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Veröffentlicht 16.10.2026

Senior-Plattformingenieur für KI-Agenten

Die Rolle übernimmt die technische Verantwortung für zentrale Komponenten einer KI-Agentenplattform im Umfeld neurokontextueller Werbung. Ziel sind Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und eine reibungslose teamübergreifende Integration. Die Plattform umfasst mindestens 30 auf GKE betriebene Dienste. Zum Arbeitsumfang gehören Agentenlaufzeit, sichere Datenzugriffe, erweiterte Agentenfähigkeiten sowie Architektur-, Sicherheits- und Qualitätsstandards. Monitoring, Tracing und Evaluationen unterstützen den Produktionsbetrieb. Die Rolle trifft Architekturentscheidungen, begleitet andere Engineers fachlich und arbeitet mit den Teams für Data, ML, Plattform und Produkt zusammen.

  • DE+
    DE+

    Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande. · Das flexible Arbeitsmodell bietet vollständig remote ausgeübte oder hybride Arbeit. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.

  • +6
    • Python · erforderlich

      Erforderlich sind fundierte Python-Kenntnisse einschließlich APIs, asynchroner Programmierung, Tests und Clean Architecture.

    • LLM-Anwendungen · erforderlich

      Erforderlich ist praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen oder KI-Agenten im Produktionsbetrieb.

    • KI-Sicherheit · erforderlich

      Erforderlich sind Kenntnisse der KI-Sicherheit einschließlich Authentifizierung, Zugriffskontrollen und Schutz vor Prompt Injection.

    • Kubernetes · erforderlich

      Erforderlich ist ein solides Verständnis von Kubernetes sowie ereignisgesteuerten Architekturen, Microservices und Cloud-Infrastruktur.

    • LLMOps · erforderlich

      Erforderlich ist Erfahrung mit LLMOps sowie Observability, CI/CD und der Fehlerbehebung im Produktionsbetrieb.

    • MCP

      Die Rolle entwickelt MCP-Toolserver sowie APIs und Authentifizierungs- und Richtliniendienste für sicheren Agentenzugriff auf interne Daten und Funktionen.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Nicht angegeben
Erfahrung
Senior

Deine Aufgaben

  • Die Rolle entwirft, entwickelt und wartet die zentrale Agentenlaufzeit einschließlich Agentenausführung, Kontextverwaltung und Ereignisstreaming.
  • Sie entwickelt MCP-Toolserver, APIs sowie Authentifizierungs- und Richtliniendienste für sichere Agentenzugriffe auf interne Daten und Funktionen.
  • Sie erweitert Agentenfähigkeiten durch Multi-Modell-Routing, Speicher, dauerhaft fortsetzbare Ausführung und LLM-Frameworks.
  • Sie sichert Plattformstabilität und Leistung und unterstützt die Fehleranalyse im Produktionsbetrieb mit Monitoring, Tracing und Evaluationswerkzeugen.
  • Sie definiert skalierbare APIs, Dienstmuster, CI/CD-Pipelines und cloudnative Bereitstellungsstandards, damit Teams eigenständig Agenten entwickeln können.
  • Sie implementiert Sicherheitskontrollen, Schutz vor Prompt Injection, automatisierte Evaluationen und Regressionstests.
  • Sie verantwortet Architekturentscheidungen, betreut Engineers fachlich und arbeitet mit den Teams für Data, ML, Plattform und Produkt zusammen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Entwicklung und Wartung produktiver Backendsysteme sowie praktische Erfahrung mit der Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen oder KI-Agenten.

Erforderlich7 Punkte

  • Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Backendsystemen im Produktionsbetrieb.
  • Erforderlich sind fundierte Python-Kenntnisse einschließlich APIs, asynchroner Programmierung, Tests und Clean Architecture.
  • Erforderlich ist praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen oder KI-Agenten im Produktionsbetrieb.
  • Erforderlich ist ein solides Verständnis ereignisgesteuerter Architekturen, von Microservices, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit LLMOps, Observability, CI/CD und der Fehlerbehebung im Produktionsbetrieb.
  • Erforderlich sind Kenntnisse der KI-Sicherheit einschließlich Authentifizierung, Zugriffskontrollen und Schutz vor Prompt Injection.
  • Erforderlich ist die nachgewiesene Fähigkeit, technische Entscheidungen zu führen, Engineers fachlich zu betreuen und in einem kooperativen Umfeld eigenständig zu arbeiten.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Das flexible Arbeitsmodell bietet vollständig remote ausgeübte oder hybride Arbeit. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.

Präsenz

Zum Angebot gehören bezahlte Reisen zum Hauptsitz in Madrid sowie Teamaktivitäten und Offsites.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande.

Das wird angeboten

  • Eine Lernplattform und optionale Sprachkurse ermöglichen kontinuierliche Weiterbildung.
  • Teamaktivitäten und Offsites bieten Austausch auch außerhalb der Arbeit.
  • Für die Einrichtung des Homeoffice steht ein Budget von bis zu 1.000 Euro bereit.
  • Reisen zum Hauptsitz in Madrid werden bezahlt.
  • Ein MacBook Pro M3 wird bereitgestellt.
  • Geboten wird eine unterstützende, vertrauensbasierte Arbeitskultur mit Fokus auf Wohlbefinden.

So läuft die Bewerbung

  • Zur Bewerbung gehört ein Lebenslauf.
  • Bei Bedarf sind Anpassungen im Einstellungsverfahren möglich.

Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.

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Veröffentlicht: 16.10.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.