KI-/LLM-Ingenieur auf mittlerem oder Senior-Level (vollständig remote in Europa)

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind eigenes Post-Training produktiver Open-Weight-LLMs für Nutzende, Fine-Tuning als Erfahrungsschwerpunkt und Arbeit mit KI als Produkt- oder Geschäftskern.
Vergütung: 75.000 – 125.000 € · Brutto-/Nettobasis offen / JahrLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbessert selbst gehostete Open-Weight-LLMs für personalisierte KI-Interaktionen. Im kleinen KI-Team arbeitet sie eng mit der technischen Leitung sowie Produkt-, Web- und DevOps-Teams zusammen und überführt Fehleranalysen über Daten, Post-Training und Evaluationen in produktive Verbesserungen.

Deine Aufgaben

Open-Weight-LLMs werden mit SFT, LoRA/QLoRA und Post-Training-Verfahren wie DPO und GRPO feinabgestimmt.
Modellfehler werden analysiert und in Experimente überführt; dabei wird zwischen besseren Daten, Post-Training, Prompting oder Klassifikatoren entschieden.
Trainingsdaten und Evaluationen werden aufgebaut und bestimmen unmittelbar die nächsten Trainingsschritte.
Das Modellverhalten wird hinsichtlich Personalisierung, Charakterkonsistenz, Tonalität, langer Gespräche, Mehrsprachigkeit und Gruppeninteraktionen verbessert.
Verbesserungen werden produktiv bereitgestellt; das tatsächliche Verhalten der Nutzenden steuert die nächste Iteration.
Trainingszyklen werden beschleunigt, damit Experimente schneller, besser vergleichbar und reproduzierbarer werden.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist, Open-Weight-LLMs für ein nutzerorientiertes Produkt selbst nachtrainiert und produktiv bereitgestellt zu haben.
Erforderlich ist Erfahrung in einem Umfeld, in dem KI den Kern des Produkts oder Geschäfts bildete und keine experimentelle Nebenfunktion war; Fine-Tuning muss ein Erfahrungsschwerpunkt sein.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python, PyTorch und Hugging Face sowie praktische Erfahrung mit GPU-Training und Debugging.
Trainingsdaten und Evaluationen müssen eigenständig erstellt und Entscheidungen evidenzbasiert getroffen werden können.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Arbeit über Notebooks hinaus in den produktiven Einsatz zu überführen.
KI-Werkzeuge müssen täglich in der eigenen Entwicklungsarbeit eingesetzt werden.
Vorausgesetzt wird, sich bei der Arbeit mit unzensierten Modellen und expliziten NSFW-Inhalten uneingeschränkt wohlzufühlen, einschließlich schädlicher Inhalte bei Entwicklung und Evaluation des Moderationssystems.
Erwartet werden langfristiges Engagement und ein wirksamer Beitrag zur Arbeit.
Erwartet wird die Bereitschaft, neuartige KI-Produkte zügig in großem Maßstab bereitzustellen und zu verbreiten sowie das Geschäft mitzugestalten.

Von Vorteil

Erfahrung mit dialogorientierter KI, Rollenspielprodukten oder stark personalisierter KI für Endverbraucher ist von Vorteil.
Erfahrung mit mehrsprachigen LLMs ist von Vorteil.
Erfahrung mit Moderation, Sicherheit oder adversarialen Tests ist von Vorteil.
Erfahrung mit multimodalen Modellen ist von Vorteil.
Beiträge zu Open-Source-LLMs oder zum Post-Training sind von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt vollständig remote bei freier Wahl der Arbeitsumgebung.
Ein persönliches Teamtreffen findet einmal jährlich statt.

Das wird angeboten

B2B-Verträge werden bevorzugt; andere Vertragsformen sind bei langfristigem Engagement und entsprechendem Beitrag möglich.
Pro Jahr werden vier Wochen beziehungsweise 20 Arbeitstage bezahlte Auszeit angeboten.
Ein jährliches persönliches Teamtreffen dient dem Austausch, gemeinsamen Ideen und dem Feiern von Erfolgen.
Es gibt monatlich 100 USD für Krankenversicherungskosten sowie unbegrenzte Einzelgespräche mit Psychologen und Lifestyle-Fachleuten, auch für bis zu drei Familienmitglieder.
Coworking wird bis zu zweimal monatlich mit 35 EUR beziehungsweise 40 USD je Besuch unterstützt.
Ein Weiterbildungsbudget unterstützt Kurse, Bücher, Konferenzen, Veranstaltungen oder Zertifizierungen.
Ein Laptop wird gestellt; hinzu kommen bis zu 250 USD Monitorbudget und bis zu 150 USD für Tastatur, Maus, Mikrofon und Kopfhörer.
Premiumzugänge zu ChatGPT, Hugging Face, Claude Code und weiteren für die Arbeit benötigten Werkzeugen werden bereitgestellt.

Veröffentlicht: 20.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.