Lead für technische Inhalte

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel; die Zusammenarbeit erfolgt asynchron.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens drei Jahre Erfahrung mit der Entwicklung von Inhalten oder Lösungen, die auf den Markt gebracht werden. Einschlägige Branchen- und Publikumserfahrung ist erwünscht.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle macht Fachwissen aus Gründungsteam, Kundenengineering und Kundschaft durch skalierbare, hochwertige Inhalte zugänglich. Sie arbeitet im Growth-Team, berichtet an ein Gründungsmitglied und verbindet Schreiben, tägliches Programmieren und den Aufbau einer eigenen Fachöffentlichkeit.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet Inhalte für Website, technische Blogs, Webinare und Produktvideos sowie eigene Inhalte und Reichweite.
Sie entwickelt ein automatisiertes System zur skalierbaren Inhaltserstellung und schreibt dafür täglich Code.
Sie erschließt das Fachwissen von Gründungsteam, Kundenengineering und Kundschaft und überführt es in veröffentlichbare Inhalte.
Sie beurteilt die Qualität von Entwürfen, verwirft auch sachlich korrekte, aber leblose Texte und behebt die Ursachen in der Erstellungspipeline.
Sie gestaltet die Inhaltserstellung so, dass unterschiedliche persönliche Stimmen authentisch erkennbar bleiben, und prüft die Wirkung auch am eigenen Profil und Publikum.
Sie erstellt Inhalte für Staff Data Engineers und Chief Data Officers und nutzt im täglichen Arbeitsablauf Claude Code, MCP-Server und Agent Skills.
Sie erkennt und beseitigt Engpässe, entwickelt wiederverwendbare Arbeitsabläufe und gestaltet die Kommunikation über die Fachkategorie gemeinsam mit dem Gründungsteam.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind die Fähigkeit, überzeugend zu schreiben und technische Lösungen zu bauen, sowie ein sicheres Urteil über gute und schlechte Texte.
Erforderlich ist fundiertes Prompt Engineering mit mehrstufigen LLM-Pipelines, strukturierten Ausgaben und Evaluationen sowie ein Verständnis dafür, warum naive Ansätze minderwertige Inhalte erzeugen.
Erforderlich sind mindestens drei Jahre Erfahrung beim Entwickeln von Inhalten oder Lösungen, die auf den Markt gebracht werden, in Technical Content, Growth Engineering, Marketing Engineering, GTM Engineering, DevRel, Marketing Operations, RevOps oder durch einen Gründungshintergrund.
Erforderlich sind ausreichende Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript sowie Kenntnisse in APIs, Webhooks und einer Datenbank, um ohne Abhängigkeit von einem Engineering-Team selbstständig arbeiten zu können.
Erforderlich ist ausreichendes Datenverständnis, um gegenüber Staff Data Engineers und Chief Data Officers glaubwürdig über Pipelines, Datenqualität und Data Warehouses sprechen zu können.
Erwartet werden generalistisches Denken, das selbstständige Erkennen und Beheben von Engpässen sowie die Bereitschaft, wiederverwendbare Arbeitsabläufe statt fortlaufender manueller Wiederholungen aufzubauen.
Erforderlich ist selbstständiges Arbeiten ohne enge Anleitung in einem verteilten, asynchronen Team über mindestens zwölf Länder hinweg.
Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.
Erforderlich sind Flexibilität bei schnell wechselnden Prioritäten und die Bereitschaft, in einem arbeitsintensiven Umfeld fortlaufend Neues zu lernen.
Erwartet werden die Bereitschaft, eigene sachlich korrekte, aber leblose Ergebnisse zu verwerfen, und die Orientierung an tatsächlich gelesenen Inhalten statt allein an eleganter Pipeline-Architektur.

Von Vorteil

Erwünscht ist Erfahrung im Aufbau eines eigenen technischen Publikums, beispielsweise über Newsletter, Blog, berufliche soziale Netzwerke, Open Source oder Videoplattformen.
Erwünscht ist Erfahrung in Content, Growth oder DevRel im Umfeld von Daten, Entwicklerwerkzeugen oder Infrastruktur.
Erwünscht ist Erfahrung mit agentischen Arbeitsabläufen, die realen Nutzenden bereitgestellt wurden, etwa MCP-Servern, Claude Skills oder werkzeugnutzenden Agenten.
Erwünscht ist die Fähigkeit, Videos selbst aufzunehmen und zu schneiden.
Erwünscht ist Branchenerfahrung in Datenqualität, Datenmanagement oder Data Observability.

Weitere Angaben

Erwartet werden verantwortungsvolle Eigenständigkeit, Transparenz, Ehrlichkeit, Lernorientierung sowie offene, direkte und vorurteilsfreie Kommunikation; politische Spielchen sollen vermieden werden.
Erwartet werden das frühzeitige Ansprechen und Bearbeiten möglicher Probleme sowie häufige, ausführliche Kommunikation.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vollständig remote und setzt einen Standort in den USA oder der EU voraus.
Die Zusammenarbeit erfolgt verteilt und asynchron mit einem Team in mindestens zwölf Ländern.
Ein Büro kann auf Wunsch genutzt werden.

Das wird angeboten

Die jährliche Vergütung beträgt 120.000–130.000 US-Dollar beziehungsweise 110.000–120.000 Euro zuzüglich einer Unternehmensbeteiligung; die Vergütungsspanne gilt unabhängig vom Wohnort ohne geografische Abschläge.
Für die Arbeit stehen alle benötigten Tokens über sämtliche führenden KI-Modelle hinweg zur Verfügung.
Die Rolle bietet eigenständige Entscheidungen und Verantwortung ohne Mikromanagement sowie direkten Austausch mit dem Gründungsteam.
Der Aufbau einer eigenen Fachöffentlichkeit ist während der Arbeitszeit vorgesehen; die Inhalte erscheinen unter dem eigenen Namen.

So läuft die Bewerbung

Zur Bewerbung gehört eine selbst verfasste Schreibprobe, die tatsächlich ein technisches Publikum erreicht hat.
Das Auswahlverfahren umfasst ein 15-minütiges telefonisches Erstgespräch mit einem Gründungsmitglied, eine kurze Aufgabe, ein 90-minütiges Fachgespräch und ein einstündiges Gespräch zur kulturellen Passung.
Jede Bewerbung wird beantwortet; nach jedem Auswahlschritt erfolgt innerhalb von drei bis fünf Tagen eine Rückmeldung.

Veröffentlicht: 15.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.