Remote nach Länderfreigabe
Lead KI-Engineer für Go-to-Market – 100 % remote in Europa
Ein Unternehmensbüro steht nicht zur Verfügung.
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Erforderlich sind Engineering-Erfahrung, Praxis mit KI-Agenten mit messbarem Nutzen für Teams sowie Erfahrung in der Bewertung, Einführung und Integration von Plattformen.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Als leitende Fachrolle ohne Personalführungsverantwortung verbindet die Position strategische Planung mit praktischer KI-Entwicklung. Gemeinsam mit Brand, Content, Demand Generation, Produktmarketing und Marketing Operations identifiziert sie Automatisierungspotenziale, integriert Lösungen und bewertet deren Wirkung auf Marketingleistung und ROI.
Deine Aufgaben
- Die Rolle identifiziert bereichsübergreifend KI-Potenziale, analysiert komplexe Go-to-Market-Workflows und erläutert der Marketingleitung den geschäftlichen Nutzen möglicher Lösungen.
- Sie entwickelt und implementiert KI-Agenten, mehrstufige Workflows, Automatisierungen und interne Werkzeuge. Ein mögliches Beispiel ist die Erstellung von Kampagnenmaterialien einschließlich Varianten und Lokalisierungen aus einem Briefing samt Anbindung an Werbeplattformen zur Ausspielung.
- Sie bewertet und testet neue KI- und Go-to-Market-Plattformen und entscheidet zwischen dem Einsatz bestehender Lösungen, Eigenentwicklung und Automatisierung.
- Sie integriert KI-Agenten und Workflows in Marketingplattformen, Datenquellen, APIs und interne Systeme. Dazu können signalgesteuerte E-Mail-Strecken mit Verzweigungslogik, automatischer Texterstellung und Versand über eine Marketingplattform gehören.
- Sie etabliert Evaluations- und Qualitätsstandards, prüft Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Ausgabequalität und verbessert produktiv eingesetzte Workflows kontinuierlich.
- Sie misst, ob die eingesetzten Lösungen die Marketingleistung und den ROI verbessern.
- Sie optimiert die Wirtschaftlichkeit des KI-Einsatzes unter Berücksichtigung von Token-Nutzung, API-Verbrauch, Softwarekosten, Infrastruktur und menschlichem Aufwand.
- Sie verfolgt neue Modelle, Agenten-Frameworks, Plattformen und Ansätze und überführt geeignete Entwicklungen in praktisch nutzbare Verbesserungen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind tiefgehende technische Expertise, ein ausgeprägtes Verständnis moderner Marketingteams sowie strategisches Denken und praktische Umsetzungskompetenz.
- Die Person soll komplexe Go-to-Market-Workflows abbilden, neue KI-Plattformen bewerten, Agenten entwickeln, Systeme über APIs verbinden und der leitenden Marketingebene den geschäftlichen Nutzen erklären können.
- Vorausgesetzt werden bisherige Engineering-Erfahrung und die Fähigkeit, KI-Anwendungen, Agenten und mehrstufige Workflows eigenständig zu entwerfen, zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten.
- Erforderlich ist Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten und agentenbasierten Workflows, die die Teamleistung messbar verbessert haben.
- Vorausgesetzt wird Sicherheit im Umgang mit Modellen, APIs, Orchestrierungsframeworks und Entwicklungsumgebungen wie Claude Code oder vergleichbaren Werkzeugen.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Bewertung und Einführung neuer KI- und Go-to-Market-Plattformen, beispielsweise Qualified, Clay, Jasper, HubSpot Breeze oder vergleichbaren Werkzeugen. Die Person muss schnell beurteilen können, ob diese konkrete Geschäftsprobleme lösen.
- Vorausgesetzt werden praktische Erfahrung in der Integration von Plattformen wie HubSpot, Salesforce, Meta, Google und LinkedIn sowie im Aufbau zuverlässiger Datenflüsse zwischen ihnen.
- Erforderlich ist ein Verständnis modernen B2B-Marketings in Brand, Content, Demand Generation, Produktmarketing und Marketing Operations sowie ihrer Zusammenarbeit entlang der Buyer Journey und des Funnels.
- Die Person muss Automatisierungskosten verstehen und menschlichen Aufwand, zugekaufte Software, API-Verbrauch, Infrastruktur und Token-Nutzung gegeneinander abwägen können, um die effizienteste Lösung auszuwählen.
- Vorausgesetzt wird Sicherheit im Einsatz von APIs, Web Scraping und weiteren Methoden, um externe Daten in strukturierte Eingaben für Marketing, Wettbewerbsanalysen, Targeting und Automatisierung umzuwandeln.
- Die Person muss besonders wirkungsvolle Möglichkeiten erkennen, bei unvollständiger Informationslage pragmatisch entscheiden und Ideen ohne umfangreiche Prozesse oder ein großes Team zügig in funktionierende Lösungen überführen können.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit erfolgt zu 100 % remote und setzt einen tatsächlichen Aufenthaltsort innerhalb Europas voraus, um mit dem Team und internen Kunden zusammenzuarbeiten. Eine Bindung an den in der Anzeige genannten Ort oder Staat besteht nicht.
- Innerhalb des eigenen Wohnsitzlandes ist der Arbeitsort frei wählbar, etwa im Homeoffice oder in einem Coworking-Space.
- Es gibt kein Unternehmensbüro, in dem gearbeitet werden könnte.
Das wird angeboten
- Die Vergütung orientiert sich an den marktüblichen Sätzen im Land der bewerbenden Person.
- Zur Position gehören Aktienoptionen.
- Es bestehen Lern-, Entwicklungs- und berufliche Aufstiegsmöglichkeiten.
- Bezahlter Jahresurlaub richtet sich nach landes- und/oder vertragsspezifischen Normen; der Umfang variiert je nach Land.
- Länderspezifische Zusatzleistungen können Krankenversicherung und Altersvorsorge umfassen, sofern diese im jeweiligen Land üblich sind. Die konkrete Ausgestaltung hängt vom Land der bewerbenden Person ab.
So läuft die Bewerbung
- Nach Prüfung der Bewerbung anhand der Rollenanforderungen und im Vergleich mit den Qualifikationen anderer Bewerbender erfolgt eine Rückmeldung des Recruitingteams per E-Mail.
Veröffentlicht: 15.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.