Lehrkraft/Coach für KI und Engineering

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind 1–3 Jahre Softwareentwicklung auf Junior- bis Mid-Level und praktische Erfahrung mit KI-Coding-Copiloten. Jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung ist nicht erforderlich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle begleitet Lernende täglich in einem Trainingsprogramm für KI im Engineering und unterstützt sie bei fachlichen Fragen und praktischen Übungen. Komplexe Fälle werden an den Senior Coach weitergegeben; Rückmeldungen an diesen und das Learning-Team unterstützen die Qualitätssicherung.

Deine Aufgaben

Die Lehrkraft beantwortet als erste Anlaufstelle schriftliche und mündliche Fragen zu KI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen KI-Architekturen, MCP und Systemintegration. Komplexe Fälle und Grenzfälle eskaliert sie an den Senior Coach.
Sie unterstützt Lernende bei Blockaden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, ohne die inhaltliche Konzeption zu übernehmen.
Sie führt individuelle Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung durch.
Sie nimmt an digitalen Workshops und Hackathons als unterstützende Präsenz vor Ort teil.
Sie meldet häufige Schwierigkeiten der Lernenden an den Senior Coach und das Learning-Team zurück und liefert damit Input für die Qualitätssicherung, ohne diese selbst zu verantworten.
Sie unterstützt das Onboarding neuer Teammitglieder.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Vorausgesetzt wird ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss.
Erforderlich sind 1–3 Jahre Erfahrung als Softwareentwickler:in oder Engineer auf Junior- bis Mid-Level, nicht auf Senior-Level.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit AI-Coding-Copiloten wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code in echten Projekten. Eigene Architektur von agentenbasierten Systemen oder RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit hingegen schon.
Erforderlich ist Arbeitswissen zu Testing, Debugging, grundlegendem CI/CD und Docker-Grundlagen.
Erwartet werden hohe Serviceorientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation, insbesondere für die Rolle als primäre Anlaufstelle der Lernenden.
Erwartet werden eine praktische, anpackende Arbeitsweise, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität.
Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Von Vorteil

Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP sind erwünscht, aber keine Voraussetzung; Erfahrungen auf Hobby- oder Projektebene zählen ebenfalls.
Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen ist erwünscht, aber keine Voraussetzung.
Grundlegendes Bewusstsein für KI-Governance-Themen wie den EU AI Act und Responsible AI ist hilfreich, aber erlernbar und keine Voraussetzung.
Erfahrung mit Cloud-Deployment ist erwünscht, aber keine Voraussetzung.

Weitere Angaben

Die Rolle passt zu Menschen, die andere gerne unterstützen und sich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement entwickeln möchten. Jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung ist dafür nicht erforderlich.

So ist Remote hier geregelt

Im Rahmen einer Workation ist Arbeiten von überall in der EU, dem EWR und der Türkei für bis zu 10 Tage pro Jahr möglich.
Die Teilnahme an digitalen Workshops und Hackathons erfolgt als unterstützende Präsenz vor Ort.

Das wird angeboten

Die Arbeitskultur umfasst eine lösungsorientierte, datengetriebene Arbeitsweise, offene Rückmeldungen und Zusammenarbeit im Team.
Zwei vom gesamten Team gewählte Vertrauenspersonen stehen bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle zur Verfügung.
Ab dem ersten Tag bestehen Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen, eigene Ideen einzubringen und Prozesse sowie Abläufe mitzugestalten.
Eine Workation ermöglicht bis zu 10 Tage pro Jahr von überall in der EU, dem EWR und der Türkei.
Zum Arbeitsumfeld gehören regelmäßiger Teamaustausch, saisonale Feiern und eine gut gefüllte Küche.
Online-Trainings unterstützen die Entwicklung in der Coaching-Rolle und die weitere Entwicklung in Richtung Senior Coach oder AI-Enablement.

Veröffentlicht: 01.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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