Veröffentlicht 29.10.2026

Leitender Produktmanager

Die Rolle gehört zur Technologieorganisation und gestaltet die täglich genutzten Mitgliedererlebnisse über alle Versorgungslösungen hinweg. Ziel ist eine persönliche, einfache und zusammenhängende Versorgung statt voneinander getrennter Programme. Sie verantwortet Roadmap, Umsetzung und Ergebnisse eines lösungsübergreifenden Mitgliederbereichs. Dazu arbeitet sie mit Produkt-, Design-, Entwicklungs-, klinischen, Daten- und Wachstumsteams zusammen. KI bildet die Grundlage der Produktgestaltung und wird täglich für Discovery, Prototypen und schnellere Auslieferung eingesetzt. Kontinuierliche Nutzerforschung, Experimente und Kennzahlen steuern Prioritäten und Verbesserungen; klare Dokumentation und Kommunikation schaffen gemeinsame Orientierung.

EU
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Remote in Europa · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
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- KI-Produkte · erforderlich
  Erforderlich sind ein praxisnahes Verständnis der Entwicklung, Bewertung und Verbesserung von KI-Produkten sowie tägliche KI-Werkzeugnutzung in der eigenen Arbeit.
- Discovery · erforderlich
  Ausgeprägte Discovery-Fähigkeiten werden verlangt; dazu gehören auch Priorisierung, Lean Delivery und die Übersetzung komplexer Probleme in intuitive Erlebnisse.
- Lean Delivery · erforderlich
  Ausgeprägte Fähigkeiten in Lean Delivery werden zusammen mit Discovery, Priorisierung und der Vereinfachung komplexer Probleme zu intuitiven Erlebnissen verlangt.
- Produktkennzahlen · erforderlich
  Erforderlich sind Sicherheit bei Kennzahlen wie Aktivierung, Engagement und Bindung sowie die routinierte datenbasierte Überprüfung der Wirkung.
- Laterale Führung · erforderlich
  Erforderlich ist Erfahrung in Multiprodukt- oder plattformähnlichen Umfeldern mit Führung durch Einfluss über viele Teams hinweg, die nicht direkt geführt werden.
- Regulierte Branchen · von Vorteil
  Erfahrung in Digital Health oder anderen regulierten Branchen ist erwünscht.
EUKI-ProdukteDiscoveryLean DeliveryProduktkennzahlenLaterale FührungRegulierte Branchen+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Nicht angegeben
Erfahrung: Lead

Deine Aufgaben

Die Rolle definiert Roadmap und Umsetzung für einen mitgliederorientierten Bereich über alle Versorgungslösungen hinweg und trägt die durchgängige Ergebnisverantwortung.
Sie arbeitet lösungsübergreifend mit Produkt-, Design-, Entwicklungs-, klinischen, Daten- und Wachstumsteams an einem einfachen, zusammenhängenden Mitgliedererlebnis.
Sie gestaltet KI-native Erlebnisse für den Zugang zur Versorgung, die Beteiligung und die Fortschritte der Mitglieder und nutzt KI täglich für Discovery, Prototypen und Auslieferung.
Sie betreibt kontinuierliche Discovery, wertet reale Mitgliedergespräche und Rückmeldungen aus und richtet Prioritäten an Erkenntnissen statt Meinungen aus.
Sie entwickelt Prototypen, experimentiert und iteriert zügig. Die Wirkung weist sie anhand klarer Kennzahlen wie Aktivierung, Engagement und Bindung nach.
Sie priorisiert konsequent, lehnt Vorhaben bei Bedarf ab und macht Zielkonflikte transparent.
Sie erstellt prägnante Dokumentationen, stimmt Führungskräfte und Teams auf eine gemeinsame Richtung ab und hält Stakeholder laufend informiert.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich10 Punkte

Erforderlich ist KI-Kompetenz auf mindestens Stufe 1: täglicher KI-Einsatz zur persönlichen Produktivitätssteigerung. Die erwartete Stufe variiert mit der Seniorität; konkrete Beispiele aus der eigenen Arbeit sind im Auswahlverfahren darzulegen.
Erwartet wird durchgängige Ergebnisverantwortung: Probleme eigenständig übernehmen, Ursachen ermitteln und beheben, ohne Aufforderung abzuwarten oder Schuldige zu suchen. Zusagen werden eingehalten und Vorgänge vollständig abgeschlossen.
Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Produktmanagement für Senior oder mindestens 7 Jahre für Staff sowie nachweislich ausgelieferte Endkunden- oder Mitgliederprodukte, die messbare Kennzahlen verbessert haben.
Erforderlich sind ausgeprägte Fähigkeiten in Discovery, Priorisierung und Lean Delivery sowie darin, komplexe Probleme in intuitive Erlebnisse zu übersetzen.
Erwartet werden klare, prägnante schriftliche Kommunikation und die Fähigkeit, dieselbe Entscheidung für Entwicklung, klinische Fachkräfte und Geschäftsleitung verständlich zu erläutern. Gemeinsame Ziele, direktes Geben und Annehmen von Feedback sowie laufende Information gehören dazu.
Erforderlich ist Erfahrung in Multiprodukt- oder plattformähnlichen Umfeldern mit Führung durch Einfluss über viele Teams hinweg, für die keine direkte Führungsverantwortung besteht.
Erforderlich sind ein praxisnahes Verständnis der Entwicklung, Bewertung und Verbesserung von KI-Produkten sowie die tägliche Nutzung von KI-Werkzeugen in der eigenen Arbeit.
Erwartet werden tiefes Einfühlungsvermögen für Nutzende und die Fähigkeit, Komplexität in einfache, zusammenhängende Erlebnisse zu übersetzen.
Erforderlich sind Sicherheit im Umgang mit Kennzahlen wie Aktivierung, Engagement und Bindung sowie die Gewohnheit, Wirkung anhand von Daten nachzuweisen.
Erwartet werden Handlungsfähigkeit bei Unklarheit, schnelle Entscheidungen und frühzeitige Überprüfung von Annahmen.

Von Vorteil1 Punkt

Erfahrung im Bereich Digital Health oder in anderen regulierten Branchen ist erwünscht.

Das wird angeboten

Die Gesamtvergütungsspanne beträgt 80.000–150.000 EUR und umfasst Grundvergütung, variable Bestandteile und Beteiligung. Sie berücksichtigt gegebenenfalls Boni, Vertriebsanreize und den geschätzten Wert privater Unternehmensaktienoptionen; deren künftiger Wert ist nicht garantiert.
Die tatsächliche Vergütung hängt unter anderem von Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrung, Standort und Marktnachfrage ab; die Spanne kann sich ändern. Bei nachgewiesen außergewöhnlicher Leistung nach dem Einstieg sind schnelle Anpassungen vorgesehen; die Spanne ist keine Obergrenze.
Zusätzlich zur Gesamtvergütung werden weitere Leistungen angeboten. Diese können je nach Land variieren und werden gesondert erläutert.

So läuft die Bewerbung

Alle Bewerbenden werden anhand eines dreistufigen KI-Kompetenzmodells beurteilt und sollen konkrete Beispiele für den bisherigen KI-Einsatz in ihrer Arbeit erläutern. Mindestens Stufe 1 ist nachzuweisen; die erwartete Stufe variiert mit der Seniorität.
Das Modell unterscheidet tägliche KI-Nutzung zur persönlichen Produktivität auf Stufe 1, teamwirksame Workflows und Werkzeuge auf Stufe 2 sowie skalierte KI-Integration in Produkte und Prozesse auf Stufe 3.

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