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Remote EMEA

Leitung für Datenprodukte

Jährliche gemeinsame Offsites sind vorgesehen; das Ziel für 2027 steht noch nicht fest.

  • Python · von Vorteil
  • SQL · erforderlich
  • Kafka · von Vorteil
  • dbt · von Vorteil
Arbeitszeit
Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung
Erforderlich sind mindestens 6 Jahre Datenanalyse, Analytics Engineering oder Datenproduktarbeit sowie Erfahrung in Personalführung oder Priorisierung für ein kleines Team. Praktische BI-Erfahrung und Crypto/DeFi-Kompetenz werden erwartet.
Vergütung
100.000 – 120.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die fachliche Ausrichtung und Ergebnisse des Datenteams und erstellt selbst Analysen, Dashboards und Business Cases für Unternehmensentscheidungen. Sie berichtet an den CTO, führt das Team disziplinarisch und entwickelt Roadmap und Prioritäten gemeinsam mit der technischen Datenleitung, die Technik und Infrastruktur verantwortet.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle steuert Prioritäten, eingehende Anfragen und deren Bewertung und organisiert Planung, Reviews und Workshops des Datenteams.
  • Sie erstellt vertiefende Analysen, Dashboards, Business Cases und Handlungsempfehlungen sowie Datenbeiträge zum wöchentlichen Bericht und zum monatlichen Business Review.
  • Sie verankert gemeinsam mit Produktmanagern Tracking und Erfolgskennzahlen in Produktanforderungsdokumenten und stimmt die Datenroadmap mit den Produktroadmaps ab.
  • Sie übersetzt geschäftliche Fragen der Stakeholder in umsetzbare Spezifikationen, Kennzahlendefinitionen und Abnahmekriterien.
  • Sie prüft Analysen, Dashboards und Datensätze auf Qualität, bevor diese interne oder externe Stakeholder erreichen.
  • Sie führt und entwickelt das Datenteam und stärkt dessen Fähigkeiten bei Problemdefinition, Kommunikation und Stakeholdermanagement.
  • Sie verantwortet die Roadmap gemeinsam mit der technischen Datenleitung und stellt sicher, dass Infrastrukturarbeit konkrete Geschäftsanforderungen unterstützt.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich sind mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Analytics Engineering oder Datenproduktarbeit sowie Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden oder der Prioritätensetzung für ein kleines Team.
  • Erforderlich sind SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau, um Daten eigenständig und ohne Abhängigkeit von Engineers abzurufen, zu validieren und kritisch zu hinterfragen.
  • Erforderlich ist praktische Erfahrung beim Erstellen von Dashboards und Berichten mit BI-Werkzeugen wie Omni, Superset oder vergleichbaren Lösungen.
  • Erwartet wird ausgeprägtes Geschäfts- und Produktverständnis, um mit Daten Umsatz-, Preisgestaltungs- oder Wachstumschancen zu erkennen und nicht lediglich Fragen zu beantworten.
  • Erforderlich ist ausreichende technische Tiefe für die Zusammenarbeit mit Data Engineers und die sichere Diskussion von Warehouse-Design, Pipelines, Datenmodellen und Zielkonflikten.
  • Erforderlich sind nachgewiesene Fähigkeiten in Stakeholdermanagement und Kommunikation sowie die Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Engineering, Finanzen, Geschäftsentwicklung und Unternehmensleitung.
  • Erwartet wird überzeugendes Data Storytelling mit einer an technische und nichttechnische Zielgruppen angepassten Darstellung.
  • Erwartet wird Crypto/DeFi-Domänenkompetenz, idealerweise durch eine Datenrolle in einem Kryptounternehmen oder durch nachweisbar tiefes Verständnis des Bereichs, etwa Cross-Chain, DEX-Aggregation, Bridges oder Wallets.
  • Erwartet wird Sicherheit in einem schnelllebigen Umfeld mit starkem Wachstum und wechselnden Prioritäten sowie die Bereitschaft, Vorgehensweisen während der Arbeit mitzuentwickeln.

Von Vorteil

  • Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in dbt und dimensionaler Modellierung sind von Vorteil.
  • Kenntnisse im Entwurf semantischer Schichten und in der Verwaltung von Kennzahlendefinitionen sind von Vorteil.
  • Von Vorteil ist die Fähigkeit, Daten, Kennzahlen und Dokumentation so zu strukturieren, dass LLMs und Agenten sie zuverlässig verarbeiten können.
  • Erfahrung mit ML-Modellierung für Prognosen, Klassifikation und Anomalieerkennung ist von Vorteil.
  • Kenntnisse zu On-Chain-Daten und entsprechenden Werkzeugen wie Dune Analytics sind von Vorteil.
  • Erste Berührungspunkte mit Streaming-Daten, beispielsweise mit Kafka, sind von Vorteil.

Weitere Angaben

  • Zum kulturellen Selbstverständnis gehören die Akzeptanz eigener Unterschiede, Respekt und Offenheit gegenüber den Besonderheiten anderer sowie die Bereitschaft, Unterschiede als Lernchance zu sehen.
  • Zum kulturellen Selbstverständnis gehören die durchgängige Verantwortung für Aufgaben, ein hoher Ausführungsanspruch und mutige Entscheidungen mit persönlicher Verantwortungsübernahme.
  • Zum kulturellen Selbstverständnis gehören das Erkennen eigener Grenzen, das Einholen von Hilfe, der Mut zum Ausprobieren trotz möglicher Fehler sowie Lernen, Fehlervermeidung und Anpassung durch Erfahrung.
  • Zum kulturellen Selbstverständnis gehören gemeinsamer Spaß, Zeit für gegenseitiges Kennenlernen und Verständnis sowie ein gelassener Umgang miteinander, getragen von Zugewandtheit und Respekt.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit erfolgt remote innerhalb der EMEA-Region; Bewerbungen außerhalb dieser Region werden nicht berücksichtigt.
  • Flexible Remote-Tage werden angeboten.
  • Jährliche gemeinsame Offsites sind vorgesehen; das Ziel für 2027 steht noch nicht fest.

Das wird angeboten

  • Angeboten werden jährliche gemeinsame Offsites, 30 Tage bezahlte Freizeit, flexible Remote-Tage, flexible Arbeitszeiten und eine Unternehmensbeteiligung ab dem ersten Tag. Selbstständige Auftragnehmende haben ausschließlich Anspruch auf diese fünf Leistungen.
  • Für Beschäftigte außerhalb einer selbstständigen Beauftragung besteht Anspruch auf einen Arbeitscomputer mit freier Gerätewahl und ein einmaliges Remote-Budget von 1.000 Euro, etwa für Coworking oder die Büroausstattung.
  • Für Beschäftigte außerhalb einer selbstständigen Beauftragung gibt es nach mindestens 6 Monaten Tätigkeit ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.000 Euro, im ersten Jahr anteilig.

So läuft die Bewerbung

  • Personen in der engeren Auswahl durchlaufen ein Gespräch mit People Operations, eine zu Hause zu bearbeitende Aufgabe, ein Gespräch mit Team und Gründungsperson sowie eine Referenzprüfung.

Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.