Leitung KI-Operations

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Gefordert ist Erfahrung mit unternehmensweiter KI- oder Automatisierungseinführung, Budget- oder Investitionsverantwortung, Priorisierung und autonomer Arbeit in schnellen Scale-ups und Remote-first-Teams.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle soll interne KI-Anwendungen wirksam, sicher und wiederverwendbar machen. Sie berichtet an den COO, führt ein kleines zentrales Team und arbeitet selbst an Lösungen mit. Die Fachbereiche behalten ihre KI-Arbeit und Budgets; AI Ops unterstützt ohne Freigabemandat. Die Zusammenarbeit umfasst AI Product, Engineering, DevX, Data, Security, Legal und die Fachbereichsleitungen. Das kundenorientierte KI-Produkt sowie Infrastruktur, Hosting, SSO und Datenzugriff liegen bei anderen Teams.

Deine Aufgaben

Die Rolle führt das kleine zentrale Team, legt Richtung und bereichsübergreifende Prioritäten fest und entscheidet bei konkurrierenden Anfragen. Nach 90 Tagen soll eine tragfähige Reihenfolge gelten, einschließlich eines begründeten Aufschubs gegenüber mindestens einer ranghohen Person, die die Begründung akzeptiert. Zuständigkeiten werden mit AI Product, DevX und den KI-Fachkräften der Bereiche geklärt.
Das Team arbeitet für einige Tage, eine Woche oder länger mit Fachbereichen an KI-Lösungen und übergibt diese nach Stabilisierung. Die Leitung entwickelt selbst mit und vermittelt Wissen, damit Prozesse besser und sicherer werden. Nach 90 Tagen sollen Lösungen in mindestens drei Fachbereichen produktiv sein und von diesen selbst betrieben werden.
Die Rolle verantwortet den Investitionsnachweis für KI-Ausgaben von über 70.000 Euro monatlich. Sie bewertet Nutzen, Verschwendung und einzustellende Aktivitäten und begründet dies gegenüber der Geschäftsleitung. Nach 90 Tagen soll eine Übersicht über Ausgaben je Werkzeug und Team, produktive Anwendungen, Abhängigkeiten und Erträge vorliegen.
Bestehende Prompts, Agenten, Skills, Plugins und Automatisierungen werden auffindbar und wiederverwendbar gemacht; dies gehört zu den Zielen nach 90 Tagen. Mit AI Product werden Forschung, Muster und wiederverwendbare Logik ausgetauscht. Gemessen wird der Anteil neuer KI-Arbeit, der auf vorhandenen Mustern aufbaut.
Innerhalb der ersten 90 Tage wird mit Engineering, Security und Legal schriftlich abgegrenzt, was Schutzmaßnahmen oder Prüfung benötigt und was Teams frei umsetzen können. Unsichere oder fehlerhafte Lösungen werden früh an handlungsfähige Verantwortliche gemeldet. Die Fachbereiche behalten die Verantwortung und benötigen keine Freigabe durch AI Ops.
Für geschäftskritische Automatisierungen werden benannte Verantwortliche, definiertes Sollverhalten und Alarmierungswege als Abdeckungsmaßstab verfolgt. Dabei werden vorhandene, teils undokumentierte oder bislang unbetreute Lösungen berücksichtigt, von denen reale Geschäftsprozesse abhängen.
Erfolg wird anhand dauerhaft verbesserter Abläufe, eingesparter Zeit, vermiedener Kosten und besserer Qualität belegt, nicht anhand von Nutzungsquoten oder Lizenzzahlen. Auch hohe Nutzung ohne relevante Wirkung wird offen benannt. Die Zeit zwischen einer Bereichsanfrage und dem Beginn gemeinsamer Arbeit wird verfolgt, damit das Team keine Warteschlange erzeugt.
Die Leitung hält den COO über Aktivitäten, Gründe und Wirkung transparent informiert und stimmt sich vor Veröffentlichungen ab. Zu Beginn wirkungsversprechender Vorhaben werden Einführungsrisiken gemeinsam zügig bewertet; klare Zuständigkeiten und die vereinbarten Ergebnisse stehen dabei im Mittelpunkt.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist die nachweisbare Leitung einer unternehmensweiten KI- oder Automatisierungseinführung über ein einzelnes Team hinaus, einschließlich belegbarer Veränderungen.
Erforderlich ist eigene Entwicklung mit KI-Werkzeugen wie Agenten, Skills, Prompts und Orchestrierungsplattformen; die entstandenen Lösungen werden von anderen genutzt.
Erforderlich ist Erfahrung mit der Verantwortung für ein Budget oder einen Investitionsnachweis und dessen evidenzbasierter Verteidigung gegenüber Führungskräften.
Erforderlich ist Erfahrung darin, Prioritäten über nicht unterstellte Fachbereiche hinweg festzulegen und durchzusetzen.
Erforderlich sind Kenntnisse zu KI-Governance und Risiken, die klare und durchsetzbare Grenzen bei Datenverarbeitung, Zugriffen, Anbieterprüfung und Audit-Trails ermöglichen.
Erforderlich ist eine messbare Arbeitsweise mit Ausgangsmessung vor Veränderungen und Wirkungsnachweis danach.
Erforderlich ist Erfahrung in schnellen Scale-ups und Remote-first-Teams mit hoher Eigenständigkeit.

Von Vorteil

Portugiesisch, Spanisch oder Italienisch sind von Vorteil.
Scripting mit TypeScript oder Python ist hilfreich, da eigenständiges Entwickeln erwartet wird.
Disziplinarische Führung eines kleinen, erfahrenen und fachübergreifenden Teams ist von Vorteil.
Ein Hintergrund in Solutions Engineering, Forward-deployed Engineering, internen Werkzeugen, Revenue beziehungsweise Business Operations oder Beratung ist von Vorteil.
Vertrautheit mit dem EU AI Act im Beschäftigungs- und Finanzdienstleistungskontext ist von Vorteil.
Erfahrung im Fintech-Bereich oder in einem regulierten Umfeld ist von Vorteil.

Weitere Angaben

Englisch ist die Hauptsprache der Tätigkeit.
Zu den zentralen Arbeitsmitteln gehören Claude mit Projects, Skills und Plugins sowie Notion-KI-Agenten.
Zur Orchestrierung werden n8n, Make oder vergleichbare Werkzeuge sowie MCP-Konnektoren eingesetzt.
SQL, Claude Analytics und Datadog dienen der Messung von Nutzung, Kosten und Wirkung.
Erwartet werden mehr Neugier auf die Arbeitsabläufe anderer als auf Modelle und die Bereitschaft, auch bei geringer eigener Fachkenntnis offensichtliche Fragen zu stellen.
Erwartet werden ein kritischer Umgang mit lediglich gut aussehenden Kennzahlen und frühzeitige Entscheidungen gegen Vorhaben, bevor diese im Backlog liegen bleiben.
Erwartet werden Freude am Entwickeln einschließlich Schutzmaßnahmen, die Unterscheidung realer von theoretischen Risiken und der Verzicht auf Prozesse als Selbstzweck.
Zur Rolle passt die Arbeit mit einem kleinen Team ohne Durchsetzungsmandat, auf bestehenden Lösungen und ohne Bedarf an stabilem Backlog, festem Umfang oder klar geordnetem Organigramm. Governance soll nicht reflexhaft zusätzliche Formulare erzeugen.
Erwartet werden Transparenz über Aktivitäten, Gründe und Wirkung, Abstimmung vor Veröffentlichungen sowie klare Verantwortungsübernahme und Ergebnisorientierung.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt remote und ist auf Europa beschränkt.

Das wird angeboten

Das jährliche Bruttogrundgehalt beträgt 80.000 bis 100.000.
Eine virtuelle Beteiligung über VSOPs ist vorgesehen.
Das Arbeitsverhältnis ist unbefristet.

So läuft die Bewerbung

Ein Lebenslauf kann als Bewerbungsgrundlage dienen. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich; einige kurze, relevante Fragen können hinzukommen.
Bewertet werden belegbare Ergebnisse anhand strukturierter Bewertungsraster durch mehrere Bewertende. Die Vorauswahl erfolgt meist anonym; Name, Geschlecht und persönliche Angaben werden dabei erst ab der Interviewphase bekannt.
Der gesamte Zeitaufwand beträgt ungefähr neun Stunden, einschließlich etwa vier Stunden für die Fallaufgabe. Feiertagsbedingt kann sich die Reihenfolge einzelner Stufen ändern. Die Vorauswahl prüft die Muss-Anforderungen; eine Rückmeldung erfolgt innerhalb von sieben Geschäftstagen.
Das Gespräch mit dem COO dauert 45–60 Minuten und behandelt Mandat, Urteilsvermögen und Handeln ohne Weisungsbefugnis. Ein verhaltensbezogenes Interview mit dem Personalbereich dauert 30–45 Minuten.
Ein Gespräch mit zwei oder drei künftigen Beteiligten aus AI Product, Engineering und einer Fachbereichsleitung dauert 45–60 Minuten. Beide Seiten beurteilen die Zusammenarbeit; die Beteiligten wirken an der Beurteilung mit.
Die Arbeitsprobe umfasst eine KI-Strategie für die ersten 90 Tage. Dafür sind etwa vier Stunden Vorbereitung und anschließend 90 Minuten mit drei Gesprächspartnern vorgesehen. Ein abschließendes Gespräch mit dem CEO oder der obersten Führungsebene zu Werten, Strategie und Entwicklung dauert 30–45 Minuten.
Die Entscheidung erfolgt innerhalb von vier Wochen nach der Bewerbung. Dauert das Verfahren länger, erfolgen wöchentliche Updates. Interviews werden zwischen 9:00 und 18:00 Uhr CET mit europaweit flexibler Terminplanung angesetzt.
Ab der Fallaufgabe erfolgt stets schriftliches oder mündliches Feedback dazu, was gut lief und was beim nächsten Mal verbessert werden kann.

Veröffentlicht: 17.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.