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Remote Deutschland

Leitung Marketing Science

Arbeitszeit
Vollzeit
Erfahrung
Gewünscht sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Rolle in Data Analytics oder Growth Marketing, idealerweise in einem B2B-Umfeld mit hohen Werbeausgaben.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet das Test-und-Lern-System und übersetzt Daten in Wachstumsstrategien für Suchmaschinenwerbung und bezahlte soziale Werbung. Sie unterstützt das Paid-Marketing-Team bei Budgetentscheidungen und entwickelt mit Analytics Engineering die Datengrundlage für die Erfolgsmessung.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle optimiert Werbeausgaben von jährlich über 100 Mio. US-Dollar durch statistische Validierung und entwickelt daraus Wachstumsstrategien für Suchmaschinenwerbung und bezahlte soziale Werbung.
  • Sie entwickelt und leitet eine Roadmap mit hoher Testfrequenz für A/B- und multivariate Tests über Kanäle, Kampagnentypen, Werbemotive und Zielgruppensegmente hinweg.
  • Sie erstellt datenbasierte Briefings, mit denen Kanalverantwortliche Budgets anhand erfolgreicher Tests umverteilen können.
  • Sie analysiert Daten auf unerschlossene Wachstumspotenziale, identifiziert noch nicht skalierte Muster und erarbeitet Wirtschaftlichkeitsbegründungen für deren Ausbau.
  • Sie verfolgt neue Funktionen von Werbeplattformen und erprobt Alpha- und Beta-Funktionen wie wertbasierte Gebotsstrategien und PMax-Experimente, um Branchenbenchmarks zu übertreffen.
  • Sie verbessert kontinuierlich Multi-Touch-Attributionsmodelle und Media-Mix-Modelle, um die inkrementelle Wirkung nichtlinearer B2B-Kaufprozesse zu messen.
  • Sie entwickelt gemeinsam mit Analytics Engineering saubere, skalierbare Datenmodelle in Snowflake mit dbt, erfasst experimentbedingte und inkrementelle Effekte und stellt Leistungskennzahlen in Dashboards dar.

Das solltest du mitbringen

Von Vorteil

  • Gewünscht sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Rolle in Data Analytics oder Growth Marketing, idealerweise in einem B2B-Umfeld mit hohen Werbeausgaben.
  • Gewünscht sind fundierte Kenntnisse in SQL, Looker und Snowflake oder einem vergleichbaren Technologie-Stack.
  • Gewünscht ist ein tiefes Verständnis von Experimentiermethodik, Stichprobengrößenberechnung, p-Werten und Konfidenzintervallen.
  • Gewünscht ist Vertrautheit mit dem B2B-Vertriebstrichter.
  • Gewünscht sind eine wachstumsorientierte Denkweise, Neugier und Lernbereitschaft.

Das wird angeboten

  • Abhängig von Rolle, Beschäftigungsstatus und Standort bestehen Möglichkeiten für Aktienzuteilungen.
  • Weitere Zusatzleistungen richten sich nach Beschäftigungsstatus und Land. Optional wird eine Büromitgliedschaft für flexibles Arbeiten angeboten.
  • Gehaltsbandbreiten beziehen sich auf das Bruttogrundgehalt; bei provisionsberechtigten kommerziellen Rollen umfassen sie Grundgehalt und Zielprovision als Zielgesamtvergütung.
  • Gehaltsbandbreiten werden in US-Dollar ausgewiesen und Angebote marktgerecht in die jeweilige Landeswährung umgerechnet. Die endgültige Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Standort.

So läuft die Bewerbung

  • Das Auswahlverfahren beruht hauptsächlich auf Interviews und rollenbezogenen Aufgaben. In begrenzten Fällen können rollenrelevante informelle Hintergrundinformationen unter Wahrung von Datenschutz und Fairness berücksichtigt werden.
  • Bei Behinderungen oder anderen Unterstützungsbedarfen werden auf Anfrage Anpassungen für Bewerbung, Interviews und weitere Auswahl- und Bewertungsschritte bereitgestellt.
  • Automatisierte Entscheidungshilfen und KI können die Bewertung von Erfahrung, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen unterstützen. Dabei gelten die einschlägigen Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetze.
  • Alle endgültigen Einstellungsentscheidungen unterliegen menschlicher Aufsicht. Personenbezogene Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
  • Für Personen mit Wohnsitz in New York City wurde gemäß NYC Local Law 144 eine unabhängige Prüfung der automatisierten Entscheidungshilfen auf Verzerrungen durchgeführt.
  • Die bisherige Gehaltshistorie wird nicht abgefragt. Angebote richten sich nach der Rolle und den mitgebrachten Qualifikationen.

Veröffentlicht: 21.05.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.