Leitung Produktanalyse

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefragt sind mindestens 8 Jahre Produktanalyse; starke andere Produktprofile sind möglich. Dazu zählen Analytics-Aufbau und Einfluss mit nach 6 Monaten weiter genutzter Definition.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die produktbezogene Erfolgsmessung und macht die Wirkung von Produktentscheidungen einschließlich KI-Funktionen überprüfbar. Sie berichtet direkt an die Produktleitung, arbeitet mit Produktverantwortlichen und Data Engineering zusammen und pflegt eine zusätzliche fachliche Zusammenarbeit mit der technischen Leitung. Eigene SQL-Analysen und Mentoring gehören ausdrücklich zur Arbeit; Datenpipelines, Data Warehouse und zentrale Architektur liegen bei Data Engineering.

Deine Aufgaben

Die Rolle definiert Produktkennzahlen, KPIs und Messstandards, einschließlich aktiver Kunden, Produktadoption und der Segmentierung sämtlicher Analysen.
Sie verankert die Messung früh in der Produktplanung, sodass jedes Produktanforderungsdokument eine Größenabschätzung, die erwartete Kennzahlenwirkung und einen Messplan enthält.
Sie entwickelt Messverfahren für Situationen ohne saubere A/B-Tests und für KI-Produkte, bei denen Aktivitätskennzahlen allein die Wirkung nicht ausreichend abbilden.
Sie liefert quantitative Grundlagen für Investitionsentscheidungen und befähigt Produktmanager, eigene Zahlen in Reviews einzubringen; die Produktverantwortlichen entscheiden über die Vorhaben.
Sie baut die Analysefunktion zunächst mit einer erfahrenen Person für Produktanalyse auf und legt technische Standards für Trackingpläne, Instrumentierungsspezifikationen und Datenqualität fest.
Sie schreibt im Arbeitsalltag selbst SQL-Abfragen, erstellt Analysen und unterstützt andere durch Mentoring.
Sie verantwortet die Produktmessschicht und stimmt sich dazu mit Data Engineering und der technischen Leitung ab.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gefragt sind mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse, idealerweise im B2B-SaaS-Bereich während einer Skalierungsphase. Starke Kandidatinnen und Kandidaten aus anderen Produktbereichen kommen ebenfalls infrage.
Erwartet werden fundierte Datenkenntnisse sowie die Fähigkeit, gemeinsam mit Data Engineering saubere, zuverlässige Datenmodelle zu entwerfen und über Funktionen und Domänen hinweg konsistentes Event-Tracking aufzusetzen.
Erwartet werden die intensive Nutzung von KI-Werkzeugen in der eigenen Arbeit und ein Verständnis dafür, wann diese helfen und wann sie irreführen.
Erwartet wird nachweisbarer Einfluss über den eigenen Titel hinaus: Eine zahlenbezogene Meinungsverschiedenheit mit einer hochrangigen Führungskraft wurde durch Belege gestützt, und die eigene Definition wurde auch 6 Monate später noch verwendet.
Erwartet wird Erfahrung darin, ein Unternehmen von Bauchentscheidungen zu datenbasierten Entscheidungen zu führen und geduldig mit Produktmanagern passende Vorgehensweisen für die Unternehmensgröße zu entwickeln.
Erwartet wird Erfahrung im eigenen Aufbau von Analytics-Betriebsmodellen, statt ausschließlich bestehende Modelle übernommen zu haben.
Erwartet wird die Fähigkeit, Geschäftsmodelle zu erstellen, die der Prüfung einer Finanzleitung standhalten, und mit fairen Vergleichen in einem komplexen B2B-Produkt tatsächliche Wirkung nachzuweisen. Aussagekraft und Grenzen von Zahlen müssen dabei ehrlich benannt werden.
Die Rolle erfordert praktische Mitarbeit mit eigenen SQL-Abfragen und Analysen sowie Mentoring, statt ausschließlich andere anzuleiten.

Von Vorteil

Erfahrung mit SQLMesh ist von Vorteil.
Von Vorteil sind Kenntnisse oder Erfahrung in der Messung von KI-Funktionen, automatisierten Workflows oder API-Nutzung, in produktgetriebenem Wachstum, in der Abwanderungsmodellierung, bei Plattformgeschäftsmodellen mit mehreren Nutzertypen wie Immobilienverwaltern und Gästen sowie im Reise-, Gastgewerbe- oder Immobilientechnologiebereich.

Weitere Angaben

Die Rolle passt eher nicht zu einem Verständnis von Analytics als auf eingehende Tickets wartendem Service oder zu einer Spezialisierung auf Dashboards allein. Im Mittelpunkt steht die Veränderung von Entscheidungsprozessen.
Die Rolle passt eher nicht zu ausschließlich in großen, ausgereiften Datenorganisationen mit bereits bestehenden Teams und Rahmenwerken erworbener Erfahrung oder zu Personen, die einen formalen Titel benötigen, um Einfluss auszuüben.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote und setzt den physischen Aufenthalt innerhalb der vorgegebenen geografischen Region voraus. Der konkrete im Inserat genannte Ort oder Staat ist dafür nicht erforderlich.
Innerhalb des Wohnsitzlandes kann der Arbeitsort frei gewählt werden, beispielsweise im Homeoffice oder in einem Coworking-Space.
Es gibt kein Unternehmensbüro, in dem gearbeitet werden kann.

Das wird angeboten

Die Vergütung orientiert sich an den Marktbedingungen im Land der Bewerbenden.
Die Arbeit erfolgt zu 100 % remote mit freier Wahl des Arbeitsortes innerhalb des Wohnsitzlandes; zusätzlich gilt die geografische Aufenthaltsvorgabe der Rolle.
Für jede Rolle werden Aktienoptionen angeboten.
Es bestehen Lern-, Entwicklungs- und berufliche Aufstiegsmöglichkeiten.
Bezahlter Jahresurlaub richtet sich in seinem Umfang nach den landes- beziehungsweise vertragsspezifischen Gepflogenheiten.
Landesspezifische Zusatzleistungen umfassen beispielsweise Krankenversicherung und Altersvorsorge, sofern diese im jeweiligen Land üblich sind. Die konkrete Ausgestaltung hängt vom Land der Bewerbenden ab.
Die Zusammenarbeit findet in einem internationalen Team mit Mitgliedern in über 40 Ländern statt. Unternehmenswerte dienen als Grundlage strategischer und operativer Entscheidungen.

So läuft die Bewerbung

Nach Prüfung der Bewerbung anhand der Rollenanforderungen und im Vergleich mit den Qualifikationen anderer Bewerbender erfolgt eine Rückmeldung per E-Mail durch das Recruitingteam.

Veröffentlicht: 02.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.