Veröffentlicht 05.11.2026

Leitung Produktentwicklung und Engineering

Die Rolle übernimmt die Engineering-Verantwortung in direkter Zusammenarbeit mit dem CTO und verbindet technische Entscheidungen, Produktqualität und Personalführung. Ausgangspunkt sind 8 Engineers und 2 Produktdesigner. Gemeinsam mit Produkt, Sales und Customer Success verbessert sie Liefergeschwindigkeit und Qualität. Die Arbeit erfolgt in kleinen, problembezogenen Teams ohne Stand-ups und derzeit ohne feste Squads. Schriftliche Abstimmung geht Besprechungen voraus; Engineers verbringen weniger als 2 Stunden pro Woche in Meetings. Loom dient asynchronen Erläuterungen, Notion den Spezifikationen, Gather dem Pairing und Slack dringenden oder kurzen Abstimmungen. Claude unterstützt Designerkundung und Spezifikationen; Cursor nutzt im Code hinterlegte Regeln, unter anderem für den Weg von Figma zu Angular. KI prüft Architekturregeln vor dem menschlichen Review und unterstützt den Designabgleich. Kundenfeedback aus CS-Gesprächen, Support, Mixpanel und Onboarding dient als Signal, ersetzt aber keine Produktentscheidung. Inhaltlich umfasst die Weiterentwicklung agentische Abläufe, intelligente Nachweiserhebung und kontextbezogene Richtliniengenerierung.

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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit erfolgt zu 100 % remote mit einem virtuellen Büro in Gather. Vorausgesetzt wird ein Standort in EMEA. Deutschland beziehungsweise München wird bevorzugt; im Anforderungsprofil gelten Deutschland oder das Vereinigte Königreich als ideal. · Arbeitszeiten müssen sich mit CET überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.
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- Cursor · erforderlich
  Erforderlich ist der Einsatz von Cursor und Claude Code zum Entwickeln und Ausliefern realer Produktionssoftware sowie ein begründetes Urteil darüber, wo KI hilft oder technische Schulden erzeugt.
- Claude Code · erforderlich
  Erforderlich ist der Einsatz von Claude Code und Cursor zum Entwickeln und Ausliefern realer Produktionssoftware sowie ein begründetes Urteil darüber, wo KI hilft oder technische Schulden erzeugt.
- KI-Produktentwicklung · erforderlich
  Erforderlich sind produktiv ausgelieferte KI-Features und die Fähigkeit, Demos von mit echten Kundendaten belastbaren Lösungen zu unterscheiden. Retrieval, RAG und agentische Workflows werden als Beispiele genannt.
- Zero-Bug-Policy · Aufgabe · erforderlich
  Die Leitung erhält die Zero-Bug-Regeln auch bei 20 Teammitgliedern. Kritische Fehler werden sofort, Fehler hoher Schwere innerhalb von 48 Stunden behoben; jeder Fehler hat eine verantwortliche Person und montags erfolgt ein Qualitätsreview.
- Compliance-Audits · von Vorteil
  Von Vorteil ist die Begleitung eines Engineering-Teams durch ein ISO-27001- oder SOC-2-Audit, um die Kundenseite des Produkts zu kennen.
- B2B SaaS · von Vorteil
  Von Vorteil ist die Engineering-Leitung für ein B2B-SaaS-Produkt beim Übergang vom SMB- in das Mid-Market-Segment.
DECursorClaude CodeKI-ProduktentwicklungZero-Bug-PolicyCompliance-AuditsB2B SaaS+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Vergleichswert · pro Jahr
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Lead

Deine Aufgaben

Im ersten Monat arbeitet die Leitung sich in die Codebasis ein und liefert gemeinsam mit dem Team ein wesentliches Feature mithilfe von KI. Später entwickelt sie gelegentlich selbst mit, jedoch nicht wöchentlich, um die Praxistauglichkeit der Arbeitsweisen zu prüfen.
Im zweiten Monat beseitigt sie Engpässe in Werkzeugen, Reviews, Tests und Aufgabenverteilung, etwa wenn Features drei statt einer Woche benötigen. Sie verantwortet die Durchlaufzeit von der Spezifikation bis zur Produktion und verbessert die Entwicklungsprozesse fortlaufend.
Ab dem zweiten Monat führt sie regelmäßige Einzelgespräche mit jedem Engineer über wöchentliche Ergebnisse, Qualität und KI-Nutzung. Sie coacht Mitarbeitende, führt Leistungsbewertungen durch und entwickelt künftige Manager und Tech Leads.
Im dritten Monat übernimmt sie das Engineering-Recruiting und etabliert einen Prozess ohne laufende CTO-Aufsicht; der CTO konzentriert sich auf Abschlussinterviews. Nach 6 Monaten sollen darüber 2 Engineers eingestellt sein und die Leitung eigene Spitzenleistung sowie wirksames Coaching gezeigt haben.
Sie gestaltet Organisation, Einstellungsplan und Führungsrollen. Ausgehend von 8 Engineers und 2 Produktdesignern ist innerhalb von 12 Monaten eine Größe von rund 16 geplant; das Erfolgsziel nennt rund 12–16. Dann sollen erste Engineering- oder Tech Leads aufgebaut und eingestellt, der CTO aus dem kritischen Engineering-Pfad gelöst und die nächste Verdopplung vorbereitet sein.
Sie verbessert Tests, Automatisierung sowie Code- und Sicherheitsreviews und erhält die Zero-Bug-Regeln auch bei 20 Teammitgliedern. Kritische Fehler werden sofort, Fehler hoher Schwere innerhalb von 48 Stunden behoben. Jeder Fehler erhält eine verantwortliche Person; montags erfolgt ein wöchentlicher Qualitätsreview.
Sie verantwortet die technische Ausrichtung und entwickelt das KI-gestützte Engineering-Regelwerk weiter. KI soll auch Recruiting, Einzelgespräche und wiederkehrende Führungsaufgaben unterstützen; menschliche Reviews bleiben Bestandteil der Qualitätssicherung.
Sie verbindet Produkturteil mit schneller Umsetzung und berücksichtigt Kundenbedürfnisse anhand von CS-Gesprächen, Supporttickets, Mixpanel-Ereignissen und Onboarding-Gesprächen. Diese Signale ersetzen weder die eigene Produktentscheidung noch Qualitätsansprüche.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich14 Punkte

Erforderlich sind mindestens 10 Jahre als Software Engineer, davon mindestens 6 Jahre in der Leitung von Engineering-Teams und mindestens 2 Jahre in der Führung von Managern oder Tech Leads.
Erwartet werden die erfolgreiche Leitung einer Engineering-Organisation, nachweislich verkürzte Durchlaufzeiten sowie die Einstellung starker Senior Engineers und deren Entwicklung zu Führungskräften. Dazu gehören schwierige Gespräche und Verständnis der Wachstumsprobleme von 10 auf 20 Personen im KI-Zeitalter.
Erforderlich ist der Ausbau eines Engineering-Teams auf mindestens 15 Personen in einem VC-finanzierten Startup, wobei der überwiegende Teil selbst eingestellt wurde. Die schwierige Wachstumsphase muss praktisch durchlaufen worden sein.
Erwartet wird ein fundiertes Verständnis dafür, was hervorragende Engineers produktiv macht, was sie hemmt und wie sie weiterentwickelt werden. Ihre Qualität soll bereits in einem einzelnen Interview erkannt werden können.
Vorausgesetzt werden außergewöhnliche eigene technische Leistungen und eine frühere Tätigkeit als Senior oder Principal Engineer vor dem Wechsel ins Management, nicht ein früher Ausstieg wegen Schwierigkeiten beim Programmieren. Erwartet wird weiterhin technische Souveränität bei einem Designreview, einer Debugging-Sitzung oder der Entwicklung eines Features.
Erforderlich ist der eigenständige Aufbau schlanker Strukturen für ein wachsendes Team, einschließlich Recruiting-Prozess, Karrierestufen, Leistungsbewertungen und Gehaltsbändern.
Erforderlich ist Erfahrung mit der produktiven Auslieferung von KI-Features; als Beispiele werden Retrieval, RAG und agentische Workflows genannt. Erwartet wird die Fähigkeit, eine funktionierende Demo von einer Lösung zu unterscheiden, die mit echten Kundendaten zuverlässig arbeitet.
Erforderlich sind praktischer Einsatz von Claude Code und Cursor zum Entwickeln und Ausliefern produktiver Software, nicht nur in Übungsprojekten, sowie ein begründetes Urteil über Nutzen und technische Schulden durch KI. Erwartet werden Einschätzungen zum KI-Einfluss von der Ideenfindung bis zum Release und der Antrieb, das Team weiter zu beschleunigen.
Erwartet werden ausgeprägtes Produkturteil und ein Gespür für hochwertige Produkterlebnisse. Auch termingerecht gelieferte, aber qualitativ unzureichende Features müssen erkannt und klar angesprochen werden.
Erwartet werden hohe Leistungsmaßstäbe sowie Sicherheit bei direktem Feedback und schwierigen Gesprächen über Leistung.
Vorausgesetzt werden Startup-Erfahrung und Handlungsfähigkeit bei wenigen Prozessen. Erforderlich ist entweder der Aufbau eines Produkts von null an in einem Startup oder die Skalierung eines Teams durch eine schwierige Wachstumsphase ohne vorhandene Anleitung.
Erwartet wird die Überzeugung, dass ein kleines, leistungsstarkes Team auch beim Wachstum mit wenigen Prozessen seine Startup-geprägte Engineering-Kultur bewahren kann.
Erwartet werden proaktive schriftliche Kommunikation zur Entscheidungsfindung und Kontextvermittlung im Remote-Team sowie Offenheit für Pair Programming.
Erforderlich sind ein Standort in EMEA und die Möglichkeit, in CET/CEST zu arbeiten. Ideal sind Deutschland oder das Vereinigte Königreich; zusätzlich wird Deutschland beziehungsweise München bevorzugt.

Von Vorteil3 Punkte

Von Vorteil ist der Ausbau einer Engineering-Organisation auf mehr als 20 Personen im KI-Zeitalter.
Von Vorteil ist die Begleitung eines Engineering-Teams durch ein ISO-27001- oder SOC-2-Audit und das dadurch gewonnene Verständnis der Kundenseite des Produkts.
Von Vorteil ist Engineering-Leitung für ein B2B-SaaS-Produkt beim Übergang vom SMB- in das Mid-Market-Segment.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Die Tätigkeit erfolgt zu 100 % remote mit einem virtuellen Büro in Gather. Vorausgesetzt wird ein Standort in EMEA. Deutschland beziehungsweise München wird bevorzugt; im Anforderungsprofil gelten Deutschland oder das Vereinigte Königreich als ideal.
Präsenz: Ein jährliches Retreat gehört zum Angebot.
Arbeitszeit: Die Arbeit in der europäischen Zeitzone CET/CEST muss möglich sein.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

Die Vergütung orientiert sich an europäischen Marktwerten; konkrete Beträge werden im Gespräch erläutert. Zusätzlich wird ein Beteiligungspaket angeboten.
Für die persönliche Weiterentwicklung stehen jährlich 1.000 € zur freien Verwendung für die eigene Entwicklung bereit.
Unterstützung für den Remote-Arbeitsplatz und Zugang zu Coworking-Angeboten werden bereitgestellt.
Der Urlaub umfasst 26 Tage zuzüglich der örtlichen gesetzlichen Feiertage.
Eine Krankenversicherung mit umfassender Absicherung wird angeboten.
Ein jährliches Retreat wird angeboten.
Zur technischen Ausstattung gehören ein aktuelles MacBook, Monitore und Kopfhörer.
Die Arbeit ist vollständig remote mit einem virtuellen Büro in Gather möglich.

So läuft die Bewerbung

Der Prozess beginnt mit einem 30-minütigen Kennenlerngespräch mit dem Recruiting-Team. Es folgen ein 45-minütiges Gespräch mit dem CTO und ein 60-minütiges technisches Interview. Algorithmentests sind nicht vorgesehen.
Eine 1,5-stündige KI-gestützte Entwicklungssitzung umfasst Systemdesign für ein reales Feature und die anschließende Teilimplementierung mit KI. Danach folgt eine zweistündige Führungssitzung mit dem Gründungsteam. Eine Absage wird begründet.

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