Lösungsarchitekt für IT-Systeme

Deine Aufgaben

• Die Rolle erstellt Architekturentwürfe, Systemdesigns, langfristige Roadmaps, Standards und Referenzmuster. Sie gestaltet verteilte Systeme und Integrationen, wägt Skalierbarkeit, Sicherheit, Kosten, Leistung und Wartbarkeit ab und steuert als zentrale Architekturinstanz die Modernisierung bestehender und wachsender Systeme.
• Sie entwirft und optimiert Cloud- oder Hybridinfrastrukturen mit Netzwerken, IAM/RBAC, Rechenleistung, Speicher, Monitoring und Sicherheit. Sie definiert Ressourcenorganisation, Sicherheitsstandards, Governance und Kostenoptimierung, sichert Hochverfügbarkeit, Notfallwiederherstellung, Resilienz und Skalierbarkeit und dient als Eskalationsinstanz für komplexe Infrastrukturentscheidungen.
• Sie steuert Infrastructure-as-Code- und Automatisierungsstrategien, beispielsweise mit Terraform, Bicep, CloudFormation, Pulumi oder nativen IaC-Werkzeugen.
• Sie führt DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines ein und optimiert sie, definiert Deployment-, Release- und Umgebungsprozesse und fördert Automatisierung, Leistungsüberwachung, Observability und Betriebsqualität. Engineering-Teams unterstützt sie bei Fehlersuche, Störungen und Leistungsverbesserungen vorwiegend aus Architektur- und Systemsicht.
• Bei frühen Projekten, Greenfield-Vorhaben oder Architekturwendepunkten arbeitet sie bei Bedarf praktisch mit und entwickelt selektiv architekturkritischen Code, Prototypen oder Machbarkeitsnachweise. Sie beteiligt sich an Code- und Designreviews, komplexer Fehlersuche, Leistungsoptimierung und Refactoring und validiert Entwürfe praktisch statt durch dauerhafte Feature-Entwicklung.
• Mit Vertrieb und Customer Success prüft sie vor Vertragsabschluss Machbarkeit, Lösungsansätze und Lieferzusagen. Sie begleitet Bedarfsgespräche, Angebote und technische Kundengespräche, überträgt den vollständigen Pre-Sales-Kontext in Sprint 0 und stellt sicher, dass Zusagen zur langfristigen Plattform- und Umsetzungspraxis passen.
• Sie bewertet neue Technologien und deren Beitrag zur Architekturentwicklung und unterstützt gegebenenfalls die Integration von KI/ML. Sie untersucht Auswirkungen, Grenzen und Chancen moderner Ansätze wie ereignisgesteuerter Systeme, Workflow-Orchestrierung und Automatisierungsframeworks.
• Sie erkennt Kompetenzlücken und Entwicklungsmöglichkeiten, begleitet Engineers und technische Leads und fördert Architekturdenken, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserung. Entscheidungen beeinflusst sie durch Expertise, Glaubwürdigkeit und Kommunikation ohne formale Autorität und unter Achtung der Autonomie erfahrener Engineers.