Machine-Learning-Engineer für Computer Vision und visuelle Sprachmodelle

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erforderlich sind Erfahrung in der Entwicklung oder Feinabstimmung von KI/ML-Modellen und Erfahrung mit Computer Vision, VLMs, Bildverständnis oder verwandten ML-Anwendungen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle trainiert, bewertet und optimiert KI-Modelle zur Auswertung visueller und geospatialer Daten für nachrichtendienstliche Projekte und öffentliche Sicherheit. Gemeinsam mit Engineering, technischer Leitung und fachübergreifenden Teams entstehen aus Experimenten zuverlässige produktive Systeme.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt, trainiert, bewertet, verfeinert und optimiert Computer-Vision- und visuelle Sprachmodelle für praktische Anwendungen.
Sie bearbeitet Objekterkennung, Detektion, Klassifikation und Identifikation sowie Bild- und Dokumentenverständnis.
Sie erstellt Datenpipelines, Scraper und Workflows für große visuelle und geospatiale Datensätze.
Sie experimentiert mit aktuellen und quelloffenen Modellen und überführt vielversprechende Ansätze in zuverlässige Systeme.
Sie verarbeitet Satellitenbilder, Geodaten, Sensordaten und weitere Quellen visueller Aufklärung.
Sie übernimmt die Verantwortung für experimentelle Projekte und erkundet zügig neue Ideen und Technologien.
Sie arbeitet bei wichtigen Vorhaben eng mit anderen Engineers, der technischen Leitung und fachübergreifenden Teams zusammen.
Für Architekturprüfungen und Teamveranstaltungen reist sie alle 2–4 Wochen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist mindestens ein Bachelorabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit hervorragenden Noten von einer führenden Universität.
Erwartet werden sehr gute akademische Leistungen, ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie starke Engineering-Fähigkeiten.
Erforderlich sind ausgeprägte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung oder Feinabstimmung von KI/ML-Modellen.
Erforderlich ist Erfahrung mit Computer Vision, visuellen Sprachmodellen, Bildverständnis oder verwandten ML-Anwendungen.
Erwartet wird starkes Interesse an Daten, Analytik und Datenpipelines.
Erwartet werden außergewöhnliche Lernfähigkeit und die Motivation, neue Technologien und Fachgebiete schnell zu erschließen.
Erwartet wird eine selbstständige, praktisch orientierte Arbeitsweise ohne engmaschige tägliche Führung.
Erwartet werden ausgeprägte Teamfähigkeit sowie klare und ehrliche Kommunikation.
Ausgezeichnete Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Erforderlich sind die Berechtigung zur Vollzeitarbeit in Deutschland und die Bereitschaft, die vorgeschriebene Sicherheitsüberprüfung und Hintergrundprüfungen zu durchlaufen.
Erwartet wird Interesse daran, KI auf komplexe Probleme im nachrichtendienstlichen Bereich und in der öffentlichen Sicherheit anzuwenden.

Von Vorteil

Ein Masterabschluss wird bevorzugt.
Erfahrung mit Georeferenzierung, Satellitenbildern, Fernerkundung, OpenStreetMap oder Photogrammetrie ist wünschenswert.
Erfahrung mit großskaligen Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur oder der Bereitstellung von ML-Modellen ist wünschenswert.
Erfahrung mit Sensoren, beispielsweise Drohnen, Antennen oder Kameras, ist wünschenswert.
Ein Hintergrund in der Computer-Vision-Forschung ist wünschenswert.
Russisch- oder Ukrainischkenntnisse sind wünschenswert.
Interesse oder Erfahrung in den Bereichen Militär, Nachrichtendienste, Verteidigung oder öffentliche Sicherheit ist wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt vorrangig remote innerhalb Deutschlands, verbunden mit regelmäßigen Teamtreffen in Berlin und an weiteren Veranstaltungsorten.
Alle 2–4 Wochen sind Reisen für Architekturprüfungen und Teamveranstaltungen vorgesehen.
Regelmäßige Teamtreffen finden in Berlin und an weiteren Veranstaltungsorten statt.

Das wird angeboten

Ein persönliches Budget für die Ausstattung des Homeoffice wird bereitgestellt.
Es werden 30 Urlaubstage angeboten.
Die persönliche und berufliche Weiterentwicklung wird gefördert.
Leistungsboni sind an vereinbarte Ziele und Schlüsselergebnisse gebunden.
Neue Teammitglieder erhalten ein Willkommenspaket.
Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamtreffen gehören zum Angebot.
Flexible Arbeitszeiten werden angeboten.

Veröffentlicht: 18.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.