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Machine-Learning-Engineer für eine ML-Governance-Plattform
- Arbeitszeit
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Erwartet werden 4–7 Jahre Berufserfahrung im ML-Softwareengineering mit praktischer Arbeit an LLM-basierten oder agentischen Systemen sowie Erfahrung im ML-Produktionsbetrieb.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle entwickelt und betreibt ML-Infrastruktur für Governance-Modelle und unterstützt PostgreSQL als Plattform für KI-Agenten. Sie überführt Modelle in den Produktivbetrieb und verantwortet Evaluation, Red-Teaming sowie datenbasierte Verbesserungszyklen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle implementiert latenzarmes Model Serving, Evaluationspipelines und eine Modellregistry.
- Sie überführt Forschung in den Produktivbetrieb und erreicht durch Quantisierung beziehungsweise Destillation Inferenzzeiten unter 50 ms. Dazu gehören Drift-Monitoring, Shadow Deployments und Pipelines von Telemetriedaten zum Training.
- Sie entwickelt eine Red-Team-Testumgebung mit Angriffsorchestrierung, Scorecards, Regressionstests und CI-Freigabeprüfungen.
- Sie etabliert kontinuierliches Nachtraining, kuratiert Datensätze aus dem Audit-Trail und setzt automatische Rollouts mit Freigabeprüfungen um.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Gesucht werden 4–7 Jahre Berufserfahrung im Machine-Learning-Softwareengineering mit praktischer Arbeit an LLM-basierten oder agentischen Systemen.
- Erwartet wird tiefgehende Erfahrung im produktiven ML-Serving, einschließlich latenzarmer Inferenz sowie Quantisierung beziehungsweise Destillation.
- Erwartet wird Erfahrung mit Evaluationspipelines und Modellregistries.
- Erwartet wird Erfahrung mit Testumgebungen für Red-Teaming beziehungsweise adversariale Tests einschließlich Regressionstests mit CI-Freigabeprüfungen.
- Erwartet wird Erfahrung mit Drift-Monitoring und Shadow Deployments.
- SQL und PostgreSQL werden sicher beherrscht.
- Erwartet werden eine konsequent sicherheitsorientierte Denkweise und Erfahrung in auditierten Umgebungen.
Von Vorteil
- Von Vorteil ist Erfahrung beim Aufbau automatischer Nachtrainingszyklen aus Produktionstelemetrie beziehungsweise Auditdaten.
- Von Vorteil ist Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP), Tool-Registries und Mustern zur Agentenorchestrierung.
- Von Vorteil sind die Entwicklung von PostgreSQL-Erweiterungen in C oder Rust oder Beiträge zum PostgreSQL-Ökosystem.
Weitere Angaben
- Das Anforderungsprofil muss nicht in jedem Punkt erfüllt sein.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit erfolgt zu 100 % remote.
Das wird angeboten
- Beschäftigte erhalten Zugang zu einem Unterstützungsangebot mit Gesundheitstipps und praktischen Anregungen zum Wohlbefinden.
- Wellness-Freitage werden bis Dezember 2026 angeboten.
Veröffentlicht: 01.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.