remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
Machine-Learning-Engineer für Trainingsoptimierung
Die Rolle verbessert und skaliert das Training großer Modelle an der Schnittstelle zwischen Forschung und Produktion. Gemeinsam mit Forschenden entwickelt sie architekturgerechte Trainingsstrategien und optimiert Trainingspipelines hinsichtlich Durchsatz, Konvergenz, Stabilität und Kosten. Dazu gehören verteiltes Training, die Abstimmung von Trainingsparametern, systemnahe Leistungsverbesserungen und der Aufbau robuster Infrastruktur. Sie bewertet neue Trainingsverfahren und verantwortet die kontinuierliche Verbesserung der Trainingsleistungskennzahlen. Die Arbeit unterstützt schnellere Entwicklungszyklen, größere Trainingsmaßstäbe und eine effizientere Bereitstellung neuer Modelle.
PyTorch
PyTorch · erforderlichErfahrung mit PyTorch ist erforderlich.
+5
- Große neuronale Netze · erforderlich
Erforderlich ist fundierte Erfahrung im Training großer neuronaler Netze, etwa LLMs oder ähnlich großer Modelle.
- Trainingsoptimierung · erforderlich
Praktische Erfahrung mit Trainingsoptimierung ist erforderlich; reine Modellnutzung reicht nicht aus.
- Hardwarenahes Arbeiten · erforderlich
Erwartet wird Sicherheit im hardwarenahen Arbeiten mit GPUs unter Berücksichtigung von Speicher- und Netzwerkbeschränkungen.
- Profiling · Aufgabe
Profiling, Engpassanalysen und Verbesserungen auf Systemebene dienen dazu, Trainingszeit und Rechenkosten zu reduzieren.
- Verteiltes Training · von Vorteil
Erfahrung mit verteiltem Training in großem Maßstab über mehrere Rechenknoten und GPUs ist wünschenswert.
- Große neuronale Netze · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle optimiert Trainingspipelines für große Modelle hinsichtlich Durchsatz, Konvergenz, Stabilität und Kosten.
- Sie verbessert verteilte Trainingsstrategien mit Daten-, Modell- und Pipelineparallelität.
- Sie stimmt Optimierer, Scheduler, Batchgrößen und numerische Präzision mit bf16, fp16 und fp8 ab.
- Sie reduziert Trainingszeit und Rechenkosten durch Profiling, Engpassanalysen und Verbesserungen auf Systemebene.
- Sie entwickelt gemeinsam mit Forschenden Trainingsstrategien, die die jeweilige Modellarchitektur berücksichtigen.
- Sie baut und pflegt robuste Trainingsinfrastruktur mit Checkpointing, Fehlertoleranz und Reproduzierbarkeit.
- Sie bewertet und integriert neue Trainingsverfahren, beispielsweise Gradient Checkpointing, ZeRO, FSDP und angepasste Kernel.
- Sie verantwortet die Leistungskennzahlen des Trainings und verbessert diese kontinuierlich.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind fundierte Erfahrung im Training großer neuronaler Netze wie LLMs oder ähnlich großer Modelle und praktische Trainingsoptimierung, nicht nur Modellnutzung.
Erforderlich6 Punkte
- Erforderlich ist fundierte Erfahrung im Training großer neuronaler Netze, etwa LLMs oder ähnlich großer Modelle.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Trainingsoptimierung; reine Modellnutzung reicht nicht aus.
- Erforderlich ist ein solides Verständnis von Backpropagation, Optimierungsalgorithmen, Trainingsdynamik und verteilten Systemen für ML-Training.
- Erfahrung mit PyTorch ist erforderlich.
- Erwartet wird Sicherheit im hardwarenahen Arbeiten unter Berücksichtigung von GPUs sowie Speicher- und Netzwerkbeschränkungen.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, fließend zwischen Forschungsideen und produktionsreifem Code zu wechseln.
Von Vorteil5 Punkte
- Erfahrung mit verteiltem Training in großem Maßstab über mehrere Rechenknoten und GPUs ist wünschenswert.
- Vertrautheit mit DeepSpeed, FSDP, Megatron oder individuell entwickelten Trainingsstacks ist wünschenswert.
- Erfahrung mit der Optimierung des Trainings auf AMD- oder NVIDIA-GPUs ist wünschenswert.
- Beiträge zu Open-Source-ML-Infrastruktur oder Forschungs-Codebasen sind wünschenswert.
- Berührungspunkte mit Nicht-Transformer-Architekturen, etwa RNNs oder hybriden Modellen, sind wünschenswert.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet eigenständige Verantwortung und Einfluss auf die Unternehmensentwicklung in der Series-A-Phase.
- Die Arbeit umfasst moderne Modelle und Trainingssysteme in großem Maßstab in einem kleinen, technisch spezialisierten Team mit schnellen Rückmeldungen. Engineering-Qualität und wissenschaftliche Sorgfalt haben einen hohen Stellenwert.
- Angeboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung und eine substanzielle Unternehmensbeteiligung.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Staaten oder Europa.
Machine-Learning-Engineer für zentrale Modellevaluation
Die Rolle evaluiert Audio-Modelle für Sprachgenerierung und Spracherkennung. Sie entwickelt Evaluationspipelines, Nutzerstudien und automatisierte Dashboards und unterstützt den Aufbau des Evaluationsteams.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Staaten oder Europa.
Machine-Learning-Engineer für den operativen Betrieb
Die Rolle verantwortet den produktiven Inferenzbetrieb für Sprachsynthese und Spracherkennung. Sie überführt Forschungsmodelle in latenzarme, kosteneffiziente GPU-Streamingdienste.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigte Staaten oder Europa.
Machine-Learning-Engineer für Stimmumwandlung
Die Rolle entwickelt Sprachmodelle von den Datenanforderungen bis zur produktiven Inferenz. Im Fokus stehen Stimmumwandlung, steuerbare Sprachsynthese und Stimmgestaltung sowie zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Systeme.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Österreich oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande oder Polen. · Die Arbeit erfolgt in einem flexiblen, globalen Remote-first-Umfeld. · Es werden weder Visa-Sponsoring noch Arbeitserlaubnisse bereitgestellt.
Senior ML Engineer für die Optimierung des Inferenz-Stacks
Die Rolle optimiert den Inferenz-Stack für höheren Durchsatz, geringere Latenz, kürzere Kaltstarts und niedrigere Kosten pro Token. Sie bestimmt die technische Richtung anhand reproduzierbarer Messungen.
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
Veröffentlicht: 22.01.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.