Machine-Learning-Ingenieur III für Routingkosten

Arbeitszeit: Die Vollzeitstelle umfasst 40 Stunden pro Woche. Die wechselnde Rufbereitschaft kann sofortige Einsätze außerhalb regulärer Arbeitszeiten einschließlich Wochenenden erfordern.
Erfahrung: Erwartet werden 8–10+ Jahre praktische Backend- und ML-Erfahrung mit nachweisbaren Erfolgen sowie Erfahrung mit Reinforcement Learning, Cloud, Teamführung und Mentoring.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung stark genutzter Empfehlungssysteme zur Ermittlung von Routingkosten. Sie führt Engineering-Teams, verbessert mit Data Scientists Modelle für Bewegungs- und/oder Verkehrsmuster und unterstützt Qualität, Wissenstransfer und Systemverfügbarkeit.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet technische Vision und Strategie sowie Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung stark genutzter Empfehlungssysteme für die Routingkosten-Engine.
Sie führt Engineering-Teams bei der vollständigen Umsetzung von Funktionen innerhalb einer Navigationsorganisation mit rund 80 Engineers.
Sie konzipiert und entwickelt neue ML- und Datenpipelines und optimiert bestehende Pipelines.
Sie entwickelt Werkzeuge für automatisierte Qualitätssicherung und Datenexploration sowie Algorithmen zur automatisierten Abstimmung und Ausreißererkennung. Geodatenalgorithmen dienen der Pipelineoptimierung.
Sie verbessert gemeinsam mit Data Scientists Modelle zur Erkennung von Bewegungs- und/oder Verkehrsmustern.
Sie betreut Kollegen durch Mentoring und beteiligt sich an Code- und Designreviews.
Sie übernimmt im Wechsel die primäre Rufbereitschaft für die Verfügbarkeit der Systeme rund um die Uhr an sieben Tagen pro Woche. Dabei können sofortige Reaktionen außerhalb regulärer Arbeitszeiten einschließlich Wochenenden erforderlich sein.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden 8–10+ Jahre Backend- und ML-Erfahrung mit umfangreicher praktischer Erfahrung, ausgeprägter Expertise und nachweisbaren Engineering-Erfolgen. Erfahrung mit Reinforcement Learning gehört ebenfalls dazu.
Erwartet wird umfangreiche Erfahrung mit Python, verteilten Verarbeitungspipelines mit Hadoop, Spark, Airflow und Dask sowie sehr großen Datensätzen einschließlich statistischer Analyse, Datenqualitätskontrolle und Speicheroptimierung.
Erwartet wird umfangreiche Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturdiensten sowie mit der Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
Erwartet werden die Förderung einer Kultur der Qualität und kontinuierlichen Verbesserung sowie ausgeprägtes Interesse an sauberem Code und robuster Architektur. Dazu gehört der Antrieb, Engineering-Praktiken und Designstandards im gesamten Team zu verbessern.
Erwartet wird, die technische Vision zu verantworten, die Strategie zu führen und das Team bei der Weiterentwicklung der Routingkosten-Engine zur Umsetzung anzuleiten.
Erwartet werden ausgeprägte Kundenorientierung, ein tiefes Verständnis für Kundenprobleme und ausdauerndes Engagement für Innovationen zu deren Lösung.
Erwartet wird die Bereitschaft, eigene Fehler mit Bescheidenheit anzuerkennen, daraus zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Erwartet wird Erfahrung im Mentoring und in der Führung von Engineering-Teams einschließlich der Förderung ihrer Fähigkeiten und beruflichen Entwicklung.
Erwartet werden starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ideen einem breiten Publikum prägnant zu vermitteln. Dazu gehören die Leitung und Klärung organisationsweiter technischer Diskussionen sowie Zusammenarbeit und Einbeziehung von Beiträgen aus Sicherheit, DevOps, Daten, Compliance und Produkt.
Erwartet werden eine datenbasierte Entscheidungsorientierung und der Anspruch, auch schwer messbare, aber wesentliche Aspekte zu erfassen. Ebenso wichtig ist das Urteilsvermögen, bei unvollständigen oder nicht umfassenden Daten zügig zu entscheiden.

Von Vorteil

Geschätzt wird die Fähigkeit, KI durchdacht in Konzeption, Entwicklung und Entscheidungsfindung einzubinden.
Geschätzt werden Leistungsstärke und Kreativität sowie die Bereitschaft, Problemen und Chancen auf den Grund zu gehen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann remote aus jeder Stadt in Deutschland ausgeübt werden.
Gelegentliches Arbeiten im Büro ist als Option vorgesehen, sofern dies am jeweiligen Standort möglich ist.

Das wird angeboten

Angeboten werden Homeoffice beziehungsweise gegebenenfalls gelegentliches Arbeiten im Büro sowie Flexibilität für persönliche Lebenssituationen.
Private Kranken-, Zahn- und Einkommensschutzleistungen ergänzen die jeweiligen regionalen gesetzlichen Leistungen.
Familienbetreuung sowie Regelungen zu Mutterschafts-, Vaterschafts- und Elternzeit unterstützen Familien.
Ein Lifestyle-Konto bietet Zuschüsse für Gesundheit, Wohlbefinden und persönliche Entwicklung.
Beschäftigte und ihre unterhaltsberechtigten Angehörigen erhalten Unterstützung für die psychische Gesundheit.
Angeboten werden bezahlte Freizeit, betriebliche Feiertage und großzügige Abwesenheitsregelungen.
Zusätzlich zur regulären bezahlten Freizeit steht bezahlte Zeit für ehrenamtliches Engagement zur Verfügung.
Ein Umfeld des Lehrens und Lernens unterstützt Beschäftigte mit den für ihre Arbeit erforderlichen Werkzeugen.

So läuft die Bewerbung

Im Vorstellungsgespräch wird besprochen, wie KI im Engineering-Arbeitsablauf eingesetzt wird.
Für die Bearbeitung der Bewerbung sind personenbezogene Daten wie Name und Kontaktdaten erforderlich. Mit der Bewerbung wird der Erhalt der Datenschutzhinweise für Bewerbende außerhalb der USA bestätigt.

Veröffentlicht: 02.12.2025 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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