remotefruitRemote EMEA
Manager für People Analytics
Vorgesehen sind jährlich zwei bis vier internationale Reisen zu Veranstaltungen von bis zu zwei Wochen Dauer sowie zweimal jährlich Teamsprints in Präsenz.
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Erwartet werden ein Hintergrund in Data Science, Mathematik oder Ingenieurwesen und nachgewiesene Führungskompetenz. Erfahrung mit bestimmten Datenwerkzeugen ist erwünscht.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verbindet Personalanalytik mit Produktentwicklung und übersetzt Personaldaten in wirksame Produkte und Entscheidungshilfen. Sie führt Data Scientists, Software Engineers und UX Designer, vermittelt zwischen HR und Entwicklung und berichtet direkt an die globale Leitung des Workplace Engineering innerhalb des Personalbereichs.
Deine Aufgaben
- Die Rolle führt und fördert ein spezialisiertes Produktteam aus People Data Scientists, Software Engineers und UX Designern.
- Sie übernimmt die Produktverantwortung für People Science und vermittelt der Entwicklung die verhaltenswissenschaftlichen Ziele hinter den Anforderungen aus dem Personalbereich.
- Sie entwickelt prädiktive und handlungsleitende Analysen, etwa zur Vorhersage von Kündigungsrisiken anhand von Nutzungsdaten.
- Sie übersetzt komplexe Datenmodelle in verständliche Darstellungen und leitet die Entwicklung von KI-Agenten, die Führungskräften Erkenntnisse in Echtzeit bereitstellen.
- Sie gewährleistet einen sicheren, DSGVO- und datenschutzkonformen Personaldatenbestand als einheitliche Datenquelle für sämtliche personalbezogenen Angebote, Produkte und Dienstleistungen.
- Sie identifiziert technische Lösungen für Personalangebote, die mehr Zeit für persönliche menschliche Betreuung schaffen.
- Sie gestaltet und verbessert Experimente, Automatisierungen und Datenprodukte, verbindet technische Präzision mit Geschäftsnutzen und wirkt am offenen KI- und Datenstack mit.
- Sie stärkt Datenkompetenz und den verantwortlichen Umgang mit Daten in den unterstützten Geschäftsbereichen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erwartet wird ein Hintergrund in Data Science, Mathematik oder Ingenieurwesen sowie Kompetenz in fortgeschrittener Statistik, Datenaufbereitung beziehungsweise Data Science, Datenbanken wie SQL oder Software Engineering.
- Erforderlich sind Stärken in Programmier- und Skriptsprachen wie Python, R oder JavaScript, in Software Engineering, Visualisierung etwa mit Superset oder Tableau sowie Automatisierung.
- Geschäftliche Fragestellungen müssen in zentrale Forschungsziele übersetzt und geeignete Forschungsmethoden ausgewählt werden können; Ergebnisse müssen zusammengeführt und analysiert werden können.
- Erforderlich ist die nachgewiesene Fähigkeit, andere zur Umsetzung gut geplanter Roadmaps zu führen und anzutreiben, verbunden mit einer ausgeprägten Mentoring- und Coaching-Haltung.
- Erwartet werden die Bereitschaft, den Status quo zu hinterfragen, und Belastbarkeit bei Herausforderungen.
- Erwartet wird der Ehrgeiz, den künftigen KI- und Datenstack als Open Source mitzugestalten.
- Erforderlich sind außergewöhnliche schulische und universitäre Leistungen.
- Englisch muss mündlich und schriftlich auf Geschäftsniveau beherrscht werden.
- Erwartet wird eine aufrichtige persönliche Motivation, die mit der Unternehmensmission übereinstimmt.
- Erforderlich ist die Bereitschaft zu zwei bis vier internationalen Reisen jährlich für Unternehmensveranstaltungen von jeweils bis zu zwei Wochen Dauer.
- Erwartet werden präzises Arbeiten mit korrekten und klaren Ergebnissen sowie Zuverlässigkeit und hohe Arbeitsqualität, die Vertrauen schafft.
- Erwartet werden Zugänglichkeit und Zusammenarbeit bei der Entwicklung nutzbarer Produkte und Systeme.
- Erwartet wird Gewandtheit, die Begeisterung, Wissen, Anpassungsfähigkeit, Stil und Charakter verbindet.
Von Vorteil
- Erfahrung mit dbt (Data Build Tool), Airbyte, Ranger, Superset, Temporal oder Trino ist von Vorteil.
- Ein grundlegendes Verständnis von Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Agentic Engineering, Produktmanagement sowie User Experience und Design sind von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Die Remote-Rolle ist in der Region AMER oder EMEA angesiedelt.
- Für Unternehmensveranstaltungen sind jährlich zwei bis vier internationale Reisen vorgesehen; die Veranstaltungen dauern jeweils bis zu zwei Wochen.
- Zweimal jährlich finden Teamsprints in Präsenz statt.
Das wird angeboten
- Zusätzlich zum Grundgehalt gibt es einen leistungsabhängigen jährlichen Bonus oder eine Provision. Die Vergütung berücksichtigt Standort, Erfahrung und Leistung und wird zweimal jährlich überprüft.
- Für persönliche Weiterbildung stehen jährlich 2.000 USD zur Verfügung.
- Besondere Leistungen werden durch Anerkennungsprämien gewürdigt.
- Es gibt jährlich 40 freie Tage einschließlich gesetzlicher Feiertage und unternehmensweiter Ferienzeiten.
- Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub werden angeboten.
- Ein Unterstützungsprogramm für Mitarbeitende und eine Wellness-Plattform stehen zur Verfügung.
- Die verteilte Arbeitsumgebung umfasst zweimal jährlich Teamsprints vor Ort. Reisen zu neuen Orten ermöglichen Treffen mit Kollegen und beinhalten Lounge-Zugang.
Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 18.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.