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Remote Deutschland

Teamleitung Produktanalytik

Ein vollständig finanziertes Firmenretreat und Teamtreffen gehören zum Teamangebot.

  • Python · erforderlich
  • SQL · erforderlich
  • dbt · erforderlich
Arbeitszeit
Überstunden werden nicht erwartet. Falls sie anfallen, erfolgt ein Zeitausgleich.
Erfahrung
Erwartet wird Analyseerfahrung aus den letzten Jahren in einem mobilen Produktteam. Zudem wird Erfahrung mit der seit einiger Zeit ausgeübten Leitung eines kleinen Teams bei fortgesetzter operativer Mitarbeit erwartet.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt Produkt- und Entwicklungsteams mit Datenprodukten, Experimenten und verlässlichen Entscheidungsgrundlagen. Anfangs entfällt ungefähr die Hälfte der Woche auf Teamleitung und die andere Hälfte auf operative Monetarisierungsanalyse. Das Umfeld umfasst Milliarden Datenpunkte monatlich und Hunderte Experimente jährlich; im ersten Jahr stehen Analyseführung, Datenqualität und die Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Engineering im Mittelpunkt.

Deine Aufgaben

  • Im ersten Jahr führt die Rolle ein kleines, in Produktteams eingebettetes Analyseteam, das die Wirkung von Entwicklungen misst und nächste Schritte unterstützt.
  • Sie übernimmt im ersten Jahr selbst die Monetarisierungsanalyse mit Tracking neuer Funktionen, Experimenten entlang der Conversion-Funnels und dem Reporting des Teams, um Conversion und Umsatz zu optimieren.
  • Sie prägt im ersten Jahr durch eigene Problemlösungen die Arbeitsweise des Teams und schreibt dabei weniger produktiven Code als dessen Analystinnen und Analysten.
  • Sie definiert im ersten Jahr Qualitätsprüfungen für Dateneingang, Transformation und Reporting sowie eine Anomalieerkennung, die Fehler vor den Stakeholdern erkennt.
  • Sie verankert im ersten Jahr die Verantwortung für Datenqualität bei den datenproduzierenden Produkt- und Entwicklungsteams und bearbeitet dabei auch erwartbare Widerstände.
  • Sie verantwortet im ersten Jahr den gesamten Weg von rohen Ereignisdaten zu kuratierten, direkt nutzbaren Datensätzen im Self-Service-BI-Werkzeug.
  • Sie gestaltet im ersten Jahr die Strategie der Produktteamanalytik und die Datennutzung bei Entscheidungen von Produktmanagement und Entwicklungsleitung.
  • Im Arbeitsalltag unterstützt KI das Schreiben und Prüfen von Code, das Zusammenfassen von Daten und die Pflege der Dokumentation; ihre Ergebnisse werden kritisch geprüft.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erwartet wird Analyseerfahrung aus den letzten Jahren in einem mobilen Produktteam mit Nähe zu Tracking, Experimenten und datenbasierten Entscheidungen sowie Erfahrung mit der seit einiger Zeit ausgeübten Leitung eines kleinen Teams bei fortgesetzter operativer Mitarbeit.
  • Erwartet wird Erfahrung mit Ereignis-Tracking, Funnel- und User-Journey-Analysen sowie Experimenten in mobilen Produktteams. Die Planung berücksichtigt Release-Zyklen und den Umgang mit älteren App-Versionen.
  • Experimentieren soll die besondere Stärke sein: Erwartet werden zahlreiche durchgeführte A/B-Tests sowie die Fähigkeit, Bandit-Verfahren, Quasi-Experimente und Unterschiede zwischen bayesianischen und frequentistischen Ansätzen zu erläutern.
  • Erwartet wird Erfahrung im Aufbau eines Systems zur Datenqualität, einschließlich des Zurückhaltens nicht abstimmbarer Kennzahlen und der Behebung der Ursachen, durch die diese die Prüfungen passiert haben.
  • Erwartet werden tägliche Arbeit mit SQL, der bedarfsgerechte Einsatz von Python und Datentransformation mit dbt.
  • Analysen für das Produktmanagement sollen konkrete Handlungsempfehlungen enthalten. Fehlerhafte Kennzahlen sollen offen benannt und die verursachenden Prozesse verbessert werden.
  • Erwartet wird eine kritische Prüfung der Ergebnisse von KI, die beim Schreiben und Prüfen von Code, beim Zusammenfassen von Daten und bei der Dokumentationspflege eingesetzt wird.

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Abonnementgeschäftsmodellen einschließlich mobiler Gateway-SDKs für App Store und Google Play ist von Vorteil.
  • Ein fundierter statistischer Hintergrund ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Dagster oder Airflow für die Ablaufplanung sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in Datenkatalogen wie DataHub sind von Vorteil.

Weitere Angaben

  • Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse, dbt und einer Experimentierplattform in beliebiger Form ermöglicht die Übertragung der zugrunde liegenden Arbeitsmuster.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Rolle ist zu 100 % remote und steht Personen mit Wohnsitz in Deutschland, Spanien, Portugal oder dem Vereinigten Königreich offen.
  • Die Arbeit ist vollständig von zu Hause oder aus einem Coworking-Space möglich; zudem kann mehrere Wochen pro Jahr im Ausland gearbeitet werden.
  • Zum Teamangebot gehören ein vollständig finanziertes Firmenretreat und Teamtreffen.

Das wird angeboten

  • Es gibt 30 Urlaubstage sowie 5 Kinderkrankentage, wenn ein Kind Betreuung benötigt.
  • Überstunden werden nicht erwartet; fallen sie an, wird die Zeit ausgeglichen.
  • Kurze Entscheidungswege und eigenständiges Arbeiten ohne Mikromanagement gehören zum Arbeitsumfeld.
  • Ein vollständig finanziertes Firmenretreat, Teamtreffen und virtuelle Kaffeepausen unterstützen den Austausch.
  • Zur Ausstattung gehören ein Laptop und ein Monitor. Hinzu kommen 1.000 Euro jährliches Weiterbildungsbudget, regelmäßiges Feedback und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Es werden Angebote zur Unterstützung von Wohlbefinden und persönlicher Entwicklung bereitgestellt.

So läuft die Bewerbung

  • Für die Bewerbung werden ein englischsprachiger Lebenslauf und zusätzliche Unterlagen erbeten, die die eigene Arbeit zeigen, beispielsweise ein Portfolio.

Veröffentlicht: 24.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.