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Veröffentlicht 16.10.2026

Plattformingenieur für KI-Agenten

Die Rolle baut eine sichere, zuverlässige und teamübergreifend integrierte KI-Agentenplattform aus. Sie umfasst Laufzeitentwicklung, Agentenfunktionen, interne Integrationen, Plattformbetrieb und Qualitätssicherung. Features werden von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zum Monitoring gemeinsam mit Data-, ML-, Plattform- und Produktteams verantwortet. Die Plattform basiert auf mindestens 30 Services auf GKE. Zum Technologieumfeld gehören Python und Go sowie GCP, GKE, Kubernetes, Vertex AI und BigQuery. Für Agenten werden MCP, PydanticAI, Claude Agent SDK, LangGraph und OpenAI Agent SDK eingesetzt. Weitere Bestandteile sind Pub/Sub, Redis, Firestore, Langfuse, Prometheus, Logfire, LiteLLM, ArgoCD, Kustomize und GitHub Actions. Hinzu kommen TypeScript, Next.js, Embeddings und Vektorsuche.

  • DE+
    DE+

    Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande. · Das flexible Arbeitsmodell bietet vollständig remote oder hybride Optionen. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.

  • +6
    • Python · erforderlich

      Erforderlich sind fundierte Python-Kenntnisse einschließlich APIs, asynchroner Programmierung, Tests und sauberer Architektur.

    • Agentenentwicklung · erforderlich

      Erforderlich ist praktische Entwicklungserfahrung mit LLM-Anwendungen oder KI-Agenten, einschließlich Tool-Aufrufen, strukturierter Ausgaben und Evaluierungen.

    • Kubernetes · erforderlich

      Erforderlich ist ein solides Verständnis von Kubernetes sowie ereignisgesteuerten Architekturen, Microservices und Cloud-Infrastruktur.

    • LLMOps · erforderlich

      Erforderlich ist Erfahrung mit LLMOps sowie Observability, CI/CD und Fehlerbehebung im Produktivbetrieb.

    • KI-Sicherheit · erforderlich

      Erforderlich sind Kenntnisse in KI-Sicherheitspraktiken einschließlich Authentifizierung, Zugriffskontrollen und Schutz vor Prompt-Injection.

    • MCP

      Die Rolle entwickelt MCP-Toolserver, APIs und Integrationen für sicheren Zugriff auf interne Daten und Dienste.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Nicht angegeben
Erfahrung
Siehe Details

Deine Aufgaben

  • Die Kernlaufzeit der KI-Agentenplattform wird entwickelt und gewartet, einschließlich Agentenausführung, Kontextverwaltung und Event-Streaming.
  • MCP-Toolserver, APIs und Integrationen werden entwickelt, um sicheren Zugriff auf interne Daten und Dienste zu ermöglichen.
  • Agentenfunktionen werden durch Speicherfunktionen, Multi-Modell-Routing, dauerhaft fortsetzbare Ausführung und LLM-Frameworks verbessert.
  • Die Plattformleistung wird überwacht, Produktionsprobleme werden behoben und Tracing sowie Evaluierungsmöglichkeiten werden ausgebaut.
  • Die Rolle entwickelt APIs, Servicevorlagen, CI/CD-Pipelines und cloudnative Bereitstellungen mit, damit Teams eigenständig Agenten bauen können.
  • Bewährte Sicherheitspraktiken, automatisierte Evaluierungen und Regressionstests werden umgesetzt, um zuverlässiges Agentenverhalten sicherzustellen.
  • Features werden von der Entwicklung über die Bereitstellung bis zum Monitoring verantwortet; dabei erfolgt die Zusammenarbeit mit Data-, ML-, Plattform- und Produktteams.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mindestens 3 Jahre im Aufbau und Erhalt produktiver Backends sowie Entwicklungspraxis mit LLM-Anwendungen oder KI-Agenten und Erfahrung mit LLMOps, Observability, CI/CD und Produktionsfehlerbehebung.

Erforderlich7 Punkte

  • Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Backend-Systemen im Produktivbetrieb.
  • Erforderlich sind fundierte Python-Kenntnisse einschließlich APIs, asynchroner Programmierung, Tests und sauberer Architektur.
  • Erforderlich ist praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen oder KI-Agenten, einschließlich Tool-Aufrufen, strukturierter Ausgaben und Evaluierungen.
  • Erforderlich ist ein solides Verständnis ereignisgesteuerter Architekturen, von Microservices, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit LLMOps, Observability, CI/CD und der Fehlerbehebung im Produktivbetrieb.
  • Erforderlich sind Kenntnisse in KI-Sicherheitspraktiken, einschließlich Authentifizierung, Zugriffskontrollen und Schutz vor Prompt-Injection.
  • Erforderlich ist die Fähigkeit, Features durchgängig zu verantworten, selbstständig zu arbeiten und effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Das flexible Arbeitsmodell bietet vollständig remote oder hybride Optionen. Remote-Verträge sind in Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Belgien, den Niederlanden, Frankreich und Deutschland verfügbar.

Präsenz

Zum Angebot gehören Teamaktivitäten, Offsites und bezahlte Reisen zum Hauptsitz in Madrid.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Belgien oder Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Vereinigtes Königreich oder Italien oder Niederlande.

Das wird angeboten

  • Eine Lernplattform und optionale Sprachkurse ermöglichen kontinuierliche Weiterbildung.
  • Angeboten werden eine unterstützende, vertrauensbasierte und auf Wohlbefinden ausgerichtete Arbeitskultur sowie Teamaktivitäten, Offsites und Austauschmöglichkeiten außerhalb der Arbeit.
  • Für die Einrichtung des Homeoffice steht ein Budget von bis zu 1.000 € bereit.
  • Reisen zum Hauptsitz in Madrid werden bezahlt.
  • Ein MacBook Pro M3 wird bereitgestellt.

So läuft die Bewerbung

  • Für die Bewerbung wird ein Lebenslauf benötigt.
  • Bei Bedarf sind Anpassungen im Einstellungsverfahren vorgesehen.

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Veröffentlicht: 16.10.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.