Praktikant für Computer Vision

Arbeitszeit: Das Praktikum ist in Vollzeit vorgesehen.
Erfahrung: Erwartet wird praktische Erfahrung mit Bilddatensätzen für maschinelles Lernen sowie mit gängigen Data-Science-Bibliotheken oder Bildverarbeitungswerkzeugen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbessert die Datenqualität und Modellleistung für zuverlässigere Straßenzustandsbewertungen. Dazu arbeitet sie mit realen Bilddatensätzen sowie eng mit dem Data-Science-Team und dem Annotationsteam zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle dokumentiert Datensätze, sichert Datenqualitätsstandards und verbessert Datenprozesse einschließlich der Pflege relevanter Objektdatenbanken.
Sie durchsucht die Straßenbilddatenbank, wählt Trainingsbilder aus und erstellt ausgewogene Datensätze für unterschiedliche Straßenzustände, Regionen und Schadensarten.
Sie prüft annotierte Bilder auf systematische Fehler und Inkonsistenzen und verbessert mit dem Annotationsteam die Richtlinien und Prozesse zur Kennzeichnung.
Sie trainiert Computer-Vision-Modelle mithilfe bestehender Machine-Learning-Pipelines und erzeugt automatisierte Vorannotationen.
Sie untersucht Modellschwächen, bewertet Ergebnisse unter unterschiedlichen Bedingungen und ermittelt Verbesserungsmöglichkeiten für Trainingsdaten.
Sie unterstützt KI-Projekte für Kommunen, beispielsweise zur Bewertung von Kopfsteinpflasterstraßen und zur Erkennung von Verkehrszeichen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Vorausgesetzt werden ein laufendes Masterstudium in Data Science, Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fach oder ein gerade abgeschlossenes Studium mit dem Wunsch, die Karriere mit einem Praktikum zu beginnen.
Erwartet wird praktische Erfahrung mit Bilddatensätzen, einschließlich Kennzeichnung, Prüfung, Bereinigung oder Vorbereitung von Daten für Anwendungen des maschinellen Lernens.
Erforderlich sind solide Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken wie NumPy oder pandas oder mit Bildverarbeitungswerkzeugen.
Erwartet wird ein gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens.
Erwartet werden Detailorientierung und analytisches Denken sowie ein Blick für Inkonsistenzen und Verbesserungen der Datenqualität.
Gesucht wird eine proaktive, motivierte Person, die sich mit selbstständiger Arbeit in einem dynamischen Umfeld wohlfühlt und sich weiterentwickeln möchte.
Die Person muss sich in Deutschland befinden.

Von Vorteil

Ein Schwerpunkt auf Computer Vision und Bildverarbeitung ist ideal.
Idealerweise besteht Interesse daran, nach dem Praktikum in eine feste Juniorposition zu wechseln.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist hybrid oder remote aus Deutschland möglich; der Standort der Person muss in Deutschland liegen.
Die Tätigkeit umfasst Reisen für Veranstaltungen und Schulungen sowie regelmäßige persönliche Teamtreffen und unternehmensweite Zusammenkünfte.

Das wird angeboten

Bereitgestellt werden ein MacBook, ein iPhone und AirPods sowie Zugang zu Google Workspace, Notion, Slack, Salesforce, Aircall und Microsoft 365.
Das Arbeitsumfeld umfasst mindestens zehn Nationalitäten, flache Hierarchien und die Möglichkeit, von Beginn an etwas zu bewirken.
Hybrides Arbeiten oder Remote-Arbeit aus Deutschland wird mit Reisen für Veranstaltungen und Schulungen angeboten.
Regelmäßige persönliche Teamtreffen und unternehmensweite Zusammenkünfte werden angeboten.
Nach Studienabschluss besteht bei gegenseitiger Passung und entsprechendem Geschäftsbedarf die Möglichkeit einer Festanstellung im Data-Science-Team.
Das Praktikum bietet praktische Einblicke und Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen durch die Arbeit mit realen Bilddatensätzen.

So läuft die Bewerbung

Zunächst findet ein virtuelles Gespräch mit der Data-Science-Leitung und einer leitenden HR-Fachkraft zu praktischen Fragen, Arbeitskultur und Tätigkeit statt.
Anschließend werden Computer-Vision-Kenntnisse durch die Präsentation eines Praxisfalls vor der Data-Science-Leitung und einer leitenden Data-Science-Engineering-Fachkraft demonstriert. Dieser Termin dauert eine Stunde und 30 Minuten.
Es folgt ein 30-minütiges Gespräch mit der Leitung für Produkt und Technologie über die Unternehmensvision, übergeordnete Zusammenhänge und den möglichen eigenen Beitrag.
Für Bewerbungen, Lebenslaufprüfungen, Vorstellungsgespräche und Schulungsprozesse werden keine Gebühren erhoben.

Veröffentlicht: 08.10.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.