Praktikum im KI-Solution-Engineering

Arbeitszeit: Das Praktikum dauert 4–6 Monate im Zeitraum Juli 2026 bis Februar 2027. Der Start ist für Juli 2026 vorgesehen und innerhalb der Semester flexibel.
Erfahrung: Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs oder ML-Werkzeugen ist von Vorteil.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Das Praktikum verbindet Plattformengineering und Kundenarbeit, um komplexe Finanzprozesse in zuverlässige KI-Lösungen zu überführen. Gemeinsam mit Kunden werden Anforderungen geklärt, Lösungen entwickelt und Ergebnisse für den Einsatz in auditierten Produktivsystemen abgesichert.

Deine Aufgaben

Gemeinsam mit Kunden werden konkrete Probleme eingegrenzt und Anforderungen in KI-Workflows übersetzt.
Durchgängige Lösungen werden auf der Plattform entworfen, knotenbasierte Workflow-Engines konfiguriert und vom ersten Prototyp bis zum Produktivbetrieb verantwortet.
Agentische und mehrstufige Workflows werden mit Tool Calling, Retrieval einschließlich RAG und Prompting entwickelt; deterministisches Verhalten und durch strenge Schemata validierte strukturierte Ausgaben stehen dabei im Mittelpunkt.
Lösungen verarbeiten anspruchsvolle Finanzdokumente wie PDFs, Excel-Dateien und E-Mails sowie komplexe, unvollkommene Daten und Sonderfälle.
Ergebnisse werden gemeinsam mit Kunden validiert, anhand von Feedback zügig überarbeitet und für einen präzisen, auditierbaren und verlässlichen Produktivbetrieb stabilisiert.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Ein laufendes oder kürzlich abgeschlossenes Masterstudium wird vorausgesetzt.
Fundierte Informatikgrundlagen und ausgeprägte Neugier auf KI-Systeme über deren oberflächliche Nutzung hinaus werden erwartet.
Erwartet werden Freude am Lösen offener Probleme, klare Kommunikation und Interesse daran, mit der eigenen Arbeit direkten, messbaren Kundennutzen zu schaffen.
Selbstständiges Lernen und das Stellen guter Fragen werden erwartet.
Fortgeschrittene Englischkenntnisse sind erforderlich.

Von Vorteil

Eigene oder außerhalb des akademischen Rahmens durchgeführte technische Projekte sind von Vorteil.
Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs oder ML-Werkzeugen ist von Vorteil.
Sicherheit im direkten Umgang mit Stakeholdern und beim Übersetzen unscharfer Anforderungen in funktionierende Lösungen ist von Vorteil.
Interesse an Systemdesign und praktischen Rahmenbedingungen ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Das Praktikum ist vollständig remote innerhalb Europas vorgesehen.
Vierteljährliche Team-Retreats sind vorgesehen.

Das wird angeboten

Eigenständiges, konzentriertes Arbeiten und die frühe Übernahme bedeutender Verantwortung werden unterstützt; Eigenverantwortung zählt mehr als geleistete Stunden.
Erfahrene Engineers und Gründungsmitglieder bieten Mentoring; das Praktikum ermöglicht Lernen an produktiven KI-Systemen und in direkter Kundenarbeit.
Vierteljährliche Team-Retreats werden angeboten.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.