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Principal-Ingenieur für angewandte Forschung
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Erforderlich sind eigene Trainingserfolge mit großen Videogenerierungsmodellen von Grund auf über mehrere Rechenknoten mit Millionen Stunden Daten sowie tiefgehende Post-Training-Erfahrung im großen Maßstab.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Position ist eine fachlich führende Individual-Contributor-Rolle auf Level L7 und verantwortet den gesamten technischen Stack der Offline-Videogenerierung. Sie arbeitet mit Forschungsleitung, Teamleitungen und Produktmanagement zusammen; etwa 15 Personen arbeiten täglich an Pre-Training und Post-Training. Ziel sind menschenzentrierte Videomodelle, die beliebig lange, hochauflösende Videos mit beliebigen Handlungen und Ereignissen erzeugen können.
Deine Aufgaben
- Die Rolle verantwortet die technische Ausrichtung der Offline-Videogenerierung über Pre-Training und Post-Training hinweg und verbindet beide Phasen, damit bessere Modelle schneller produktiv werden.
- Sie entwickelt gemeinsam mit Forschungsleitung und Teamleitungen eine langfristige Roadmap, gliedert diese in erreichbare Ziele und treibt deren Umsetzung voran.
- Sie identifiziert kritische technische Lücken in der Videogenerierung und behebt sie durch eigene Beiträge zu Architekturentscheidungen, Trainingsstabilität, Post-Training-Alignment oder teamübergreifender Koordination.
- Sie beschleunigt Problemlösungen und die Übergabe von Forschung in die Produktion und erhöht gemeinsam mit dem Produktmanagement die Sichtbarkeit der Forschungsergebnisse.
- Sie unterstützt weniger erfahrene Forschende und Ingenieure durch Coaching bei der Entwicklung fortgeschrittener technischer Denkweisen und Umsetzungskompetenzen.
- Sie gestaltet Teamstrukturen mit und verbessert Prozesse für eine schnelle, abgestimmte Umsetzung innerhalb der Forschung.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind nachgewiesene Erfolge beim eigenständigen Training großer Videogenerierungsmodelle von Grund auf über mehrere Rechenknoten mit Daten im Umfang von Millionen Stunden. Dazu gehören eigene Fehlerbehebung und Produktivsetzung statt ausschließlich beaufsichtigender Tätigkeit.
- Erforderlich sind tiefgehende Erfahrungen mit RLHF, GRPO und DPO im großen Maßstab sowie das Urteilsvermögen, wann und wie diese Post-Training-Verfahren einzusetzen sind.
- Erwartet werden nachgewiesene Erfolge im Bereich Datenqualität und die Bereitschaft, diese kritisch zu hinterfragen.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, die Forschungsrichtung über mehrere Jahre strategisch zu planen und zugleich selbst praktisch an der technologischen Spitze des Teams mitzuarbeiten.
- Erwartet wird ein starker funktionsübergreifender Einfluss auf die Zusammenarbeit von Teams, auch ohne formale Weisungsbefugnis.
- Erforderlich ist ein Führungsstil mit eigener technischer Mitarbeit, fachlichem Vorbild und klarer, direkter Kommunikation zwischen Forschung und Produktentwicklung. Führung ohne fortgesetzte technische Beteiligung erfüllt diese Erwartung nicht.
- Erwartet werden der Antrieb, neue Fähigkeiten der Videogenerierung zu erschließen, und ein ebenso starkes Interesse an der Produktivsetzung wie an der Forschung selbst. Forschungsergebnisse sollen Produkte und deren Nutzer erreichen.
Von Vorteil
- Besonders relevant ist die vollständige Verantwortung für eine bedeutende Modellgeneration oder einen wesentlichen Fähigkeitssprung von den Trainingsläufen bis zur Bereitstellung im Produkt.
- Besonders relevant ist die Arbeit an Pre-Training und Post-Training derselben Modellfamilie mit direkter Ergebnisverantwortung für beide Phasen.
- Besonders relevant ist Erfahrung mit großen verteilten Trainingsläufen, erheblichen Rechenbudgets und Datenpipelines mit mehreren Millionen Stunden Daten.
- Besonders relevant ist die Anwendung von Alignment- und Fine-Tuning-Verfahren im Video- oder multimodalen Kontext, nicht ausschließlich bei Text.
- Besonders relevant ist Erfahrung mit menschlichen Feedback-Pipelines für generative Video- oder Audiomodelle.
- Besonders relevant ist Erfahrung in der Leitung oder maßgeblichen Beeinflussung der technischen Ausrichtung eines Forschungsteams bei fortgesetzter eigener praktischer Mitarbeit.
Veröffentlicht: 22.05.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.
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