Principal-Lösungsarchitekt für Professional Services

Arbeitszeit: Die Arbeitszeit kann eigenständig eingeteilt werden, wobei die erwarteten Arbeitsergebnisse erbracht werden müssen.
Erfahrung: Nötig sind 7+ Jahre in Services-Lösungsarchitektur, technischer Beratung o. Ä. bei SaaS-/Infrastruktur- oder Beratungsfirmen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt und skaliert technische Dienstleistungen, um Unternehmenskunden und strategische Partner bei der Einführung agentischer KI zu unterstützen. Sie verbindet Architekturberatung und Umsetzung mit Servicestrategie und arbeitet mit Führungskräften aus Vertrieb, Produkt, Marketing und Partnerorganisationen zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt wiederverwendbare Referenzarchitekturen für selbst gehostete und netzisolierte Bereitstellungen, MCP- und KI-Agentenumgebungen, Identitätsanbieterintegrationen sowie sichere Softwarelieferketten. Daraus entstehen technische Kundenunterlagen, Leistungsbeschreibungsvorlagen und Umsetzungsmuster; innerhalb der ersten 90 Tage ist die Mitarbeit an Referenzarchitekturen vorgesehen.
Die Rolle gestaltet Servicestrategie und Angebote für Produktausbau, Vertragsverlängerungen und langfristigen Kundennutzen und stimmt sie mit Produkt, Marketing, Vertrieb, Marktbearbeitung und KI-Plattform-Roadmap ab. Sie fördert Entscheidungen ohne direkte Weisungsbefugnis und überführt Praxiserkenntnisse zu Integrationen, IDP/SSO-Hürden, Beobachtbarkeitslücken und KI-Bereitstellungen in Strategie, Roadmap und Partnerfähigkeiten.
Die Rolle unterstützt die Auswahl, Einarbeitung und technische Befähigung von Integrationspartnern, Systemintegratoren und Dienstleistungspartnern.
Die Rolle berät Unternehmenskunden und strategische Partner zu Containerisierung, KI-Workflows und sicheren Softwarelieferketten und leitet technische Bedarfsanalysen und Architekturprojekte über unternehmensweite Integrationsebenen hinweg. Sie unterstützt langfristige Technologie- und Investitionsentscheidungen.
Die Rolle konzipiert und realisiert selbst gehostete Bereitstellungen in netzisolierten, regulierten und komplexen Unternehmensumgebungen einschließlich lokaler Image-Registries, Offline-Werkzeugketten und einer an Compliance-Anforderungen ausgerichteten Infrastruktur.
Die Rolle entwirft agentische KI-Werkzeugketten und begleitet deren Umsetzung beim Kunden. Dazu gehören MCP-Server- und Clientarchitekturen, Werkzeugorchestrierung, die Integration von Beobachtbarkeit und sichere Bereitstellungsmuster im Einklang mit der KI-Plattform.
Die Rolle erbringt Kundenleistungen selbst oder beauftragt und beaufsichtigt geeignete Umsetzungspartner zur Erreichung technischer Ziele. Innerhalb der ersten 90 Tage übernimmt sie Umfangsplanung, Leistungsbeschreibungen, Umsetzung und Aufsicht; im ersten Jahr stehen erfolgreiche Projekte und wesentliche Beiträge zum Ausbau der Angebote für KI, Sicherheit und Unternehmensintegration sowie kontinuierliches Produktfeedback im Mittelpunkt.
In den ersten 30 Tagen arbeitet sich die Rolle in Auftrag, Werte, Betriebsmodell, Produktportfolio, KI-Plattform-Roadmap und strategische Kunden ein. Sie baut Beziehungen zu Produktentwicklung, Engineering und Vertrieb auf und nimmt an Stand-ups, Reviews und begleitend an Kundeneinsätzen teil.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens sieben Jahre als Professional-Services-Lösungsarchitekt, technischer Berater oder in einer vergleichbaren Rolle bei einem SaaS-/Infrastrukturunternehmen oder einem Beratungsunternehmen.
Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung mit Architektur und Bereitstellung selbst gehosteter und netzisolierter Umgebungen, einschließlich lokaler Image-Registries, Offline-Werkzeugkonfiguration, netzisolierter Kubernetes-Cluster und der in regulierten Branchen üblichen Compliance-bedingten Infrastrukturbeschränkungen.
Erforderlich ist Erfahrung mit Unternehmensintegrationen über Identitätsanbieter wie Okta, Azure AD und LDAP/Active Directory sowie föderierte Identitätsprotokolle wie OIDC, SAML und SSO hinweg, einschließlich RBAC-Design in komplexen mandantenfähigen Unternehmensumgebungen.
Erforderlich sind anwendungsbezogene Kenntnisse des Model Context Protocol und seines Einsatzes in agentischen KI-Werkzeugketten, einschließlich MCP-Server- und Clientarchitektur, Werkzeug- und Ressourcenorchestrierung sowie sicherer containerisierter Bereitstellungsmuster.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit KI-/ML-Workflows, LLM-Bereitstellung und agentischen KI-Architekturen in Unternehmensumgebungen sowie Kenntnis der KI-Plattform-Roadmap einschließlich Containerisierung von KI-Agenten, Modellherkunft und Sicherheit der KI-Lieferkette.
Erforderlich ist ein tiefes Verständnis der Sicherheit von Containern und Softwarelieferketten, einschließlich Hardened Images (DHI), Secure Supply Chain (SSC), SBOM-Erstellung, Image-Signierung und Attestierung, Schwachstellenmanagement und Laufzeit-Governance.
Erforderlich sind ausgezeichnete Moderationsfähigkeiten und Fähigkeiten im Stakeholdermanagement sowie die Fähigkeit, Architekturgespräche auf Führungsebene zu leiten und leitende Beteiligte ohne formale Weisungsbefugnis zu beeinflussen.
Erforderlich ist direkte Erfahrung mit hochwertigen Dienstleistungsprojekten, die Kundennutzen erzielen und zugleich Umsatz- und ARR-Wachstumsziele innerhalb einer Vertriebsorganisation erfüllen.
Erforderlich ist die Anerkennung durch Unternehmenskunden als strategischer technischer Berater.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung mit der Architektur von KI-Plattformen in großen Unternehmensumgebungen, einschließlich LLM-Bereitstellungspipelines, Modellherkunft, Artefaktsignierung und sicheren KI-Lieferkettenmustern.
Von Vorteil ist Erfahrung mit der Befähigung von Systemintegratoren, Beratungsunternehmen oder Partnerökosystemen.
Von Vorteil ist Beratungserfahrung mit Fortune-500-Kunden in stark regulierten Bereichen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen oder öffentlicher Verwaltung.
Von Vorteil ist die Leitung von KI-Sicherheitsarchitekturprojekten zu Modellherkunft, Artefaktsignierung und Lieferkettenintegrität containerisierter KI-Workloads, einschließlich sicherer MCP-Serverbereitstellung, Werkzeug- und Ressourcenzugriffskontrollen, Geheimnisverwaltung in agentischen Pipelines sowie Laufzeitisolierung für LLM-Anwendungen.

Weitere Angaben

Für diese Rolle wird kein Visa-Sponsoring angeboten.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vorrangig für die Arbeit von zu Hause ausgelegt.
Für Austausch und Zusammenarbeit stehen Büros in Seattle und Paris zur Verfügung.

Das wird angeboten

Die Vergütung in der EU beträgt 119.000 bis 170.000 Euro zuzüglich Unternehmensbeteiligung.
Angeboten werden umfangreiche bezahlte Freizeit, zusätzliche festgelegte freie Tage pro Quartal und eine festgelegte Auszeit zum Jahresende.
Die Einrichtung des häuslichen Arbeitsplatzes wird unterstützt. Ein Technikzuschuss entspricht monatlich 100 US-Dollar netto.
Ein jährlicher Weiterbildungszuschuss unterstützt Konferenzen, Kurse, Zertifizierungen und weiteres Lernen.
Nach sechs Monaten Beschäftigung werden 16 Wochen bezahlte Elternzeit angeboten.
Alle Vollzeitbeschäftigten erhalten eine Unternehmensbeteiligung. Leistungen zur Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und bezahlte Feiertage unterscheiden sich je nach Land.
Zusätzlich werden Werbeartikel angeboten.

So läuft die Bewerbung

Im Auswahlverfahren können KI-gestützte Werkzeuge eingesetzt werden.
Gesprächsaufzeichnungen zur Abstimmung der Interviewbewertung sind freiwillig und setzen die ausdrückliche Einwilligung der Bewerbenden voraus.

Veröffentlicht: 28.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.