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Remote nach Länderfreigabe

Resident im Bereich Modellierung

Arbeitszeit
Vertrag
Erfahrung
Zum Profil gehören ein Informatikabschluss oder gleichwertige Forschungs- oder Engineering-Erfahrung sowie mindestens ein Projekt in einem der genannten KI-Themenfelder.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die achtmonatige Residency verbindet Produktions- und Forschungsarbeit zu Modelleffizienz, gradientenfreier Exploration, Echtzeitlernen und Schnittstellengestaltung. Gemeinsam mit dem Modellierungsteam sowie Fachleuten für Software, Hardware und Algorithmen werden adaptive Systeme entwickelt, die auf Produktsignale und Feedback reagieren.

Deine Aufgaben

  • Adaptive, kontinuierlich lernende Algorithmen werden gemeinsam entwickelt, damit sie in Echtzeit auf Produktsignale und Feedback reagieren.
  • Neue Möglichkeiten zur Erfassung von Feedback werden untersucht, um die Algorithmen zu verbessern.
  • Software, Hardware und Algorithmen werden gemeinsam betrachtet und optimiert, um die Effizienz des Gesamtsystems zu steigern.
  • Bei der Entwicklung stehen die praktische Wirkung und Produktsignale als Maßstab für den Nutzen der Algorithmen im Mittelpunkt.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Anpassungsfähigkeit ist erforderlich. Nicht alle übrigen Qualifikationen müssen vollständig erfüllt sein.

Weitere Angaben

  • Gesucht werden gute Teammitglieder, die die Zusammenarbeit erleichtern und sich mit mutigen Ideen vorwagen.
  • Zum Profil gehört ein Abschluss in einem Informatikfach oder gleichwertige Forschungs- oder Engineering-Erfahrung in diesem Bereich.
  • Zum Profil gehören echtes Interesse und mindestens ein Projekt zu Modelleffizienz, synthetischen Daten, Schnittstellen, Echtzeit-Alignment oder algorithmischer Optimierung.
  • Zum Profil gehören systemisches Denken und die Fähigkeit, den gesamten ML-Stack zu verstehen und zu optimieren.
  • Zum Profil gehören fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, JAX oder TensorFlow.
  • Zum Profil gehört Vertrautheit mit Verfahren zur Modelloptimierung wie RLHF und Fine-Tuning.
  • Zum Profil gehören ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Selbstreflexion, die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer Remote-Umgebung und Offenheit für Feedback.
  • Erwartet werden ein hoher Anspruch an technische Qualität und praktische Wirkung sowie Verantwortung für Ergebnisse von Anfang bis Ende; Wirkung zählt stärker als Aufwand.
  • Gesucht werden engagierte Menschen, die Ideen praktisch umsetzen, kreativ denken und die Weiterentwicklung adaptiver Intelligenz mitgestalten möchten.

Das wird angeboten

  • Das Modellierungsteam begleitet die Arbeit an wichtigen Produktions- und Forschungsprojekten mit direktem Mentoring.

Veröffentlicht: 12.06.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.