remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
Senior Analytics Engineer
Die Rolle verbindet technische Datenarbeit mit Geschäftsverständnis und ist keine reine Data-Engineering-Funktion. Sie macht große Mengen an Verhaltensdaten durch Pipelines, Datenmodelle, Dashboards, Berichte und Werkzeuge nutzbar. Gemeinsam mit Stakeholdern definiert und validiert sie Geschäftskennzahlen. Mit Analysten, Engineers und Produktmanagern übersetzt sie geschäftliche Anforderungen in Datenlösungen und sichert Datenqualität, Konsistenz und Leistung in Systemen mit Milliarden von Ereignissen. Dabei kommen SQL, Python und verteilte Datensysteme in sehr großem Maßstab zum Einsatz.
DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Deutschland oder Vereinigtes Königreich. · Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort kann frei gewählt werden.
+6
- SQL · erforderlich
Gefordert sind SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau sowie Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Datensystemen.
- Python · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit Python für Datenarbeit und die Entwicklung von Werkzeugen.
- Datenmodellierung · erforderlich
Gefordert ist fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, Datenpipelines und Analysewerkzeugen.
- Geschäftskennzahlen · erforderlich
Erforderlich sind Erfahrung in der Definition und Validierung von Geschäftskennzahlen sowie Verständnis ihrer Bedeutung.
- E-Commerce-Kennzahlen · erforderlich
Gefordert ist Verständnis von Produkt-Funnels und E-Commerce-Kennzahlen zu Umsatz, Conversion und Engagement.
- Analyselösungen · von Vorteil
Erfahrung im Aufbau kundenorientierter oder eingebetteter Analyselösungen ist erwünscht.
- SQL · erforderlich
- Gehalt
- 80.000 – 120.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen. Laut Originalanzeige
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle konzipiert und entwickelt Datenpipelines und Datenmodelle für Analysen und Reporting.
- Sie erstellt Dashboards, Berichte und Werkzeuge, die umfangreiche Verhaltensdaten nutzbar und vertrauenswürdig machen.
- Sie definiert und validiert Geschäftskennzahlen gemeinsam mit Stakeholdern, statt diese nur technisch umzusetzen.
- Sie gewährleistet Datenqualität, Konsistenz und Leistung über Systeme hinweg, die Milliarden von Ereignissen verarbeiten.
- Sie übersetzt Geschäftsanforderungen gemeinsam mit Analysten, Engineers und Produktmanagern in durchdachte Datenlösungen.
- Sie arbeitet mit SQL, Python und verteilten Datensystemen in sehr großem Maßstab.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen und Analysewerkzeugen sowie Erfahrung mit großen Datenmengen, verteilten Systemen und der Definition und Validierung von Geschäftskennzahlen.
Erforderlich9 Punkte
- Gefordert ist fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen und Analysewerkzeugen.
- Gefordert sind SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau sowie Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Datensystemen.
- Erfahrung mit Python für Datenarbeit und die Entwicklung von Werkzeugen wird vorausgesetzt.
- Vorausgesetzt wird Erfahrung mit modernen Analytics-Stacks, beispielsweise dbt, Airflow oder ähnlichen Modellierungs- und Orchestrierungswerkzeugen.
- Gefordert sind Erfahrung in der Definition und Validierung von Geschäftskennzahlen sowie Verständnis ihrer Bedeutung.
- Erforderlich ist Verständnis von Produkt-Funnels und E-Commerce-Kennzahlen zu Umsatz, Conversion und Engagement.
- Die Fähigkeit, Bedürfnisse von Stakeholdern in Datenmodelle, Dashboards und Werkzeuge zu übersetzen, wird vorausgesetzt.
- Erwartet wird eine klare Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Erwartet wird Sicherheit darin, einen Analytics-Bereich in einem dynamischen Umfeld durchgängig eigenverantwortlich zu betreuen.
Von Vorteil2 Punkte
- Erfahrung im Aufbau kundenorientierter oder eingebetteter Analyselösungen ist erwünscht.
- Erfahrung in der Arbeit im E-Commerce ist erwünscht.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort kann frei gewählt werden.
- Präsenz
Regelmäßige Team-Offsites dienen dem Austausch und der Zusammenarbeit.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Deutschland oder Vereinigtes Königreich.
Das wird angeboten
- Die Zusammenarbeit mit fachkundigen und empathischen Kollegen unterstützt die persönliche Entwicklung und wirksame Beiträge. Regelmäßige Team-Offsites fördern Austausch und Zusammenarbeit.
- Das Team arbeitet vollständig remote und ermöglicht die freie Wahl des Wohnorts.
- Es gibt unbegrenzten Urlaub. Allen Beschäftigten wird nachdrücklich empfohlen, mindestens 3 Wochen pro Jahr Urlaub zu nehmen.
- Ein Zuschuss unterstützt die Einrichtung des Homeoffice. Neue Beschäftigte erhalten Apple-Laptops.
- Alle Beschäftigten erhalten ein jährlich erneuertes Budget für Weiterbildung und Entwicklung.
- Anspruchsberechtigte Beschäftigte erhalten Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
- Das Grundgehalt beträgt 80.000 bis 120.000 USD und hängt von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und den Ergebnissen der Bewerbungsgespräche ab.
- Zusätzlich zum Grundgehalt werden Aktienoptionen angeboten.
So läuft die Bewerbung
- In den Bewerbungsgesprächen werden Stärken und Interessen ermittelt, um die Zuordnung zu einem passenden Team vorzunehmen. Bewerbungen sind auch möglich, wenn nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllt sind.
- Die übermittelten personenbezogenen Daten werden zur Beurteilung der Bewerbung verarbeitet. Bei einer Absage werden sie für den in der Datenschutzerklärung zur Personalgewinnung beschriebenen begrenzten Zeitraum aufbewahrt und anschließend gelöscht oder anonymisiert.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
Weitere aktuelle Angebote mit passenden beruflichen Schwerpunkten.
DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit kann wahlweise an einem Unternehmensstandort oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands ausgeübt werden. · Ein Workation-Angebot ermöglicht das Arbeiten von verschiedenen Orten aus.
Senior Data Engineer
Die Rolle entwickelt skalierbare Datenpipelines, optimiert die Dateninfrastruktur und setzt Automatisierung sowie Data Governance um. Gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers entstehen produktionsreife Datenlösungen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit ist als Remote-Position in Deutschland vorgesehen. Die Zusammenarbeit erfolgt vorrangig asynchron.
(Senior) Data Engineer (geschlechtsneutral)
Die Rolle verantwortet die Datenplattform und ihre Architektur, entwickelt robuste Datenpipelines und Datenmodelle und sichert die Datenqualität für geschäftskritische Entscheidungen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.EMEA
EMEARemote in der EMEA-Region · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EMEA. · Das Team arbeitet zu 100 Prozent verteilt und remote.
Staff-Engineer für Analytics Engineering
Die Rolle verantwortet Architektur, Leistung und Bereitstellung eines Data Warehouse und setzt unternehmensweite Standards für verlässliche Datenmodelle, Tests und Datennutzung.
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.DE+
DE+Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Brasilien oder Kanada oder Deutschland.
Full-Stack-Engineer für Datenplattformen
Die Rolle entwickelt und betreibt Datenplattformen für Analysen, Einblicke in Arbeitsabläufe und ökonomische Modellierung. Dazu gehören Data Warehouses, ETL-Pipelines, Datenmodelle und Dashboards.
Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 30.07.2026 · Quelle geprüft: 06.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.