Senior-Betriebsingenieur für Elastic / OpenSearch

Arbeitszeit: Die Tätigkeit umfasst die Mitarbeit in einer 24/7-Betriebsorganisation und On-Call-Struktur.
Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Plattformbetrieb sowie Erfahrung mit geschäftskritischen Enterprise-Systemen und Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen sind erforderlich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet den zuverlässigen Betrieb einer geschäftskritischen Logging- und Observability-Plattform im Enterprise-Umfeld, die Milliarden von Log-Daten verarbeitet, analysiert und bereitstellt. Sie arbeitet mit internationalen DevOps-, SRE- und Platform-Teams sowie mit OpenSearch, Elasticsearch, Grafana, Prometheus, Kubernetes und Automatisierungslösungen.

Deine Aufgaben

Große Elasticsearch- und OpenSearch-Plattformen werden betrieben, überwacht und optimiert; dabei werden Cluster-Gesundheit, Verfügbarkeit, Performance und Stabilität sichergestellt.
Incidents und komplexe Plattformstörungen werden im 2nd- und 3rd-Level-Support analysiert und behoben; Root-Cause-Analysen ermöglichen nachhaltige Fehlerbehebungen.
Index-, Sharding- und Storage-Konzepte werden optimiert.
Monitoring- und Observability-Lösungen werden weiterentwickelt.
Die Rolle arbeitet mit internationalen DevOps-, SRE- und Platform-Teams zusammen, damit Milliarden von Log-Daten zuverlässig verarbeitet, analysiert und bereitgestellt werden.
Wiederkehrende Betriebsaufgaben werden automatisiert.
Runbooks, Betriebsdokumentationen und Best Practices werden erstellt und gepflegt.
Die Rolle wirkt in einer 24/7-Betriebsorganisation und On-Call-Struktur mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Fundierte Erfahrung mit Elasticsearch, OpenSearch oder dem ELK Stack wird erwartet.
Interesse am stabilen Betrieb hochverfügbarer Plattformen, an komplexem Troubleshooting und an der Analyse technischer Incidents wird erwartet.
Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Elasticsearch-, OpenSearch-, ELK- oder vergleichbaren Observability- und Logging-Plattformen wird vorausgesetzt.
Fundierte Kenntnisse in Elasticsearch und/oder OpenSearch werden vorausgesetzt.
Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Systeme im Enterprise-Umfeld wird vorausgesetzt.
Gute Kenntnisse in Cluster Operations, Sharding, Replication, Index Management, Performance Tuning und Incident Management werden vorausgesetzt.
Sehr gute Linux-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen wird vorausgesetzt.
Eine analytische und strukturierte Herangehensweise bei Troubleshooting und Root-Cause-Analysen wird erwartet.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Veröffentlicht: 15.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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