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Remote nach Länderfreigabe

Senior Data Scientist mit Führungsverantwortung in Teilzeit

  • Python · erforderlich
  • Java · von Vorteil
  • SQL · erforderlich
  • Deutsch · erforderlich
  • Englisch · erforderlich
Arbeitszeit
Die Tätigkeit erfolgt in Teilzeit mit realistisch kalkuliertem Pensum und Vertrauensarbeitszeit. Die genaue Stundenzahl ist flexibel und wird im Gespräch vereinbart.
Erfahrung
Erfahrung mit statistischen Analysen, Datenbanken und der Ergebnisaufbereitung wird erwartet. Formale Führungserfahrung ist vorteilhaft, aber keine Voraussetzung.
Vergütung
70.000 – 90.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt datenbasierte Verbesserungen für ein B2C-Netzwerk, in dem jeder Mensch 3 wichtige Menschen für sein Leben finden soll. Sie verbindet operative Analysen, Teamentwicklung und Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung.

Deine Aufgaben

  • Komplexe Daten mit täglich Millionen von Events aus einer Community mit 100.000 Mitgliedern werden mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification analysiert.
  • Die Rolle sichert die Korrektheit der Daten in verschiedenen Systemen und etabliert Code Reviews sowie Dokumentation als Best Practices.
  • Analyseergebnisse werden verständlich aufbereitet und in konkrete strategische Maßnahmen übersetzt. Dafür arbeitet die Rolle eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen.
  • Quantitative Analysen werden mit qualitativem Feedback der Community verknüpft, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Die Rolle übernimmt die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, fördert dessen Entwicklung und baut den Data-Science-Bereich strukturell weiter auf.
  • Gemeinsam mit der Geschäftsführung definiert die Rolle die langfristige Datenstrategie und etabliert eine unternehmensweite Datenkultur.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Vorausgesetzt wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erwartet wird die Fähigkeit, Daten zu analysieren, zu erklären und in praktischen Nutzen zu überführen. Dazu gehören Mustererkennung, Verständnis geschäftlicher Implikationen und lösungsorientiertes Denken für das Produkt.
  • Komplexe Zusammenhänge müssen Nicht-Technikern verständlich vermittelt werden können. Erwartet wird souveränes Auftreten, auch wenn bestehende Annahmen anhand von Daten hinterfragt werden müssen.
  • Erwartet wird die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, etwa durch Mentoring, Projektleitung oder fachliche Anleitung, sowie der Wille, ein Team zu motivieren und weiterzuentwickeln.
  • Erwartet werden eine schnelle Auffassungsgabe, strukturiertes Arbeiten und Freude an der Analyse großer strukturierter wie unstrukturierter Datenmengen.
  • KI, etwa LLMs und Copilots, soll als fester Bestandteil moderner Arbeit verstanden werden. Erwartet werden die routinierte Nutzung entsprechender Tools und Ideen für ihren gewinnbringenden Einsatz in Datenanalysen oder im Produkt.
  • Erforderlich sind starke Kenntnisse in SQL und Python einschließlich Frameworks wie pandas und sklearn.
  • Erwartet wird Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen.
  • Vorausgesetzt werden fundierte Kenntnisse in Machine Learning mit Forecasting, Clustering und Kategorisierung sowie in Deep-Learning-Frameworks, beispielsweise PyTorch und TensorFlow.
  • Verhandlungssicheres Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Von Vorteil

  • Formale Führungserfahrung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Kenntnisse in Java und Mixpanel sind wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit kann bis zu 100 % remote ausgeübt werden.

Das wird angeboten

  • Zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub besteht die Option auf 10 unbezahlte Flexi-Urlaubstage.
  • Für Weiterbildung stehen 10 % der Arbeitszeit sowie ein Coaching-Pool, interne Workshops und regelmäßiges Feedback zur Verfügung.
  • Technisches Equipment wird bereitgestellt. Bei vollständig remoter Arbeit gibt es zusätzlich einen Zuschuss zu einem mobilen Klimagerät.
  • Das Büro in Karlsruhe bietet ein kostenloses Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtes Mittagessen, Klimatisierung und eine Dachterrasse.
  • Ein Zuschuss zum Fitnessstudio oder Sportverein wird angeboten.
  • Die Zusammenarbeit erfolgt in einer offenen, respektvollen und kooperativen Kultur mit gegenseitiger Unterstützung.

So läuft die Bewerbung

  • Die passende Stundenzahl wird im Gespräch geklärt. Das Gehalt richtet sich entsprechend danach; die genannte Gehaltsspanne bezieht sich auf eine Vollzeitstelle.

Veröffentlicht: 16.04.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.