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Remote nach Länderfreigabe

Senior Data Scientist mit Führungsverantwortung

  • Python · erforderlich
  • Java · von Vorteil
  • SQL · erforderlich
  • Deutsch · erforderlich
  • Englisch · erforderlich
Arbeitszeit
Es gilt Vertrauensarbeitszeit. 10 % der Arbeitszeit stehen für Weiterbildung zur Verfügung.
Erfahrung
Erfahrung mit statistischen Analysen, Datenbanken und Excel/Google Sheets sowie routinierter KI-Tool-Einsatz werden erwartet. Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
Vergütung
70.000 – 90.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt datenbasierte Verbesserungen für ein soziales B2C-Produkt, das jedem Mitglied helfen soll, 3 wichtige Menschen für das echte Leben zu finden. Sie verbindet operative Data Science, Teamentwicklung und Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung.

Deine Aufgaben

  • Komplexe Daten aus täglich Millionen von Events von 100.000 Mitgliedern werden mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification analysiert.
  • Die Rolle sichert die Korrektheit der Daten in verschiedenen Systemen und etabliert Code Reviews sowie Dokumentation.
  • Analyseergebnisse werden verständlich aufbereitet und in konkrete strategische Maßnahmen überführt. Dazu arbeitet die Rolle eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen.
  • Quantitative Analysen werden mit qualitativem Feedback der Community verknüpft, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Die Rolle übernimmt die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, fördert dessen Entwicklung und baut den Data-Science-Bereich strukturell weiter auf.
  • Gemeinsam mit der Geschäftsführung definiert die Rolle die langfristige Datenstrategie und etabliert eine unternehmensweite Datenkultur.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Ein Studium der Informatik, Mathematik oder Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation muss erfolgreich abgeschlossen sein.
  • Erwartet wird die Fähigkeit, Daten zu analysieren, verständlich zu erklären und in praktischen Nutzen zu überführen. Dazu gehören das Erkennen von Mustern, das Verständnis ihrer geschäftlichen Implikationen und lösungsorientiertes Denken für das Produkt.
  • Komplexe Zusammenhänge müssen Nicht-Technikern verständlich vermittelt werden können. Erwartet wird souveränes Auftreten, auch wenn bestehende Annahmen durch Daten infrage gestellt werden.
  • Erwartet wird die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, etwa im Mentoring, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung, sowie ein Team zu motivieren und weiterzuentwickeln.
  • Erwartet werden eine schnelle Auffassungsgabe, strukturiertes Arbeiten und Freude an der Analyse großer strukturierter wie unstrukturierter Datenmengen.
  • KI wird als fester Bestandteil moderner Arbeit verstanden. Erwartet werden der routinierte Einsatz entsprechender Tools, etwa LLMs und Copilots, sowie Ideen für ihren gewinnbringenden Einsatz in Datenanalysen oder im Produkt.
  • Erforderlich sind starke Kenntnisse in SQL und Python einschließlich Frameworks wie pandas und sklearn.
  • Erwartet wird Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen.
  • Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Machine Learning mit Forecasting, Clustering und Kategorisierung sowie in Deep-Learning-Frameworks, beispielsweise PyTorch und TensorFlow.
  • Verhandlungssicheres Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Von Vorteil

  • Formale Führungserfahrung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Kenntnisse in Java und Mixpanel sind von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit ist bis zu 100 % remote möglich.

Das wird angeboten

  • Zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub besteht die Option auf 10 unbezahlte Flexi-Urlaubstage.
  • Für Weiterbildung stehen 10 % der Arbeitszeit sowie ein Coaching-Pool, interne Workshops und regelmäßiges Feedback zur Verfügung.
  • Die Zusammenarbeit ist durch eine offene, respektvolle und kooperative Kultur mit gegenseitiger Unterstützung geprägt.
  • Technische Ausstattung wird bereitgestellt. Bei vollständig remoter Arbeit wird zusätzlich ein mobiles Klimagerät bezuschusst.
  • Das Büro in Karlsruhe bietet ein kostenloses Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtes Mittagessen, Klimatisierung und eine Dachterrasse.
  • Ein Zuschuss zum Fitnessstudio oder Sportverein wird angeboten.

Veröffentlicht: 05.01.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.