Senior-Datenanalyst

Arbeitszeit: Es werden flexible Arbeitszeiten angeboten.
Erfahrung: Erforderlich sind mehrere Jahre BI- oder Data-Analytics-Berufserfahrung mit eigenständiger Themenverantwortung sowie Erfahrung mit Business- oder Finanz-KPIs und enger Zusammenarbeit mit Finance oder anderen Business-Stakeholdern.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet das analytische Fundament geschäftskritischer KPIs, insbesondere ARR und Umsatz, einschließlich technischer Definitionen, Umsetzung und Governance. Gemeinsam mit der BI-Leitung, Finance und Data Engineers schafft sie nachvollziehbare Kennzahlen und befähigt Fachbereiche zur eigenständigen Nutzung; Pipelines und Plattform bleiben in der Verantwortung der Data Engineers.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet technische Definitionen und Berechnungslogiken geschäftskritischer KPIs, insbesondere ARR und Umsatz, und beurteilt deren Anpassungsbedarf. Sie führt Änderungen durch Governance- und Freigabeprozesse, setzt sie technisch um und vertritt die Ergebnisse auch bei Audits und kritischen Rückfragen externer Stakeholder.
Sie entwickelt, debuggt und prüft analytische SQL-Logik und stellt benötigte Daten selbst zusammen. Sie unterscheidet Fehler in Daten, Prozessen und Definitionen und erkennt, wann Ursachen an der Quelle behoben werden müssen.
Sie priorisiert einen umfangreichen laufenden Backlog eigenständig und bearbeitet ihn vom ersten Tag an ohne engmaschige Steuerung. Dabei arbeitet sie eng mit den Data Engineers zusammen, die Pipelines und Plattform verantworten.
Sie gestaltet Definitionen, Datenmodelle und Reportings so, dass Stakeholder weiterführende Fragen selbst beantworten können. Für Finance entwickelt sie Datenbasis, Tools und Transparenz für eigenständige Prozesse wie Monatsabschluss und ARR-Korrekturen; BI verantwortet Definition und technische Umsetzung, Finance den Prozess und die Kennzahl.
Gemeinsam mit der BI-Leitung etabliert sie ein Governance-Framework für geschäftskritische KPIs. Dazu gehören klare Verantwortlichkeiten, aktuelle und auditfähige Definitionen sowie Verfahren zur Prüfung, Entscheidung und Kommunikation von Änderungen; mit Unterstützung und Mandat des Leadership-Teams fördert sie die Anwendung im Unternehmen.
Sie erklärt Definitionen und Änderungen proaktiv und verständlich gegenüber operativen Teams und Management. Sie teilt Workflows, Logiken und Arbeitsweisen im Team und verankert damit gemeinsame Standards nachhaltig.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mehrere Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics sowie bereits übernommene eigenständige Verantwortung für Themen von Anfang bis Ende, über die reine Bearbeitung vorgegebener Anforderungen hinaus.
Erforderlich sind fundierte SQL-Kenntnisse und Sicherheit beim Lesen, Schreiben und Debuggen komplexer Logiken in einem mehrschichtigen Data Warehouse. Erwartet wird Denken in Datenmodellen und übergreifenden Zusammenhängen statt ausschließlich in einzelnen Queries.
Erwartet wird ein durchgängiges Verständnis des Datenflusses von Quellsystemen über das Data Warehouse bis zum Reporting. Dazu gehört die Fähigkeit, Ursachen in Daten, Prozessen oder Definitionen zu unterscheiden und notwendigen Korrekturbedarf an der Quelle zu erkennen.
Erwartet wird die Fähigkeit, einen umfangreichen laufenden Backlog eigenständig zu priorisieren und vom ersten Tag an ohne engmaschige Steuerung zu bearbeiten.
Erforderlich ist fundierte Erfahrung mit einem modernen BI-Tool.
Erforderlich sind Erfahrung mit Business- oder Finanz-KPIs und die Bereitschaft, sich intensiv mit deren Definition und Berechnungslogik auseinanderzusetzen.
Erforderlich ist Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Finance oder anderen Business-Stakeholdern.
Erwartet wird die Fähigkeit, Änderungen an Methoden und Berechnungslogiken auch nichttechnischen Personen verständlich zu erklären sowie den eigenen Ansatz bei kritischen Rückfragen zu diskutieren und fundiert zu vertreten.
Erwartet werden strukturiertes Arbeiten, sehr selbstständige Organisation und ein hohes Maß an Eigeninitiative. Dazu gehört das Selbstbewusstsein, Ergebnisse zu hinterfragen und vermutete Fehler in Kennzahlen klar anzusprechen.
Erforderlich sind sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau.

Von Vorteil

Erfahrung mit Power BI ist besonders wertvoll.
Kenntnisse von SaaS-Kennzahlen wie ARR und NRR oder von Revenue Recognition sind ein großes Plus. Sind diese Themen neu, werden echtes Interesse und die Bereitschaft zur intensiven Einarbeitung erwartet.
Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wünschenswert sind Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformation Framework sowie Erfahrung mit versionskontrollierter Analytics-Arbeit.
Wünschenswert sind bisherige Tätigkeit in einem SaaS- oder E-Commerce-Umfeld und Kenntnisse der zugehörigen typischen Datenstrukturen und Business-Fragestellungen.
Wünschenswert sind praktische Erfahrung mit Data Governance, Datenkatalogen oder KPI-Dokumentation sowie ein Bewusstsein für die Bedeutung klarer, nachvollziehbarer und unternehmensweit zugänglicher Definitionen und Datenverantwortlichkeiten.
Wünschenswert sind bisherige Berührungspunkte mit Controlling-Themen, Due-Diligence-Prozessen, Audits oder Anforderungen aus dem Investor Reporting. Dazu gehört das Verständnis, dass diese Bereiche eine verlässliche Datenbasis, konsistente Definitionen und ein hohes Maß an Genauigkeit erfordern.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann vollständig remote innerhalb Deutschlands oder in ausgewählten europäischen Ländern ausgeübt werden, in denen der Arbeitgeber registriert ist. Der Arbeitsort wird vorab vereinbart und bildet die Grundlage des Arbeitsvertrags.
Die Tätigkeit kann auch vor Ort oder hybrid ausgeübt werden. Der Arbeitsort wird im Voraus vereinbart und bildet die Grundlage des Arbeitsvertrags.

Das wird angeboten

Angeboten werden unbefristete Arbeitsverträge, flexible Arbeitszeiten sowie Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
Die Arbeits-Hardware kann frei gewählt werden.
Ein strukturiertes Onboarding wird durch einen persönlichen Buddy unterstützt.
Die Unternehmenskultur umfasst flache Hierarchien und die Förderung von Eigeninitiative.
Es bestehen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
Zu den Zusatzleistungen gehören betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.

Veröffentlicht: 04.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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