Senior-Dateningenieur

Arbeitszeit: Die Tätigkeit umfasst die Teilnahme an einer rotierenden Rufbereitschaft.
Erfahrung: Gefordert sind mindestens 5 Jahre im Data Engineering, Backend Engineering oder verwandten Rollen oder gleichwertige Erfahrung mit Bereitstellung und Betrieb produktiver Datensysteme.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt und betreibt eine Datenplattform für Analysen, Business Intelligence, operative Berichte und datenbasierte Produkte. Sie arbeitet eng mit Produkt-, Plattform- und Geschäftsteams zusammen und stellt zuverlässige, wartbare Datenlösungen bereit.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet Entwurf, Umsetzung und Betrieb komplexer Datenpipelines, Datensätze und Plattformkomponenten einschließlich der Verarbeitung interner und externer Daten.
Sie übersetzt geschäftliche und analytische Anforderungen in skalierbare Datenmodelle, zuverlässige Datenprodukte und technische Pläne und definiert mit Produkt- und Geschäftsteams Datenverträge, Prioritäten und Erfolgskriterien.
Sie entwickelt Datenarchitektur sowie Speicher-, Verarbeitungs- und Orchestrierungsmuster für große Arbeitslasten weiter und wägt Architektur- und Implementierungsentscheidungen ab.
Sie verbessert Datenqualität, Beobachtbarkeit, Datenherkunft und Störungsbehandlung kritischer Datensätze und Pipelines und löst komplexe Probleme mit Leistung, Zuverlässigkeit und Datenkorrektheit im Produktivbetrieb.
Sie etabliert wiederverwendbare Werkzeuge, Konventionen und Automatisierungen, um die Entwicklungsproduktivität zu erhöhen und Betriebsrisiken zu verringern.
Sie gestaltet die technische Ausrichtung durch Designprüfungen, dokumentierte Entscheidungen und nachvollziehbare Abwägungen mit.
Sie unterstützt andere Engineers durch Reviews, gemeinsame Programmierung, Mentoring und Wissensaustausch.
Sie nimmt an der rotierenden Rufbereitschaft teil und verbessert eigenverantwortlich den Betriebszustand der betreuten Systeme.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Backend Engineering oder einer verwandten Rolle oder gleichwertige Erfahrung in der Bereitstellung und im Betrieb produktiver Datensysteme.
Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung darin, komplexe Datenpipelines oder Funktionen einer Datenplattform eigenständig von der Problemdefinition bis zum Produktivbetrieb umzusetzen.
Erforderlich sind fundierte Python- und SQL-Kenntnisse einschließlich der Entwicklung wartbaren Produktionscodes und der Optimierung anspruchsvoller Abfragen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Werkzeugen zur Workflow-Orchestrierung, beispielsweise Airflow, Prefect oder Dagster.
Erforderlich ist ein tiefes Verständnis der Datenmodellierung einschließlich des Entwurfs wartbarer analytischer Modelle und Datenverträge für mehrere Datennutzer.
Erforderlich sind solide Kenntnisse von Datenarchitekturen und Speichersystemen einschließlich der Abwägungen zwischen unterschiedlichen Verarbeitungs- und Speicheransätzen.
Erforderlich ist Erfahrung mit zuverlässigkeitsorientiertem Systemdesign einschließlich Tests, Monitoring, Datenqualitätsprüfung, Alarmierung, Fehlersuche und Störungsbehebung.
Erforderlich ist die Fähigkeit, bei unklarer Ausgangslage technische Entscheidungen zu treffen, Abwägungen verständlich zu erklären und effektiv mit Engineers sowie nichttechnischen Beteiligten zusammenzuarbeiten.
Erforderlich ist eine Arbeitsberechtigung für das Land der Bewerbung; ihr Nachweis ist Voraussetzung für die Einstellung.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Echtzeit- oder ereignisgesteuerten Datenplattformen und Streaming-Technologien.
Wünschenswert ist Erfahrung im Aufbau oder Betrieb cloudnativer Dienste mit Docker und Kubernetes.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform.
Wünschenswert ist Erfahrung mit Data Governance, Zugriffskontrolle, Datenschutz und Compliance-Anforderungen wie GDPR oder SOC 2.
Wünschenswert ist Erfahrung mit Werkzeugen oder Frameworks für Datenbeobachtbarkeit und Datenqualität, beispielsweise Great Expectations.
Wünschenswert ist Erfahrung mit der Verbesserung von Entwicklungsstandards durch gemeinsam genutzte Bibliotheken, Plattformwerkzeuge, technische Dokumentation oder Mentoring.

Das wird angeboten

Eine wettbewerbsfähige Vergütung wird geboten.
Es bestehen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen.
Die Arbeit bietet Flexibilität und eigenverantwortliche Gestaltung.
Das Arbeitsumfeld ist von Zusammenarbeit und Innovation geprägt.
Die Mitarbeit an wirkungsorientierten KI-Projekten und die Mitgestaltung der KI-Entwicklung sind möglich.
Die Zusammenarbeit erfolgt in einem internationalen Umfeld mit qualifizierten Teams.

So läuft die Bewerbung

Zum Auswahlverfahren gehören Programmierinterviews.
Voraussetzung für die Einstellung ist der Nachweis einer Arbeitsberechtigung für das Land der Bewerbung.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren vorgesehen.

Veröffentlicht: 05.12.2025 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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