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Ingenieur für Dateninfrastruktur
Die Rolle verbindet Datenengineering und Infrastruktur, damit Produktentwicklung, Engineering und Analytics zuverlässige, sichere und leicht nutzbare Daten erhalten. Sie entwirft, baut und betreibt skalierbare Plattformen für Datenaufnahme, Transformation, Speicherung und Bereitstellung. Dazu gehören Streaming- und Batch-Verarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Zuverlässigkeit, Datenschutz und die Behebung grundlegender Fehlerursachen. Katalogisierung, Datenherkunft, Qualitätsprüfungen und Self-Service unterstützen die selbstständige Datennutzung. Die Zusammenarbeit erfolgt eng mit SRE, Produkt-, Engineering-, Analytics- und Sicherheitsteams. Das technische Umfeld umfasst verteilte, reaktive Systeme mit hohem Durchsatz.
Kafka
Kafka · erforderlichGefordert sind Kenntnisse in Kafka und Avro für Schemaentwurf, Serialisierung und Schemaweiterentwicklung.
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- Avro · erforderlich
Gefordert sind Kenntnisse in Avro und Kafka für Schemaentwurf, Serialisierung und Schemaweiterentwicklung.
- Airflow · erforderlich
Gefordert sind Kenntnisse in Redshift und im produktiven Einsatz von Airflow für Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
- Redshift · erforderlich
Gefordert sind Kenntnisse in Redshift und im produktiven Einsatz von Airflow für Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
- Kubernetes · erforderlich
Kubernetes gehört zu den geforderten Cloud- und DevOps-Kenntnissen; zusätzlich werden CI/CD, Infrastructure as Code, Data Lakes und offene Tabellenformate vorausgesetzt.
- dbt · von Vorteil
Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
- Avro · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft, baut und betreibt skalierbare Infrastruktur für Datenaufnahme, Transformation, Speicherung und Bereitstellung.
- Sie betreibt Streaming-Datenflüsse mit Kafka und Avro, orchestriert Batch-Workflows in Airflow und hält Redshift leistungsfähig, gut modelliert und kosteneffizient.
- Sie verwaltet mit Infrastructure as Code sichere, reproduzierbare Cloud-Umgebungen für Entwicklung, Tests und Produktion und kontrolliert deren Kosten.
- Sie verantwortet SLOs, Runbooks und Alarmierungen für kritische Datensysteme. Sensible Daten schützt sie durch Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Geheimnisverwaltung und Aufbewahrungsrichtlinien.
- Sie untersucht Störungen, leitet Ursachenanalysen und setzt vorbeugende Verbesserungen um.
- Sie verbessert die Auffindbarkeit von Daten durch Katalogisierung, Herkunftsnachweise, klare Zuständigkeiten und Qualitätsprüfungen. Dokumentation, Werkzeuge und Self-Service-Workflows ermöglichen Analytics- und Engineering-Teams selbstständiges Arbeiten.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens zwei Jahre Erfahrung im Datenplattform-Engineering oder mit skalierbaren Softwaresystemen. Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
Erforderlich9 Punkte
- Erforderlich sind mindestens zwei Jahre Erfahrung im Datenplattform-Engineering oder mit skalierbaren Softwaresystemen.
- Erforderlich sind Kenntnisse in Kafka und Avro für Schemaentwurf, Serialisierung und Schemaweiterentwicklung.
- Erforderlich sind Kenntnisse in Redshift und im produktiven Einsatz von Airflow für Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
- Erforderlich sind Cloud- und DevOps-Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code und Kubernetes sowie in Data Lakes und offenen Tabellenformaten.
- Erforderlich sind Kenntnisse in Observability, Störungsbehandlung und der Fehlersuche bei Pipeline-Ausfällen sowie ein sicherheitsbewusster Umgang mit Datenzugriff, Datenschutz und Geheimnissen.
- Erforderlich ist eine klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern.
- Gesucht werden Personen mit Begeisterung für das Lösen komplexer Probleme.
- Die Nutzung der bereitgestellten KI- und agentenbasierten Werkzeuge wird erwartet.
- Bewerbende müssen in dem Land ansässig sein, für das die Stelle ausgeschrieben ist, und dort eine Arbeitsberechtigung besitzen. Für diese Position werden derzeit weder Visa-Sponsoring noch Unterstützung bei einem Umzug angeboten.
Von Vorteil1 Punkt
- Erfahrung mit dbt ist von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Bewerbende müssen in dem Land ansässig sein, für das die Stelle ausgeschrieben ist, und dort eine Arbeitsberechtigung besitzen. Visa-Sponsoring und Unterstützung bei einem Umzug sind für diese Position derzeit ausgeschlossen.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
Das wird angeboten
- KI- und agentenbasierte Werkzeuge werden bereitgestellt; ihre Nutzung wird erwartet.
- Das Arbeitsumfeld ist auf gegenseitiges Vertrauen, Respekt, Eigenständigkeit und eine zeitlich ausgewogene Arbeitskultur ausgerichtet.
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Veröffentlicht: 09.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
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