remotefruitRemote Deutschland
Senior-Datenwissenschaftler
- Arbeitszeit
- Es gelten eine Fünftagewoche und flexible Arbeitszeiten, die sich an persönliche Bedürfnisse anpassen lassen.
- Erfahrung
- Gefordert sind mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in Entwicklung und produktiver Bereitstellung von ML-Lösungen. Hinzu kommt Erfahrung in der durchgängigen Verantwortung für ML-Projekte.
- Vergütung
- 80.000 – 90.000 € / Jahr
Die Rolle in Kürze
Die Rolle entwickelt ML-Lösungen für Produkte, die von Tausenden Fitnessunternehmen und Millionen Mitgliedern genutzt werden. Sie übernimmt die Data-Science-Verantwortung in einem kleinen Team mit zwei Data Engineers und einem Data Analyst, arbeitet eng mit Softwareentwicklung und Produktmanagement zusammen und gestaltet die ML- und KI-Roadmap mit.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt und implementiert produktionsreife ML-Lösungen mit Schwerpunkt auf klassischem maschinellem Lernen und statistischen Methoden.
- Sie verantwortet Modelle durchgängig von den Datenpipelines über die Modellierung bis zur Bereitstellung und zum Monitoring.
- Sie verbessert die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bestehender ML-Datenpipelines.
- Sie übersetzt Geschäftsprobleme gemeinsam mit Softwareentwicklung und Produktmanagement in praktische Lösungen und begleitet ML-Anwendungsfälle von der Idee bis zum Produktivbetrieb.
- Sie übernimmt die fachliche Data-Science-Verantwortung im Team, identifiziert Einsatzmöglichkeiten für ML und generative KI bei Produkt- und Geschäftsproblemen und wählt geeignete Ansätze aus.
- Bei zusätzlichem Infrastrukturbedarf arbeitet sie mit den Plattform- und LLM-Ops-Teams zusammen.
- Sie gestaltet die ML- und KI-Roadmap mit, identifiziert wirkungsvolle Einsatzmöglichkeiten und beeinflusst die Weiterentwicklung der ML-Fähigkeiten über die Produkte hinweg.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen im Produktivbetrieb.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Statistik und klassischem maschinellem Lernen sowie ein gutes Urteilsvermögen bei der Auswahl von Ansätzen passend zu Problem, Größenordnung und Kosten.
- Erforderlich ist Erfahrung mit der durchgängigen Verantwortung für ML-Projekte einschließlich Datenaufbereitung, Modellierung, Bereitstellung und Monitoring.
- Erforderlich sind ausgeprägte praktische Python-Kenntnisse mit scikit-learn oder ähnlichen Frameworks sowie SQL-Kenntnisse.
- Erwartet werden Eigeninitiative und Sicherheit im Umgang mit noch nicht vollständig definierten Problemen.
- Erwartet werden klare Kommunikation und gute Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Kolleginnen und Kollegen.
- Erforderlich sind Englischkenntnisse mindestens auf Niveau C1.
Von Vorteil
- Erfahrung mit AWS, Terraform oder dbt ist wünschenswert.
- Erfahrung in der Arbeit mit LLMs oder auf generativer KI basierenden Lösungen ist wünschenswert.
- Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit kann zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands ausgeübt werden.
Das wird angeboten
- Das Jahresgehalt beträgt 80.000 bis 90.000 Euro; die endgültige Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und der Gesamtpassung zur Rolle.
- Bei einer Fünftagewoche werden 30 Tage bezahlter Jahresurlaub angeboten.
- Zur Wahl stehen zwei Fitnessangebote: ein kostenloses Programm zum Sammeln von Punkten für Prämien oder der Zugang zu einem Netzwerk aus Fitnessstudios, Schwimmbädern und weiteren Studios für 20 Euro Eigenanteil pro Monat. Beim zweiten Angebot trägt der Arbeitgeber die übrigen Kosten.
- Es besteht Zugang zu Tausenden Onlinekursen zur Weiterbildung.
- Die Kosten des Deutschlandtickets werden teilweise bezuschusst.
- Die betriebliche Altersversorgung umfasst in Deutschland oder Österreich einen überdurchschnittlichen Arbeitgeberbeitrag.
- Beschäftigte erhalten in Deutschland und Österreich Zugang zu Mitarbeiterrabatten.
Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.