Senior-Direktion für Datenplattform und künstliche Intelligenz

Arbeitszeit: Die Zusammenarbeit erfolgt asynchron und kollaborativ. Arbeit muss termingerecht erledigt und das Team unterstützt werden.
Erfahrung: Gefordert sind Erfahrungen mit komplexen Betriebsabläufen oder Dienstleistungserbringung, datenorientierter Infrastruktur, KI-Systemen und internem technologischem Wandel.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbindet Datenplattformen, Produktanalyse, Wissensmanagement und Automatisierung, um KI zentral nutzbar zu machen und Wachstum von steigendem Betriebsaufwand zu entkoppeln. Als Teil der technischen Führung arbeitet sie mit Produktentwicklung, Engineering, operativen Führungskräften und dem Personalbereich an Infrastruktur, effizienteren Abläufen und der Befähigung der Teams.

Deine Aufgaben

Die Rolle steuert die unternehmensweite KI-Transformation und überführt lokale Experimente und isolierte Automatisierungen in zentrale Produktionssysteme mit messbarem Geschäftsnutzen.
Sie integriert KI gemeinsam mit Produktentwicklung, Engineering und operativen Führungskräften in die Kundenplattform, interne Arbeitsabläufe und Kernprozesse.
Sie trifft als oberste technische Instanz Architekturentscheidungen zu verteilten Datensystemen, MLOps-Pipelines und LLM-Orchestrierung und verantwortet den Aufbau einer skalierbaren Datenplattform als Grundlage für KI und maschinelles Lernen.
Sie modernisiert die Wissensarchitektur, macht unstrukturierte Informationen durchsuchbar und nutzbar und erneuert Datenstrukturen sowie Verbindungspipelines für den effizienten Einsatz, Betrieb und die Wartung von KI-Modellen bei sinkenden Servicekosten.
Sie definiert Werkzeugstandards, technische Qualitätsleitplanken und Engineering-Praktiken und unterstützt dezentrale KI-Fachkräfte bei lokalen Lösungen mit Werkzeugen und zentraler Plattformunterstützung.
Sie stellt sicher, dass sämtliche globalen KI-Initiativen Datenschutz, Plattformsicherheit und ethische Compliance-Standards strikt einhalten.
Sie schult und befähigt Teams zur produktiven KI-Nutzung und stellt strukturelle Rahmenbedingungen für sichere Entwicklung und Innovation in ihren Fachbereichen bereit.
Sie entwickelt mit Personal- und Operations-Teams strukturierte technische Schulungszyklen und steuert Veränderungsmanagement sowie Kompetenzaufbau für den Übergang von manuellen zu KI-gestützten Arbeitsweisen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind eine ausgeprägte Begeisterung für KI über die Entwicklung von Produktfunktionen hinaus sowie nachgewiesenes Interesse und konkrete Erfolge bei internen organisatorischen Veränderungen durch KI in täglichen Arbeitsabläufen und Gewohnheiten.
Gefordert ist nachgewiesene Erfahrung in einem Dienstleistungsmodell oder einem hochkomplexen operativen Geschäft, in dem die Datenstrategie komplexe praktische Abläufe und vielfältige Stakeholder-Strukturen unmittelbar beeinflusst.
Der berufliche Schwerpunkt muss deutlich stärker auf Data Engineering, der Entwicklung verteilter Systeme, Plattformdienste-Infrastruktur oder Systemarchitektur als auf dem Design von Frontend-Anwendungsprodukten liegen.
Erforderlich sind tiefgehende nachgewiesene technische Erfolge mit verteilten Datensystemen, MLOps-Pipelines und LLM-Orchestrierung sowie die Fähigkeit, komplexe Modelle und neue Technologien sicher zu bewerten und als oberste technische Instanz für die Infrastruktur zu wirken.
Gefordert sind dokumentierte Erfolge beim Aufbau, Testen und Skalieren komplexer asynchroner Datenstrukturen, Routing-Schichten für maschinelles Lernen oder API-Integrationen mit hohem Daten- beziehungsweise Aufrufvolumen in modernen Softwareplattformen.
Erforderlich sind eine ganzheitliche Sicht auf die Organisation und ein Verständnis des Zusammenspiels technischer Plattformen, Geschäftsprozesse und Teams, um mit Daten- und KI-Lösungen vollständige Arbeitsabläufe statt einzelner Silos zu optimieren.
Gefordert sind nachgewiesene Erfolge bei der internen Einführung wesentlicher Technologie- oder Prozessänderungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI-Frameworks nichttechnischen Teams zu vermitteln, Beschäftigte durch Umstellungen zu begleiten und manuelle Arbeitsgewohnheiten in KI-gestützte Prozesse zu überführen.
Erforderlich ist umfassende Vertrautheit mit Modellvalidierungssystemen, technischer Anomalieprotokollierung, Zustandskennzahlen für Datenpipelines und automatisierten Governance-Frameworks, beispielsweise eigenen Protokollierungsmodellen oder quelloffenen Werkzeugstapeln zur Pipelinevalidierung.
Erforderlich sind eine zuverlässige Internetverbindung zu Hause und fließendes Englisch in Wort und Schrift.
Der Standort muss innerhalb der Zeitzonen UTC−7 bis UTC+3 liegen.
Ortsunabhängiges Arbeiten erfordert eine Arbeitsberechtigung am Wohnort, termingerechte Arbeit und die Unterstützung des Teams.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung mit der Architektur semantischer Suchlösungen, interner Retrieval-Augmented-Generation-Schichten oder mandantenfähiger Kundendatenstrukturen in der erstmaligen Aufbauphase.

So ist Remote hier geregelt

Die Stelle ist dauerhaft vollständig remote; der Wohn- beziehungsweise Arbeitsstandort muss innerhalb der Zeitzonen UTC−7 bis UTC+3 liegen.
Ortsunabhängiges Arbeiten setzt eine Arbeitsberechtigung am Wohnort, termingerechte Arbeit und die Unterstützung des Teams voraus. Eine zuverlässige Internetverbindung zu Hause ist erforderlich.

Das wird angeboten

Pro Jahr werden 40 bezahlte freie Tage einschließlich Feiertagen und Urlaub gewährt; bei höheren gesetzlichen Vorgaben des jeweiligen Landes entsprechend mehr.
Beschäftigte erhalten Zugang zu Unterstützung für ihre psychische Gesundheit und einen monatlichen Zuschuss für unterschiedliche Angebote zum Wohlbefinden.
Alle neuen Eltern haben Anspruch auf mindestens drei Monate bezahlte Elternzeit mit Arbeitsplatzschutz für bis zu zwölf Monate beziehungsweise nach den örtlichen Vorgaben.
Für Laptop und Ausstattung des heimischen Arbeitsplatzes wird ein Zuschuss gewährt.

So läuft die Bewerbung

Im Bewerbungsverfahren können bei Bedarf angemessene Anpassungen für Menschen mit Behinderungen angefragt werden.
Im Rahmen von Vorstellungsgesprächen oder Stellenangeboten werden keine Zahlungen verlangt.

Veröffentlicht: 12.06.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

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