Senior Engineer für angewandte KI

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 4 Jahre KI-Berufserfahrung und umfangreiche praktische Erfahrung mit Entwicklung und Deployment generativer KI in produktiven Anwendungen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt zuverlässige KI-Funktionen für juristische Dokumente und Fallakten von der Architektur bis zur Implementierung. Sie berichtet an die KI-Leitung und arbeitet mit der technischen Leitung sowie Produkt-, Design- und Entwicklungsteams zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle gestaltet die Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer generativer KI- und LLM-Lösungen und verbessert die LLM-Infrastruktur.
Sie entwickelt agentische Systeme, die Arbeitsabläufe automatisieren und mehrstufige Aufgaben ausführen.
Sie erstellt und betreut RAG-Pipelines für die Interaktion mit Dokumenten und Fallakten und entwickelt Funktionen zum Dokumentverständnis, zur Dokumenterstellung und für dialogbasierte Zugriffe.
Sie implementiert Evaluation, Tests und Observability, um die Zuverlässigkeit der KI-Systeme sicherzustellen und sie kontinuierlich zu verbessern.
Sie etabliert produktübergreifende Standards für KI-Entwicklung, Tests und Deployment.
Anfangs übernimmt sie die KI-Entwicklung unmittelbar als zentraler technischer Beitragender in einem kleinen Team, verantwortet Probleme durchgängig und liefert in schnellen Iterationen aus.
Sie integriert KI-Funktionen gemeinsam mit Produkt-, Design- und Entwicklungsteams in konkrete Produktabläufe.
Sie übersetzt komplexe KI-Konzepte in praktische Produktfunktionen und vermittelt sie verständlich an technische und nichttechnische Beteiligte.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist umfangreiche praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Systeme im Produktivbetrieb.
Erforderlich ist fundierte Erfahrung mit RAG-Architekturen einschließlich Embeddings, Retrieval und Ranking.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung agentischer Systeme oder KI-Agenten im Produktivbetrieb.
Erforderlich ist Erfahrung mit Werkzeugen für LLM-Observability und Evaluation, beispielsweise LangSmith oder Langfuse, sowie mit dem Entwurf von Evaluationspipelines für LLM-Systeme.
Erforderlich sind starke Programmierkenntnisse in Python und solide Praktiken der Softwareentwicklung.
Erforderlich ist Erfahrung im Entwurf von LLM-Systemen über einfache API-Integrationen hinaus, einschließlich Retrieval-Pipelines, Orchestrierungslogik und Werkzeug- beziehungsweise Agentenworkflows.
Erforderlich ist Erfahrung mit der Implementierung von KI-Funktionen in realen Produktumgebungen; rein wissenschaftliche oder akademische Erfahrung genügt dafür nicht.
Erforderlich ist die Fähigkeit, moderne KI-Techniken in zuverlässige, nutzerseitige Produktfunktionen zu übersetzen.
Der Arbeitsort muss im Zeitzonenbereich CET −2/+2 Stunden liegen.
Erforderlich sind mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI.
KI-Systeme wie RAG-Pipelines oder agentische Systeme müssen bereits in den Produktivbetrieb gebracht worden sein.

Weitere Angaben

Gesucht wird eine engagierte Person mit Interesse am Aufbau praktischer KI-Systeme, der Bereitstellung agentischer Workflows und konkretem Nutzen für Anwender.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote mit freier Wahl des Arbeitsorts innerhalb des vorgeschriebenen Zeitzonenbereichs CET −2/+2 Stunden.

Das wird angeboten

Die Rolle bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Skalierung zentraler KI-Funktionen sowie technische Verantwortung für Systeme über mehrere Produkte hinweg.
Das Arbeitsumfeld ermöglicht die Weiterentwicklung beim Aufbau produktiver generativer KI und agentischer Workflows.
Flache Hierarchien ermöglichen direkten Zugang zur technischen Leitung und zur Technologiegeschäftsleitung; die Berichtslinie führt zur KI-Leitung.
Ein modernes Notebook einschließlich des benötigten Zubehörs wird bereitgestellt.
Eine Mitgliedschaft bei einem Sportanbieter wird angeboten.

Veröffentlicht: 13.10.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.