Zum Inhalt springen

Remote Deutschland

Senior-Engineer für Backend und Plattforminfrastruktur

Ein Büro in Belgien kann freiwillig genutzt werden.

  • Python · von Vorteil
  • Java · erforderlich
  • SQL · erforderlich
  • Kubernetes · erforderlich
  • AWS · erforderlich
  • Englisch · erforderlich
Arbeitszeit
Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung
Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Backend-Entwicklung in einem Produktunternehmen, einschließlich Entwurf, Aufbau und Verantwortung für produktive Dienste.
Vergütung
85.000 – 120.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Im Plattformteam liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Backenddiensten; die Infrastrukturverantwortung reicht bis zum produktiven Betrieb. Gemeinsam mit Produktmanagement, Nutzern und Kunden entstehen Funktionen und eine Plattform, die Milliarden Datensätze sowie die Entwicklung mit KI-Coding-Agenten unterstützt.

Deine Aufgaben

  • Robuste Backenddienste und APIs in Java für eine mandantenfähige SaaS-Plattform werden entworfen und entwickelt; dies bildet den zeitlichen Schwerpunkt.
  • Produktfunktionen werden durchgängig umgesetzt und Lösungen direkt mit Produktmanagement, Nutzern und Kunden gestaltet.
  • Die eigenen Dienste werden hinsichtlich Zuverlässigkeit, Leistung und Skalierbarkeit verbessert und bis zum produktiven Betrieb auf AWS und Kubernetes verantwortet; die Plattform soll Milliarden Datensätze bewältigen.
  • CI/CD-Pipelines, GitOps-Abläufe und Observability werden verbessert, damit das Team zügig ausliefern kann.
  • Schnelles CI-Feedback, zuverlässige Entwicklungsumgebungen und Schutzmechanismen für die sichere Auslieferung durch KI-Agenten werden weiterentwickelt.
  • Architekturentscheidungen werden vom Entwurf einzelner Dienste bis zur Weiterentwicklung der Plattform vorangetrieben.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Backend-Softwareentwicklung in einem Produktunternehmen sowie Erfahrung mit Entwurf, Aufbau und Verantwortung für produktive Dienste, nicht lediglich mit deren Betrieb.
  • Erforderlich sind starke Java-Kenntnisse für APIs, asynchrone Verarbeitung, Nebenläufigkeit und Leistungsoptimierung.
  • Erforderlich sind solide SQL-Kenntnisse im Backendkontext für Schemaentwurf, Abfrageoptimierung und Migrationen im Produktivbetrieb; eingesetzt werden MySQL und ClickHouse.
  • Erforderlich ist architektonisches Urteilsvermögen darüber, wie API- und Dienstentwurf Datenflüsse, Abfragemuster, Latenz und Fehlerverhalten zur Laufzeit beeinflussen.
  • Erforderlich sind produktive Erfahrungen mit eigenen Diensten auf Kubernetes und AWS einschließlich EKS, IAM, Netzwerk, RDS und S3 sowie die Bereitschaft, diese Infrastruktur für das Team zu verantworten.
  • Erforderlich sind Kenntnisse in CI/CD, GitOps und Infrastructure as Code mit GitHub Actions, ArgoCD/Flux sowie Terraform oder Pulumi und solide Skriptingkenntnisse.
  • Erforderlich sind routinierte Observability mit Metriken, Logging und Tracing unter Nutzung von Prometheus, Grafana und OpenTelemetry sowie das Schreiben von Tests.
  • Erforderlich ist die Auslieferung produktiven Codes unter Einbindung von KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor oder vergleichbaren Werkzeugen sowie deren gezielte Steuerung bei hohem Qualitätsanspruch.
  • Erforderlich ist selbstständiges Arbeiten ohne engmaschige Anleitung in einem verteilten, asynchronen Team über mindestens 12 Länder hinweg.
  • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.
  • Erforderlich sind Flexibilität und fortlaufendes Lernen in einem schnellen Arbeitsumfeld mit hohem Arbeitsaufkommen und rasch wechselnden Prioritäten, in dem sich die Roadmap kurzfristig ändern kann.

Von Vorteil

  • Erwünscht sind Erfahrung mit mandantenfähiger SaaS in großem Maßstab und Erfahrung in einem schnell wachsenden Startup.
  • Python-Kenntnisse sind erwünscht; der Data-Engineering-Stack basiert darauf.
  • Erwünscht ist Erfahrung in regulierten Umgebungen mit ISO27001 und SOC2.
  • Erwünscht ist Erfahrung mit dem Einbau agentischer Abläufe in Produkte, etwa LLM-gestützten Funktionen, werkzeugnutzenden Agenten oder KI-gesteuerter Automatisierung, die realen Nutzern bereitgestellt wurden.
  • Erwünscht ist Branchenerfahrung in Datenqualität, Datenmanagement, Datenobservability oder ML-Monitoring.

Weitere Angaben

  • Zum Werteverständnis gehören Freiheit mit Verantwortung, Transparenz, Weiterentwicklungsbereitschaft sowie offene, direkte und urteilsfreie Kommunikation; Unehrlichkeit wird nicht toleriert und interne Politik vermieden.
  • Zum Arbeitsverständnis gehören das frühzeitige Ansprechen und Bearbeiten möglicher Probleme, häufige und ausführliche Kommunikation sowie das eigenständige Beseitigen erkannter Engpässe.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Tätigkeit ist vollständig remote mit Standort innerhalb der EU möglich.
  • Ein Büro in Belgien steht auf Wunsch zur Verfügung.

Das wird angeboten

  • Die Vergütung beträgt 85.000–120.000 Euro pro Jahr zuzüglich einer Unternehmensbeteiligung.
  • Für die Arbeit stehen alle benötigten Tokens über sämtliche führenden KI-Modelle hinweg zur Verfügung.
  • Die Rolle bietet Verantwortung ab dem ersten Tag, eigenständige Produkt- und Roadmapentscheidungen sowie Arbeit ohne Mikromanagement.
  • Die Zusammenarbeit erfolgt mit erfahrenen Engineers in einem internationalen Team aus mindestens 12 Ländern.
  • Geboten werden vollständig remote ausgeübte Arbeit innerhalb der EU, flexible Arbeitszeiten und die freiwillige Nutzung eines Büros in Belgien.

So läuft die Bewerbung

  • Auf die Lebenslaufprüfung folgen ein 20-minütiges Telefoninterview, ein erstes technisches Interview von 45 Minuten, ein zweites von 60 Minuten und ein Gespräch zur kulturellen Passung von 45 Minuten.
  • Jede Bewerbung wird beantwortet; nach jedem Schritt erfolgt innerhalb von 3–5 Tagen eine Rückmeldung.

Veröffentlicht: 11.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.