Senior Engineer für Datenplattformen

Im Platform-Team gestaltet die Rolle die Datenplattform aktiv weiter, statt sie lediglich zu warten. Sie schafft Werkzeuge, mit denen Teams ihre Datenpipelines und Speicher selbst betreiben können, und begleitet die Migration sowie die Stilllegung der Altplattform. Die Daten unterstützen die Abrechnung und Verbesserung des öffentlichen Verkehrs bei mehr als einer Million monatlich aktiven Nutzenden und Millionen Fahrten. Zum Aufgabenbereich gehören Batch- und Streaming-Funktionen, Datenqualität, Infrastrukturautomatisierung sowie datenschutz- und vertragskonforme Governance. Die Zusammenarbeit mit Backend-, Mobile- und Analytics-Fachkräften richtet die Plattform an tatsächlichen Produkt- und Entwicklungsbedürfnissen aus. Dokumentation, Pairing und Dojo-Sitzungen verbreiten Wissen im Platform-Team; hinzu kommen übergreifende Plattformthemen, Incident Response und Postmortems.

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Remote in der EU · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EU. · Die Tätigkeit ist vollständig remote möglich; vorausgesetzt wird ein Standort innerhalb der EU.
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- Python · erforderlich
  Gefordert sind starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
- Englisch · erforderlich
  Ausgezeichnete englische Kommunikationsfähigkeiten werden vorausgesetzt.
- Streaming · erforderlich
  Erforderlich ist Streaming-Erfahrung, idealerweise mit Kafka, sowie die Fähigkeit, Reihenfolge, Zustellgarantien und Schemaentwicklung zu beurteilen.
- Pipeline-Orchestrierung · erforderlich
  Erforderlich ist praktische Erfahrung sowohl mit Pipeline-Orchestrierung als auch mit einem Framework zur Datentransformation.
- Data Governance · Aufgabe
  Die Plattform erhält Aufbewahrungsregeln, Zugriffskontrolle, Pseudonymisierung und Audit-Trails, die der DSGVO und den Betreiberverträgen entsprechen.
- Infrastructure as Code · Aufgabe
  Die Dateninfrastruktur wird als Code verwaltet und über bestehende CI/CD- und GitOps-Pipelines bereitgestellt.
EUPythonEnglischStreamingPipeline-OrchestrierungData GovernanceInfrastructure as Code+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Vergleichswert · pro Jahr
Umfang: Vollzeit / Teilzeit
Erfahrung: Senior

Deine Aufgaben

Die Datenplattform wird als unternehmensweites Self-Service-Produkt für Datenaufnahme, Speicherung, Transformation und Zugriff weiterentwickelt; dazu gehören Batch- und Streaming-Funktionen.
Die Rolle unterstützt die Migration von der bisherigen Dateninfrastruktur auf die neue Plattform und legt die Altplattform still.
Sie schafft Bausteine für Datenqualität, Aktualität und Datenherkunft sowie Monitoring und Alarmierung, die konkrete Maßnahmen auslösen.
Sie verwaltet die Dateninfrastruktur als Code und stellt sie über bestehende CI/CD- und GitOps-Pipelines bereit.
Sie integriert Aufbewahrungsregeln, Zugriffskontrolle, Pseudonymisierung und Audit-Trails gemäß DSGVO und Betreiberverträgen und optimiert Leistung, Kosteneffizienz und Ausfallsicherheit.
Sie entwickelt die Datenplattformkompetenz im Platform-Team durch Dokumentation, Pairing und Dojo-Sitzungen weiter.
Sie bearbeitet auch teamverantwortete Themen außerhalb des Datenbereichs und beteiligt sich an Incident Response und Postmortems.
Sie arbeitet mit Backend-, Mobile- und Analytics-Fachkräften zusammen, damit Plattformlösungen den tatsächlichen Produkt- und Entwicklungsbedürfnissen entsprechen.

Das solltest du mitbringen

Erwartet werden mindestens 5 Berufsjahre als Data Platform Engineer oder Data Engineer sowie Aufbau und Betrieb produktiver Datenplattformen und Konzeption und Betrieb interner Entwicklerplattformen.

Erforderlich11 Punkte

Vorausgesetzt wird ein BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fach.
Vorausgesetzt werden mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Platform Engineer oder Data Engineer.
Erforderlich sind starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen und deren Datendiensten; AWS wird bevorzugt.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung und einem Framework zur Datentransformation.
Erforderlich ist Streaming-Erfahrung, idealerweise mit Kafka, einschließlich der Fähigkeit, Reihenfolge, Zustellgarantien und Schemaentwicklung zu beurteilen.
Erforderlich ist Erfahrung mit Terraform oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Werkzeugen.
Erforderlich ist ein Bewusstsein für Datenschutzpflichten nach der DSGVO und deren Umsetzung im Plattformdesign.
Erwartet werden proaktives, organisiertes und kommunikatives Arbeiten sowie Freude an fachübergreifender Zusammenarbeit und Wissensaustausch.
Erforderlich sind ausgezeichnete englische Kommunikationsfähigkeiten.
Vorausgesetzt wird ein Standort innerhalb der EU.

Von Vorteil5 Punkte

Wünschenswert ist Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung.
Wünschenswert ist Produktionserfahrung mit offenen Tabellenformaten, beispielsweise Iceberg, oder mit Lakehouse-Architektur.
Wünschenswert ist Erfahrung bei der Unterstützung von ML- oder KI-Workloads mit Feature-Pipelines, Trainingsdaten und Modellmonitoring.
Wünschenswert ist ein Hintergrund in einem regulierten Bereich, im Finanzwesen oder im Mobilitätsbereich, in dem Korrektheit prüfbar sein musste.
Wünschenswert ist Erfahrung darin, eine Datenplattform selbst für andere als Self-Service nutzbar gemacht zu haben.

Außerdem genannt6 Punkte

Erwartet werden der Aufbau und Betrieb produktiver Datenplattformen sowie ein Verständnis von Daten als Produkt mit Nutzenden, Verträgen und SLAs.
Erwartet wird Erfahrung in Konzeption und Betrieb interner Entwicklerplattformen.
Zum Profil gehören Freude an komplexen Problemlösungen für schnelleres und sichereres Arbeiten anderer Entwicklungs- und Analysefachkräfte sowie Denken in Systemen, Abstraktionen und Automatisierung.
Erwartet wird Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastruktur, Pipeline-Orchestrierung und Infrastrukturautomatisierung, beispielsweise mit Terraform.
Zum Profil gehören ein hoher Stellenwert von Datenqualität und Kosteneffizienz, das Bewusstsein, dass unerkannte fehlerhafte Daten schlechter als keine Daten sind, sowie Qualität und Sicherheit als wesentliche Merkmale nachhaltiger Entwicklungskultur.
Erwartet wird der Wunsch, sich über Daten hinaus in breiteres Cloud Platform Engineering zu entwickeln und das Team dabei mitzunehmen.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Die Tätigkeit ist vollständig remote möglich; vorausgesetzt wird ein Standort innerhalb der EU.
Arbeitszeit: Die Stelle ist in Teilzeit bis Vollzeit vorgesehen und bietet flexible Arbeitszeiten.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EU.

Das wird angeboten

Geboten wird ein dynamisches, internationales Arbeitsumfeld in einem schnell wachsenden Startup mit einer auf Respekt, Inklusion, Vielfalt und individueller Stärkung ausgerichteten Kultur.
Für die persönliche Weiterentwicklung stehen Budget und Unterstützung zur Verfügung.
An „Tech Joker Days“ können eigene Ideen bearbeitet werden, die dem Unternehmen helfen könnten.
Es bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Übernahme technischer Führung oder Personalführung.
Flexible Arbeitszeiten und vollständig ortsunabhängige Arbeit innerhalb der EU werden angeboten.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren umfasst ein etwa 45-minütiges Screening mit dem Personalteam, ein 90-minütiges Gespräch zu technischem Screening und Problemlösung sowie jeweils 60 Minuten zu Platform Engineering und Data Engineering.
Personenbezogene Bewerbungsdaten werden höchstens 12 Monate gespeichert. Nach der DSGVO bestehen Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung und Einschränkung der Verarbeitung.

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