Senior Engineer für KI-Produktentwicklung

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens fünf Jahre produktive Python-Entwicklung, Erfahrung mit der Integration produktiver KI-Webfunktionen und tiefgehende Praxis mit LLM-/Agentensystemen.
Vergütung: 90.000 – 120.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle setzt gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering und Data geschäftliche Anforderungen in produktive KI-Funktionen für Ausschreibungsprozesse um. Sie verantwortet deren technische Integration, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.

Deine Aufgaben

LLM-basierte Systeme für komplexe Ausschreibungsabläufe werden entwickelt und verbessert.
KI-Funktionen werden vom Modell beziehungsweise Agenten über Backend-Service und API bis zur Integration in das TypeScript-Frontend der Webanwendung verantwortet.
Geschäftliche Probleme werden gemeinsam mit Produktmanagement, Engineering und Data in ausgelieferte KI-Funktionen übersetzt.
Produktive KI-Systeme werden überwacht, mit Alarmierungen abgesichert und kontinuierlich verbessert.
Die Entwicklung erfolgt mit Trunk-based Development und täglichen Releases sowie mit Cypress-End-to-End-Tests, strikter Typisierung, Linting und Formatierungsregeln.
Technische Lösungen werden in offenen Diskussionen und konstruktiven Code-Reviews gemeinsam weiterentwickelt.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

TypeScript, React und Node sind zwingend erforderlich. Vorausgesetzt wird die sichere Umsetzung durchgängiger Webanwendungsfunktionen über Frontend, Backend-Service und API.
Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifen Python-Codes sowie eine saubere, gut strukturierte Programmierweise.
Vorausgesetzt wird Erfahrung mit der Auslieferung KI-gestützter Funktionen in eine produktive Webanwendung und der Verantwortung für deren Integration vom Forschungscode bis zu tatsächlichen Nutzenden.
Erforderlich ist tiefgehende praktische Erfahrung beim Aufbau und Deployment von LLM- beziehungsweise Agentensystemen einschließlich RAG, Werkzeugnutzung, mehrstufigem Schlussfolgern und Evaluationen.
Vorausgesetzt werden Backend-Kompetenzen im Entwurf von APIs, Datenpipelines und Services.
Erwartet werden Produktorientierung, ein sicherer Umgang mit unklaren Anforderungen und die Fähigkeit, die Auslieferungsreife einer Lösung einzuschätzen.
Erwartet wird die Fähigkeit, in komplexen Systemen schnell das Wesentliche zu erkennen und die nächsten Schritte festzulegen.
Erwartet wird eine handlungsorientierte Arbeitsweise, die Unsicherheiten über die Funktionsfähigkeit einer Lösung anhand von Daten klärt.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann wahlweise zu 100 % remote oder im Büro in Berlin ausgeübt werden.
Als Alternative zur vollständig remote ausgeübten Tätigkeit steht ein Büro in Berlin zur Verfügung.
Es werden regelmäßige Unternehmens-Offsites und Teamevents angeboten.

Das wird angeboten

Das Gehalt liegt über dem Marktdurchschnitt.
Flexible Arbeitszeiten und die Wahl zwischen 100 % Remote-Arbeit und einem modernen Büro in Berlin werden angeboten.
Ein neues MacBook Pro wird als Arbeitsgerät bereitgestellt.
Regelmäßige Unternehmens-Offsites und Teamevents werden angeboten.
Die Anstellung erfolgt mit einem unbefristeten Vertrag.
Das Arbeitsumfeld bietet eigenständiges Arbeiten, Zusammenarbeit und eine inklusive Kultur.

Veröffentlicht: 10.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.