Zum Inhalt springen
remotefruit
Menü
Filter
Beschäftigungsart
Beschäftigungsart
Mehr
Remote-RegionAlle
Remote-Region
ErfahrungAlle
Erfahrung
VeröffentlichungAlle
Veröffentlichung
Die Region folgt den Länderangaben der Anzeige. Der Filter „EU“ umfasst EU und Europa. Konkrete Länderbedingungen stehen bei der Stelle.Filter nutzen nur vorhandene Angaben. Fehlende Daten stehen unter „Ohne Angabe“.
Zurücksetzen
Zurück zur SucheSucheMerken

Veröffentlicht 22.09.2026

Senior Engineer für KI und Automatisierung von Go-to-Market-Systemen

Im GTM-Systems-Team verantwortet die Rolle die KI- und Automatisierungsschicht eines Salesforce-zentrierten Revenue-Stacks. Dazu gehören Agenten, LLM-Integrationen, MCP-Server, Retrieval-Pipelines, Backend-Dienste und Workflow-Orchestrierung. Gemeinsam mit Führungskräften aus Revenue Operations, Vertrieb, Customer Success, Marketing, Partnerschaften und SDR/ADR werden Automatisierungsmöglichkeiten priorisiert und schrittweise in wartbare, dokumentierte Lösungen umgesetzt. Produktionsreife, Sicherheitskontrollen, menschliche Eskalationswege und ein verlässlicher Betrieb gehören ebenso zum Aufgabenbereich wie Engineering-Standards, Mentoring und die Befähigung der Fachbereiche zum eigenständigen Betrieb ihrer Automatisierungen.

  • Weltweit
    Weltweit

    Remote weltweit · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. · Die Rolle ist vollständig remote und kann überall ausgeübt werden, wo eine Einstellung möglich ist. Außerhalb der USA, des Vereinigten Königreichs und Singapurs erfolgt die Anstellung über einen globalen Arbeitgeberpartner.

  • +6
    • Python · erforderlich

      Sehr gute Python-Kenntnisse sind zusammen mit JavaScript/TypeScript (Node.js) und ausgereiften Git-basierten Entwicklungspraktiken erforderlich.

    • Salesforce · erforderlich

      Erforderlich ist Integrationserfahrung mit Salesforce einschließlich REST/Bulk/Streaming APIs, Datenmodell und Plattformgrenzen sowie mit anderen Geschäftssystemen über APIs und ereignisgesteuerte Muster. Apex oder Flow sind von Vorteil.

    • RAG · erforderlich

      Praktische Beherrschung von RAG gehört zu den geforderten LLM-Mustern. Dazu zählt der Umgang mit Fehlermustern durch Validierung, Fallbacks, Konfidenzschwellen, menschliche Prüfung sowie Kosten- und Latenzkontrolle.

    • KI-Sicherheitskontrollen · Aufgabe

      Produktive LLM-Funktionen werden durch Validierung, Fallbacks, Konfidenzschwellen, menschliche Eskalationswege, Zugriffskontrollen, Audit-Logging sowie Kosten- und Latenzmanagement abgesichert.

    • KI-Systemanbindung · von Vorteil

      Wünschenswert ist Erfahrung mit MCP oder ähnlichen Standards, die KI-Systeme mit Werkzeugen und Daten verbinden.

    • Google Cloud · von Vorteil

      Cloud-Erfahrung ist erforderlich; bevorzugt wird GCP mit BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions und IAM.

Gehalt
Bedingter Berufsvergleich: 60.408 – 92.676 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 05.11.2026.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Senior

Deine Aufgaben

  • Die Rolle entwickelt und betreibt KI-Agenten, LLM-Integrationen und Automatisierungen, die Salesforce, Gainsight, Slack, Salesloft, Clari, HubSpot, Impartner und weitere GTM-Systeme verbinden und manuelle Arbeit in Vertrieb, Customer Success, Marketing, Partnerschaften und ADR reduzieren.
  • Sie verantwortet die Architektur mit MCP-Servern, APIs, Retrieval- und Kontext-Pipelines, wiederverwendbaren Agentenwerkzeugen und Skills sowie serverlosen oder containerisierten Diensten auf Google Cloud Platform mit BigQuery, Cloud Run und Cloud Functions.
  • Sie liefert produktionsreife LLM-Funktionen mit Prompt Engineering, RAG, Function Calling, strukturierten Ausgaben und automatisierten Evaluationen. Validierung, Fallbacks, Konfidenzschwellen, menschliche Eskalationswege, Zugriffskontrollen, Audit-Logging sowie Kosten- und Latenzmanagement sichern den Einsatz ab.
  • Gemeinsam mit Revenue Operations und Führungskräften aus Vertrieb, Customer Success, Marketing, Partnerschaften und SDR/ADR priorisiert sie Automatisierungsmöglichkeiten, konkretisiert unklare Anforderungen und liefert wartbare Lösungen schrittweise mit klarer Dokumentation.
  • Sie verbessert Code-Reviews, automatisierte Tests, CI/CD, Sicherheitsgovernance, Observability und technische Dokumentation und unterstützt Teammitglieder durch Mentoring bei verantwortungsvoller KI-gestützter Entwicklung.
  • Sie entwirft und implementiert Workflows auf Orchestrierungsplattformen wie der unternehmenseigenen Plattform und Clay. Playbooks und Schulungsangebote befähigen GTM-Teams, Automatisierungen selbstständig zu nutzen und zu betreiben.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich6 Punkte

  • Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Softwareengineering-Erfahrung in Backend-Entwicklung, Systemintegration, Data oder Analytics Engineering oder Automatisierung, darunter mindestens 2 Jahre mit der produktiven Einführung von LLM- oder KI-Funktionen in Geschäftsabläufe oder interne Tools.
  • Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript (Node.js) sowie ausgereifte Git-basierte Entwicklungspraktiken mit Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD.
  • Erforderlich ist praktische Beherrschung von Prompt Engineering, RAG, Function/Tool Calling, strukturierten Ausgaben und Modellevaluation sowie ihrer Fehlermuster und Gegenmaßnahmen: Validierung, Fallbacks, Konfidenzschwellen, menschliche Prüfung sowie Kosten- und Latenzkontrolle.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Salesforce-Integrationen einschließlich REST/Bulk/Streaming APIs, Datenmodell und Plattformgrenzen sowie mit der Anbindung anderer Geschäftssysteme über APIs und ereignisgesteuerte Muster. Apex oder Flow sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit einer Cloudplattform ist erforderlich; bevorzugt wird GCP mit BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions und IAM.
  • Erforderlich ist die Fähigkeit, Probleme mit wenig Anleitung vollständig zu verantworten: Umfang bestimmen, entwerfen, liefern und betreiben. Hinzu kommt klare Kommunikation mit technischen und fachlichen Beteiligten in einer remote und asynchron arbeitenden Umgebung.

Von Vorteil4 Punkte

  • Wünschenswert ist Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP) oder ähnlichen Standards zur Verbindung von KI-Systemen mit Werkzeugen und Daten, mit Agentenframeworks sowie mit Vektordatenbanken oder Retrieval-Pipelines wie pgvector, Pinecone, Weaviate und ChromaDB.
  • Wünschenswert sind Berührungspunkte mit Werkzeugen für KI-Observability und Evaluation, etwa LangSmith, Weights & Biases oder eigenen Evaluationsframeworks.
  • Wünschenswert sind Vertrautheit mit Orchestrierungsplattformen wie der unternehmenseigenen Plattform oder Clay sowie frühere Tätigkeit in Revenue Operations, GTM Systems, Sales Operations oder Marketing Operations im B2B-SaaS-Umfeld.
  • Wünschenswert sind Erfahrungen beim Bau schlanker Oberflächen für KI-Werkzeuge mit React, Slack Block Kit oder Dashboards sowie Salesforce-Zertifizierungen wie Platform Developer I/II und Integration Architect.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Die Rolle ist vollständig remote und kann überall ausgeübt werden, wo eine Einstellung möglich ist. Außerhalb der USA, des Vereinigten Königreichs und Singapurs erfolgt die Anstellung über einen globalen Arbeitgeberpartner.

Präsenz

Persönliche Begegnungen werden durch ein jährliches Kickoff, Team-Offsites sowie Budgets für Treffen auf Reisen und lokale Zusammenkünfte unterstützt. Das Kickoff fand 2025 in Wien und 2026 in Madrid statt.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit.

Das wird angeboten

  • Die jährliche Zielbarvergütung umfasst Grundgehalt und gegebenenfalls 100 % des variablen Ziels: USA 143.800–231.900 $, Vereinigtes Königreich 90.300–148.500 £, Singapur 178.600–267.900 S$. Die Spannen reichen vom Minimum im Standardmarkt bis zum Maximum im Großmarkt. Angebote hängen von Fähigkeiten, Erfahrung und Standort ab und liegen üblicherweise in der ersten Spannenhälfte.
  • Soweit anwendbar wird eine Beteiligung über einen Virtual Stock Option Plan (VSOP) angeboten. Die Benefits sind global konzipiert und werden lokal bereitgestellt, soweit anwendbar.
  • Ein Homeoffice-Budget, Unterstützung für Coworking und flexible Auszeiten werden angeboten.
  • Finanziert werden persönliche Begegnungen beim jährlichen Kickoff, bei Team-Offsites sowie durch Verbindungsbudgets für Treffen auf Reisen und lokale Zusammenkünfte. Die Kickoffs lagen 2025 in Wien und 2026 in Madrid.
  • Angeboten werden lokal angepasste Gesundheitsversorgung, Modern Health für mentales Wohlbefinden und der globale Live Well Lifestyle Spending Account (LSA) für Bewegung, Familienfürsorge, persönliche Interessen, Erlebnisse und finanzielles Wohlbefinden. Live Well startet 2026 und steigt ab 2027 auf jährlich 1.000 €.
  • Es gibt Altersvorsorge- und Pensionspläne, häufig mit Arbeitgeberbeiträgen, sowie gegebenenfalls Lebens- und Erwerbsunfähigkeitsversicherungen.
  • Für selbstbestimmtes Lernen mit Kursen, Zertifizierungen und Büchern stehen jährlich bis zu 1.000 $/€/£ zur Verfügung.

So läuft die Bewerbung

  • Bei Bewerbungen außerhalb der USA, des Vereinigten Königreichs und Singapurs wird nach dem ersten Interview eine individuelle Gesamtvergütungsberechnung bereitgestellt.
  • KI-Werkzeuge können die Sichtung von Bewerbungen und den Interviewprozess unterstützen. Bankverbindungen, Schecks, Zahlungen oder andere sensible Finanzinformationen werden im Einstellungsprozess nicht verlangt.
  • Eine freiwillige SMS-Einwilligung führt zu laufenden Recruiting-Nachrichten mit variabler Häufigkeit; übliche Nachrichten- und Datengebühren können anfallen. Die Einwilligung kann im Bewerbungsprozess abgelehnt und später geändert werden. Telefonnummern und SMS-Einwilligungsdaten werden nicht für Marketing- oder Werbezwecke an Dritte oder verbundene Unternehmen weitergegeben, verkauft oder vermietet.

Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.

Bewerbungslink freischalten

Veröffentlicht: 22.09.2026 · Quelle geprüft: 05.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.