Senior Engineer für maschinelles Lernen und KI-Forschung

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung im Training großer Modelle auf mehreren Rechenknoten sowie fundierte Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und statistisch fundierten ML-Experimenten.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt in der angewandten KI-Forschung Verfahren für leistungsfähigere Agenten und Modelle. Dazu gehören Forschungsarbeiten zu Reinforcement Learning, geführter Suche, Trainingsdaten und Modelldestillation; Ergebnisse werden häufig gemeinsam mit benachbarten Teams praktisch eingesetzt.

Deine Aufgaben

Die Forschung umfasst unter anderem geführte Suche und Reinforcement Learning für agentische Systeme sowie Reinforcement Learning für Reasoning-Modelle.
Weitere Forschungsfelder sind die Sammlung von Trainingsaufgaben im Webmaßstab und die effiziente Modelldestillation.
Zu den möglichen Aufgaben gehören Experimente zum effizienten Training großer Sprachmodelle anhand von Interaktionsverläufen mit unterschiedlichen Umgebungen.
Zu den möglichen Aufgaben zählt die Untersuchung geführter Generierung und Suche im Trajektorienraum.
Die Aufgaben können die Entwicklung von Verfahren zur Gewinnung relevanter Daten im Webmaßstab und ihrer effizienten Nutzung im Modell-Posttraining umfassen.
Mögliche Aufgaben sind Experimente mit verschiedenen Reinforcement-Learning-Konfigurationen in verifizierbaren Domänen sowie die Untersuchung von Agententraining mit nicht verifizierbaren Belohnungssignalen.
Forschungsergebnisse werden häufig in Zusammenarbeit mit benachbarten Teams praktisch angewendet.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist ein tiefgehendes Verständnis der theoretischen Grundlagen von maschinellem Lernen und Reinforcement Learning.
Erforderlich ist fundierte Expertise in modernem Deep Learning für Sprachverarbeitung und Sprachgenerierung.
Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung im Training großer Modelle auf mehreren Rechenknoten.
Erforderlich sind ausgeprägte Softwareentwicklungskenntnisse; überwiegend wird Python eingesetzt.
Erforderlich ist fundierte Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks; eingesetzt wird JAX.
Erforderlich sind ausgeprägte Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
Erforderlich ist Erfahrung in der Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten zum maschinellen Lernen mit angemessener statistischer Strenge.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Forschungsfragen zu formulieren, Experimente zur Hypothesenprüfung zu entwerfen und aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Ergebnissen zu ziehen.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Forschungsergebnisse klar zu dokumentieren und zu technischen Publikationen oder Berichten beizutragen.
Erforderlich ist eine Arbeitsberechtigung für das Land der Bewerbung; ihr Nachweis ist Voraussetzung für die Einstellung.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Deep Reinforcement Learning für große Sprachmodelle, einschließlich Verfahren wie Reward Modeling, DPO und PPO.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit wichtigen Konzepten großer Sprachmodelle wie RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention und Quantisierung.
Wünschenswert ist ein Bachelorabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fach; ein Masterabschluss oder eine Promotion wird bevorzugt.
Wünschenswert sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau und bei der Auslieferung von Produkten in einem dynamischen, startupähnlichen Umfeld; die Produkte müssen keinen Bezug zu maschinellem Lernen haben.
Wünschenswert ist Erfahrung in der Entwicklung komplexer Systeme, etwa großer verteilter Datenverarbeitungssysteme oder stark belasteter Webdienste.
Wünschenswert sind Open-Source-Projekte, die ausgeprägte Fähigkeiten in der Softwareentwicklung belegen.
Wünschenswert sind ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie hervorragende schriftliche Ausdrucks-, Artikulations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Wünschenswert ist die sichere Anwendung moderner Softwareentwicklungsmethoden, einschließlich CI/CD, Versionsverwaltung und Unit-Tests.

Das wird angeboten

Geboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Weiterbildung.
Die Arbeit bietet Flexibilität, Eigenverantwortung und eine kooperative, innovative Arbeitskultur.
Die Rolle bietet die Mitarbeit an wirkungsvollen KI-Projekten in einem internationalen Umfeld mit qualifizierten Teams.

So läuft die Bewerbung

Voraussetzung für die Einstellung ist ein Nachweis der Arbeitsberechtigung im jeweiligen Bewerbungsland.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: 05.11.2025 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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