Senior-Forschungswissenschaftler für Architekturforschung

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erwartet werden eine Promotion oder gleichwertige ML-Forschungserfahrung sowie Erfahrung mit rigorosen Experimenten und dem Training oder der Evaluation von Modellen im großen Maßstab.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle erforscht Modellarchitekturen und Methoden, um quelloffene KI für praktische Anwendungen leistungsfähiger und recheneffizienter zu machen. Sie verbindet experimentelle Forschung mit der Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträgen und der Betreuung anderer Forschender.

Deine Aufgaben

Neue Modellarchitekturen und Methoden werden unter anderem für effiziente, dünn besetzte und adaptive Attention sowie lange Kontexte und persistente Speicher entwickelt.
Weitere Forschungsfelder umfassen die Transformation vortrainierter Modelle nach dem Training, selektive Berechnung, dynamische Inferenz sowie Architekturen für Schlussfolgern und kontinuierliche Anpassung.
Eigenständige Forschungsfragen werden formuliert und in methodisch strenge Versuchsprogramme übersetzt; Architekturänderungen werden in aussagekräftigen Modellgrößen entworfen und evaluiert.
Methoden werden entwickelt, die Trainings- oder Inferenzkosten senken und dabei die Modellqualität erhalten.
Gemeinsam mit Engineering-Teams werden Forschungsansätze durch effiziente Implementierungen validiert.
Forschungsergebnisse werden veröffentlicht und Beiträge zu quelloffenen Modellen, Methoden und Werkzeugen geleistet.
Andere Forschende werden betreut und die Forschungsrichtung des Bereichs wird mitgestaltet.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet wird eine Promotion oder gleichwertige Forschungserfahrung im maschinellen Lernen.
Vertiefte Kenntnisse über Transformer, Attention, das Training von Sprachmodellen und moderne Modellarchitekturen werden vorausgesetzt.
Eine starke Publikationsbilanz oder vergleichbare Nachweise eigenständiger Forschung werden erwartet.
Erfahrung mit der Konzeption methodisch strenger Experimente und dem Ableiten klarer Schlussfolgerungen aus mehrdeutigen Ergebnissen wird vorausgesetzt.
Ausgeprägte Implementierungsfähigkeiten in Python und einem modernen Deep-Learning-Framework werden erwartet.
Erfahrung mit dem Training oder der Evaluation von Modellen im großen Maßstab wird vorausgesetzt.
Klare technische Kommunikation und die Fähigkeit, Forschung eigenständig zu leiten, werden erwartet.
Eine Arbeitsberechtigung im jeweiligen Bewerbungsland ist erforderlich; sie muss als Voraussetzung für die Einstellung nachgewiesen werden.

Von Vorteil

Besonders relevant ist Erfahrung mit der Modellierung langer Kontexte, Speichersystemen, dünn besetzter oder linearer Attention, Modelldestillation, verteiltem Training oder effizienter Inferenz.

Das wird angeboten

Eine wettbewerbsfähige Vergütung wird geboten.
Es bestehen Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und zum Lernen sowie Freiraum und Eigenverantwortung.
Die Arbeit erfolgt in einem internationalen Umfeld mit kollaborativer, innovationsorientierter Kultur und bietet die Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten mitzuwirken.

So läuft die Bewerbung

Als Voraussetzung für die Einstellung ist ein Nachweis der Arbeitsberechtigung im jeweiligen Bewerbungsland erforderlich.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: 24.09.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

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