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Remote nach Länderfreigabe

Senior-Forschungswissenschaftler

Das Arbeitsmodell umfasst persönliche Zusammenarbeit in der Bay Area und gemeinsame Teamtreffen außerhalb des Büros.

  • Python · erforderlich
Arbeitszeit
Vollzeit
Erfahrung
Gefragt sind 4–5+ Jahre Industrieerfahrung und Erfahrung mit großskaligem Rechnen im Industrielabor. Eine Informatikpromotion oder gleichwertige Forschungserfahrung wird erwartet.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Forschung entwickelt Modelle, die sich kontinuierlich an ihre Umwelt anpassen und mit ihr interagieren. Dazu verbindet die Rolle Forschung mit Produktdenken und arbeitet über Software, Hardware und Algorithmen hinweg an höherer Systemeffizienz.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle entwickelt kontinuierlich anpassungsfähige Modelle und erforscht Effizienz, gradientenfreie Exploration, Echtzeitlernen und Schnittstellengestaltung.
  • Serving, Algorithmen und Schnittstellen werden gemeinsam als System gestaltet, um Effizienz und Echtzeitanpassung zu verbessern.
  • Die Rolle entwickelt eigene Ideen und setzt sie zügig mit Blick auf ihre praktische Wirkung um.
  • Die Rolle arbeitet bereichsübergreifend mit Software-, Hardware- und Algorithmikteams zusammen, um die Effizienz des Gesamtsystems zu steigern.
  • Forschungsideen werden anhand funktionierender Produkte und ihres Nutzens für Anwender bewertet; Produktdenken fließt in die Forschung ein.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erwartet wird eine Promotion in einem Informatikfach oder gleichwertige Forschungserfahrung.
  • Erwartet werden 4–5+ Jahre Industrieerfahrung.
  • Erwartet wird eine Publikationshistorie bei einschlägigen Konferenzen (ICML, NeurIPS, ACL, ICLR, EMNLP).
  • Erwartet wird tiefgehende Expertise in mindestens einem Bereich: Modelleffizienz, Echtzeit-Alignment oder algorithmische Optimierung.
  • Erwartet wird systemisches Denken, um den gesamten ML-Stack zu verstehen und bereichsübergreifend zu optimieren.
  • Erwartet werden sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, JAX und TensorFlow.
  • Erwartet werden Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie RLHF und Finetuning.
  • Erwartet wird Erfahrung mit großskalig betriebenen Rechenressourcen in einem Industrielabor.
  • Gefragt sind Teamfähigkeit, Mut zu gewagten Ideen und Anpassungsfähigkeit; Perfektion wird nicht vorausgesetzt. Eine Bewerbung ist auch möglich, wenn nicht alle Qualifikationen erfüllt sind.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Arbeit erfolgt in einem weltweit verteilten Team und umfasst persönliche Zusammenarbeit in der Bay Area sowie gemeinsame Teamtreffen außerhalb des Büros.
  • Persönliche Zusammenarbeit in der Bay Area und gemeinsame Teamtreffen außerhalb des Büros gehören zum Arbeitsmodell.

Das wird angeboten

  • Das flexible Arbeitsmodell verbindet ein weltweit verteiltes Team mit persönlicher Zusammenarbeit in der Bay Area und gemeinsamen Teamtreffen außerhalb des Büros.
  • Ein jährlicher Reisezuschuss unterstützt die Erkundung eines Landes, das die betreffende Person noch nie besucht hat.
  • Ein wöchentlicher Essenszuschuss wird für Essen zum Mitnehmen oder Lebensmittellieferungen angeboten.
  • Umfassende medizinische Leistungen und großzügige bezahlte Freizeit werden angeboten.

So läuft die Bewerbung

  • Eine Bewerbung ist auch möglich, wenn nicht alle Qualifikationen erfüllt sind.

Veröffentlicht: 31.05.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.