Senior Frontend-Entwickler mit Full-Stack-Aufgaben

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Frontend-Erfahrung mit komplexen Single-Page-Anwendungen für reale Nutzer sowie fundierte Erfahrung mit einem modernen Framework.
Vergütung: 85.000 – 120.000 € / Jahr

Die Rolle in Kürze

Die Rolle führt die Frontend-Entwicklung und gestaltet die Nutzererfahrung von der Komponentenarchitektur bis zur API. Sie arbeitet direkt mit Produktmanagement, Design und Kunden zusammen, entwickelt überwiegend im Frontend und ergänzt bei Bedarf das Backend, damit Datenprobleme früh erkannt werden.

Deine Aufgaben

Komplexe, datenreiche Oberflächen mit Dashboards, Monitoringansichten, großen Tabellen, Differenzansichten und Drill-downs werden schnell und gut lesbar umgesetzt.
Die Rolle verantwortet Komponentenarchitektur, Zustandsverwaltung und Frontend-Performance der TypeScript-/Angular-Anwendung.
Die Rolle entwickelt mit einer Komponentenbibliothek und Storybook und hält das Designsystem beim Wachstum des Produkts konsistent.
Tests werden auf allen Ebenen geschrieben und die Cypress-End-to-End-Tests aussagekräftig gehalten.
Oberflächen ermöglichen es Nutzern, LLM-gestützte Workflows zu steuern, zu prüfen und deren Ergebnisse in Handlungen umzusetzen.
Konventionen, Storybook-Abdeckung und Tests für die zuverlässige Frontend-Entwicklung mit KI-Agenten werden verbessert; KI-Coding-Agenten gehören zum täglichen Arbeitsablauf.
Die Rolle gestaltet die verwendeten APIs und implementiert Änderungen am Java-Backend, wenn die jeweilige Funktion sie erfordert.
Die Rolle unterstützt backendorientierte Entwickler durch Frontend-Mentoring und entscheidet mit Produktmanagement, Design und Kunden über Funktionen, die durchgängig umgesetzt werden.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Frontend-Entwicklung für echte Produkte mit komplexen Single-Page-Anwendungen und realen Nutzern; reine Marketingwebsites reichen nicht aus.
Erforderlich sind TypeScript-Kenntnisse auf Expertenniveau und tiefgehende Erfahrung mit einem modernen Framework. Angular wird bevorzugt; starke React- oder Vue-Entwickler kommen ebenfalls infrage, wenn sie bereit sind, mit Angular zu arbeiten.
Erwartet werden Kenntnisse in Komponentenarchitektur, Zustandsverwaltung, Rendering-Performance und responsivem Design sowie ein ausgeprägter Blick für Details bis hin zu falsch ausgerichteten Pixeln.
Regelmäßiges eigenes Schreiben von Tests einschließlich End-to-End-Tests mit Cypress oder Playwright wird vorausgesetzt.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Java-Dienste zu lesen und zu verändern, APIs aus Sicht der konsumierenden Anwendung zu entwerfen und kompetent SQL zu schreiben.
Vorausgesetzt wird ein Verständnis dafür, wie die API-Gestaltung die Anzahl der Anfragezyklen, den Datenfluss und die wahrgenommene Latenz der Oberfläche beeinflusst.
Erwartet wird, produktiven Code mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor oder vergleichbaren Werkzeugen auszuliefern und diese bei gleichbleibend hoher Qualität sicher anzuleiten.
Selbstständiges Arbeiten ohne engmaschige Anleitung in einem verteilten, asynchronen Team über mindestens 12 Länder hinweg wird vorausgesetzt.
Fließende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Erforderlich sind Flexibilität und kontinuierliche Lernbereitschaft in einem schnelllebigen Umfeld mit hoher Arbeitsmenge und rasch wechselnden Prioritäten beziehungsweise Roadmap-Anpassungen.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung mit datenintensiven Produkten oder Entwicklerwerkzeugen, insbesondere mit Datenvisualisierung, Monitoring oder Analyseoberflächen.
Von Vorteil ist die Verantwortung für ein Designsystem oder eine Komponentenbibliothek.
Erfahrung mit mandantenfähigem SaaS in großem Maßstab und mit stark wachsenden Startups ist von Vorteil.
Python-Kenntnisse sind von Vorteil, da der Data-Engineering-Stack darauf basiert.
Von Vorteil ist Erfahrung mit agentischen Produktworkflows, die realen Nutzern bereitgestellt wurden, etwa LLM-gestützten Funktionen, werkzeugnutzenden Agenten oder KI-basierter Automatisierung.
Branchenerfahrung in Datenqualität, Datenmanagement, Datenobservability oder ML-Monitoring ist von Vorteil.

Weitere Angaben

Geschätzt werden Freiheit mit Verantwortung, Transparenz, Lernbereitschaft und eine auf Weiterentwicklung ausgerichtete Haltung.
Zum Werteverständnis gehören Ehrlichkeit und offene, direkte Kommunikation ohne Verurteilung anderer; politisches Taktieren wird vermieden und Unehrlichkeit nicht toleriert.
Potenzielle Probleme sollen frühzeitig angesprochen und bearbeitet werden; erwartet werden häufige, ausführliche Kommunikation und Eigeninitiative beim Beseitigen von Engpässen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vollständig remote mit Arbeitsstandort in der EU vorgesehen.
Ein Büro in Belgien kann auf Wunsch genutzt werden.

Das wird angeboten

Die jährliche Vergütung beträgt 85.000–120.000 Euro zuzüglich einer Unternehmensbeteiligung.
Für die Arbeit stehen bedarfsgerecht Tokens für alle führenden KI-Modelle zur Verfügung.
Die Rolle bietet Eigenverantwortung ab dem ersten Tag, Autonomie bei Produkt- und Roadmap-Entscheidungen und Arbeit ohne Mikromanagement in einem internationalen Team aus mindestens 12 Ländern.

So läuft die Bewerbung

Nach der Lebenslaufprüfung folgen ein 20-minütiges Telefonvorgespräch, ein erstes technisches Interview von 45 Minuten, ein zweites von 60 Minuten und ein 45-minütiges Gespräch zur kulturellen Passung.
Jede Bewerbung wird beantwortet; nach jedem Schritt erfolgt innerhalb von 3–5 Tagen eine Rückmeldung.

Veröffentlicht: 11.08.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.