Senior Fullstack-Entwickler für agentische Workflows

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Erwartet werden mehrere Jahre Softwareentwicklung sowie fundierte Praxis mit produktiven LLM- oder Agentensystemen. Dazu gehören der Aufbau von Wissensbasen und der Einsatz von RAG.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle automatisiert und unterstützt die Umsetzung von Robotikprojekten durch agentische Workflows, wiederverwendbare Komponenten und Governance. Gemeinsam mit den Umsetzungsteams gestaltet sie verlässliche Abläufe, menschliche Prüfpunkte und die interne Nutzung von KI.

Deine Aufgaben

Die Rolle konzipiert, entwickelt und betreibt agentische Workflows von der Idee bis zum Produktivbetrieb, um Anforderungen vor verbindlichen Zusagen zu prüfen, Projektartefakte zu verbessern, automatische Prüfungen und Freigabestufen umzusetzen sowie Risiken frühzeitig zu erkennen.
Sie baut eine Wissensbasis auf, die Erfahrungen aus vergangenen Projekten für Agenten und Menschen zugänglich macht.
Sie entwickelt wiederverwendbare Komponenten, Skills und Muster für Werkzeugintegrationen, Rückkopplungsschleifen sowie Identitäts-, Geheimnis- und Authentifizierungsverwaltung und entscheidet über benötigte Agentenwerkzeuge.
Sie verantwortet die Qualität durch Entwicklung und Durchführung von Evaluationen, überwacht Agenten im Produktivbetrieb und steuert Beobachtbarkeit, Kosten, Schutzmechanismen und Sicherheit.
Sie gestaltet Workflows mit definierten menschlichen Prüf- und Korrekturpunkten und führt die Korrekturen in verbesserte Prompts, Evaluationen und Komponenten zurück.
Sie arbeitet eng mit den Umsetzungsteams zusammen, versteht deren Abläufe, identifiziert geeignete Einsatzmöglichkeiten für Agenten und definiert gemeinsam Qualitätsmaßstäbe.
Sie integriert Agenten in bereits genutzte Teamwerkzeuge, etabliert bewährte Vorgehensweisen und schafft Grundlagen, damit Teams später eigene Agenten entwickeln können.
Sie wirkt an modularen, softwaredefinierten Robotiklösungen sowie an KI-gestützten Robotern mit, die ihre Umgebung wahrnehmen, Daten analysieren und in Echtzeit Entscheidungen treffen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und die nötige fachliche Reife, um unklare Problemideen mit sauberer Architektur, soliden Tests und wartbarem Code in produktive Systeme zu überführen.
Erwartet werden bereits ausgelieferte LLM-gestützte oder agentische Systeme, auf die reale Nutzer angewiesen sind, statt ausschließlich Prototypen, einschließlich Werkzeugaufrufen, strukturierten Ausgaben und mehrstufigen Workflows. Hinzu kommt fundierte praktische Erfahrung mit Orchestrierung, Werkzeugnutzung, MCP, Gedächtnis und Retrieval in Produktivumgebungen.
Erwartet werden ausgeprägte Kenntnisse im Context Engineering und Prompt Engineering, einschließlich bewusster Strukturierung des Modellkontexts, versionierter und getesteter Prompts sowie einer systematischen Bewertung der Ausgabequalität.
Erwartet werden Erfahrung im Aufbau von Wissensbasen und im praktischen Einsatz von RAG-Pipelines sowie die Fähigkeit, organisatorisches Wissen für Agenten und Menschen zuverlässig verfügbar zu machen. Eine Spezialisierung auf Retrieval ist nicht erforderlich.
Erwartet werden systemisches Denken, Orientierung an Nutzerergebnissen statt einzelnen Skripten und Demos sowie ein Komponentenverständnis, das beim ersten Agenten bereits den zweiten und zehnten berücksichtigt.
Erwartet wird Freude an der Zusammenarbeit mit nichttechnischen Teams, am Verständnis ihrer Prozesse und Sprache sowie an der Gestaltung von Automatisierung entlang ihrer tatsächlichen Arbeitsweise.
Erwartet werden sehr gute Kenntnisse in Python und/oder TypeScript sowie Sicherheit im Umgang mit SaaS-APIs, Webhooks und den praktischen Anforderungen der Integration betrieblicher Systeme.
Erwartet werden Ergebnisverantwortung und eine startuporientierte Arbeitsweise mit bewusster Eingrenzung des Umfangs, durchdachter Umsetzung und schneller Auslieferung. Praktikable, ausgelieferte Lösungen haben Vorrang vor perfekten Lösungen, die nicht ausgeliefert werden.
Fließende Englischkenntnisse werden erwartet.
Erwartet wird eine umfassende Vertrautheit mit dem Werkzeugkasten für agentische Systeme, um über tatsächlich benötigte Werkzeuge entscheiden zu können.

Von Vorteil

Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Weitere Angaben

Bei Interesse an der Rolle muss die bisherige Erfahrung nicht vollständig mit jeder einzelnen Qualifikation übereinstimmen.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit, von zu Hause zu arbeiten.
Ein modernes Büro in München steht für Besuche nach Wunsch zur Verfügung.

Das wird angeboten

Die Rolle bietet Verantwortung ab dem ersten Tag und die Möglichkeit, eigene Projekte voranzutreiben.
Flache Hierarchien, offene Kommunikation und regelmäßiges 360°-Feedback unterstützen schnelle Entscheidungen sowie die berufliche und persönliche Entwicklung.
Eine Fitnessmitgliedschaft umfasst mindestens 7.200 Studios in Deutschland.
Regelmäßige Teamevents umfassen Bier- und Pizzaabende auf der Dachterrasse, gemeinsame Skiausflüge und Volksfestbesuche.

So läuft die Bewerbung

Die Auswahl erfolgt unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Entscheidungen beruhen ausschließlich auf Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrung sowie relevanten betrieblichen Anforderungen.

Veröffentlicht: 21.07.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.