Senior-Softwareentwickler für KI-native Softwareentwicklung

Arbeitszeit: Die Zusammenarbeit erfolgt asynchron mit Teams über mehrere Zeitzonen hinweg.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 7 Jahre Softwareentwicklungserfahrung sowie nachgewiesene Erfahrung mit der Einführung KI-gestützter Entwicklung in einem Engineering-Team.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbindet Forschung, praktische Entwicklung und Standards mit der Einführung KI-gestützter Arbeitsweisen in Produktteams. Sie berichtet an den Principal Engineer des Foundation-Teams und arbeitet mit Entwicklern, Engineering-Managern sowie der technischen Leitung zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet die Strategie für KI-native Entwicklung und passt Werkzeuge, Abläufe und Praktiken an neue Entwicklungen an.
Sie erprobt KI-Coding-Werkzeuge und Agenten strukturiert, misst Auswirkungen auf Entwicklungsgeschwindigkeit und Qualität und leitet Empfehlungen ab.
Sie entwickelt Leitplanken und Engineering-Standards, damit KI-generierter Code wartbar, getestet und mit den Qualitätsanforderungen vereinbar ist.
Sie integriert mit Produktteams aus rund 80 Entwicklern KI-Pair-Programming, KI-gestützte Code-Reviews, Testgenerierung und Dokumentation in den Alltag.
Sie vermittelt Erkenntnisse durch interne Vorträge, Workshops und Demos, berät Entwickler und macht Ergebnisse einschließlich Fehlschlägen nachvollziehbar.
Sie verfolgt die wöchentlichen Entwicklungen bei KI-Werkzeugen, bewertet deren Relevanz und bereitet die für die Teams wichtigen Neuerungen auf.
Sie entwickelt gemeinsame CI-Agentenabläufe für Abhängigkeitsupdates, die Analyse instabiler Tests und Review-Unterstützung sowie MCP-Server, Prompt-Bibliotheken, versionierte KI-Konfigurationen und verbindliche Regeln für Werkzeuge und Datenverarbeitung.
Bei passenden Gelegenheiten trägt sie durch Blogbeiträge, Open-Source-Beiträge und Konferenzvorträge zum öffentlichen Austausch über KI-native Entwicklung bei.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, ausgeprägte Engineering-Kompetenz und ein sicheres Verständnis guter Codequalität.
Erwartet werden die Überzeugung vom Wandel der Softwareentwicklung durch KI und der Wunsch, diesen Wandel praktisch voranzutreiben.
Die eigene Softwareentwicklung muss bereits grundlegend auf KI ausgerichtet sein; gebaute Lösungen und gemessene Ergebnisse müssen vorzeigbar sein. Erwartet wird der Wunsch, andere bei diesem Wandel zu unterstützen.
Erwartet werden praktische Erfahrung mit diesem Wandel, kontinuierliches Experimentieren, Urteilsvermögen über wirksame und unwirksame Ansätze sowie die Fähigkeit, 60 Entwickler dabei mitzunehmen.
Erwartet werden eine praktische Arbeitsweise, ein eigener fachlicher Standpunkt und vorausschauendes Handeln.
Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung mit der Einführung KI-gestützter Entwicklungspraktiken in einem Engineering-Team, einschließlich des Umgangs mit Widerständen und der Bewertung wirksamer Ansätze.
Erforderlich sind fundierte praktische Kenntnisse agentischer Coding-Werkzeuge, LLM-gestützter Code-Reviews, des Prompt Engineerings für Entwicklungsabläufe und von MCP-Ökosystemen sowie ein Überblick über kommende Entwicklungen.
Erforderlich ist ein fundierter Full-Stack-Hintergrund, um KI-Ausgaben über den gesamten Stack zu bewerten und bei Bedarf selbst Code beizutragen.
Erwartet wird klare, beleggestützte Kommunikation, die sowohl die Diskussion von Abwägungen mit skeptischen Senior-Entwicklern als auch die Unterstützung von Junior-Entwicklern ermöglicht.
Erforderlich sind Sicherheit in einer asynchronen Remote-first-Arbeitskultur mit Teams über mehrere Zeitzonen sowie klare Kommunikation auf Englisch.
Erwartet werden Selbstständigkeit und Verantwortungsbewusstsein, um die Themen ohne laufende Anleitung voranzutreiben und andere aktiv einzubeziehen.

Von Vorteil

Von Vorteil sind Erfahrung mit Open-Source-Communitys, Fachkenntnisse in Cybersicherheit, Beiträge zu KI-Werkzeugprojekten oder öffentliche Texte beziehungsweise Vorträge über KI-native Entwicklung.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt in einer Remote-first-Umgebung vom jeweiligen eigenen Standort aus; die Zusammenarbeit ist asynchron und erstreckt sich über mehrere Zeitzonen.
Jährlich finden zwei persönliche Treffen statt: ein unternehmensweites Treffen und ein Teamtreffen.

Das wird angeboten

Das Vergütungspaket umfasst eine wettbewerbsfähige Vergütung und Unternehmensbeteiligung für alle Beschäftigten.
Remote-first-Arbeit ermöglicht die Tätigkeit vom eigenen Standort aus.
Die Basis für bezahlte Freizeit beträgt 25 Tage.
Für ehrenamtliches Engagement werden bezahlte freie Tage angeboten.
Die Arbeitsausstattung kann passend zum eigenen Bedarf gewählt werden; mit der Weiterentwicklung der Programme ist zusätzliche Unterstützung für Remote-Arbeit und Entwicklungsbedarf vorgesehen.
Zwei persönliche Treffen pro Jahr bieten Austausch im gesamten Unternehmen und im eigenen Team.
Die Arbeit bietet Möglichkeiten, neue Technologien praktisch zu erproben und mit dem Wachstum den Verantwortungsbereich zu erweitern sowie sich weiterzuentwickeln.

Veröffentlicht: 09.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.