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(Senior) Ingenieur für KI und MCP
Die Rolle verantwortet federführend die Konzeption und Implementierung KI-gestützter Funktionen und plattformweiter MCP-Integrationen. In bereichsübergreifender Zusammenarbeit mit verschiedenen Produkt- und Engineering-Teams werden skalierbare, zuverlässige und sichere KI-Fähigkeiten entwickelt und in die SaaS-Architektur eingebettet.
LLM-Produktivbetrieb
LLM-Produktivbetrieb · erforderlichNachgewiesene praktische Erfahrung mit der produktiven Bereitstellung LLM-gestützter Funktionen ist erforderlich; reine Prototypen oder Proofs of Concept reichen nicht aus.
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- LLM-APIs · erforderlich
Tiefgehende praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Modellfähigkeiten ist erforderlich, beispielsweise von OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Anbietern.
- Agentenorchestrierung · erforderlich
Tiefgehende praktische Erfahrung mit Agentenorchestrierung sowie Tool- beziehungsweise Funktionsaufrufen ist erforderlich.
- Prompt-Design · erforderlich
Tiefgehende praktische Erfahrung mit Prompt-Design, Evaluation und Techniken zur Zuverlässigkeit ist erforderlich.
- Agent-Tool-Architekturen · erforderlich
Fundierte Erfahrung in Konzeption und Betrieb von MCP-Servern und/oder MCP-Clients oder nachweislich vergleichbaren Agent-Tool-Architekturen ist erforderlich.
- LLM-APIs · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Konzeption und Implementierung KI-gestützter Funktionen und plattformweiter MCP-Integrationen wird federführend geleitet.
- Gemeinsam mit verschiedenen Produkt- und Engineering-Teams werden bereichsübergreifend skalierbare, zuverlässige und sichere KI-Funktionen entwickelt und in die SaaS-Architektur integriert.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich ist nachgewiesene Praxis mit produktiven LLM-Funktionen, nicht nur Prototypen oder POCs. Hinzu kommen vertiefte KI-Praxis und fundierte Erfahrung mit MCP oder vergleichbaren Agent-Tool-Architekturen.
Erforderlich5 Punkte
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit der produktiven Bereitstellung LLM-gestützter Funktionen ist erforderlich; reine Prototypen oder Proofs of Concept reichen nicht aus.
- Erforderlich ist tiefgehende praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Modellfähigkeiten, beispielsweise von OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Anbietern.
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Tool- beziehungsweise Funktionsaufrufen und Agentenorchestrierung ist erforderlich.
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Prompt-Design, Evaluation und Techniken zur Zuverlässigkeit ist erforderlich.
- Erforderlich ist fundierte Erfahrung in Konzeption und Betrieb von Servern und/oder Clients des Model Context Protocol (MCP) oder nachweislich vergleichbaren Agent-Tool-Architekturen.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Mobiles Arbeiten ist von überall innerhalb Deutschlands möglich.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Rumänien.
Das wird angeboten
- Eigene Ideen können eingebracht werden; persönliche Unterstützung wird angeboten.
- Zum Arbeitsumfeld gehören Work-Life-Balance und eine Unternehmenszentrale in Kassel.
- Für die Arbeit stehen aktuelle Hardware und Technologie zur Verfügung.
- Ein Weiterbildungsbudget und verschiedene Workshops werden angeboten.
- Es gibt Rabatte in Hunderten Onlineshops sowie umfangreiche Sozialleistungen, darunter einen Kinderbetreuungszuschuss, eine Einkaufskreditkarte, betriebliche Altersvorsorge und eine Jubiläumsprämie.
- Zum Angebot gehören Wellpass, das Deutschlandticket und Fahrradleasing.
- Teamevents und Unternehmensfeiern werden angeboten.
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Veröffentlicht: 20.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.