Remote Deutschland
Senior KI-Ingenieur für standortbezogene KI
Soweit anwendbar, ist zeitweises Arbeiten in einem Büro möglich.
- Arbeitszeit
- Die Vollzeitstelle umfasst 40 Stunden pro Woche. Die wechselnde Rufbereitschaft für den 24/7-Betrieb kann sofortige Reaktionen außerhalb regulärer Arbeitszeiten einschließlich Wochenenden erfordern.
- Erfahrung
- Nötig sind 5+ Jahre Softwareentwicklung mit Produktionsverantwortung für Dienste, Pipelines oder SDKs und 2+ Jahre LLM-Auslieferung an reale Nutzer in Systemen mit Fehlerbudgets, Rufbereitschaft und Kunden, die Regressionen bemerkten.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verantwortet technischen Entwurf, Umsetzung und Qualität mehrteiliger KI-Systeme für standortbezogene Anwendungen. Sie gehört zu einem festen Team oder Produktbereich, arbeitet jedoch entsprechend den wichtigsten KI-Problemen teamübergreifend und wechselt bei Bedarf zwischen Teams und Technologie-Stacks.
Deine Aufgaben
- Die Rolle definiert Produktverhalten, Hypothesen, Messverfahren und korrekte Ergebnisse für Eingaben und Zustände. Sie erstellt Evaluationsdatensätze aus realer Nutzung oder manuell verfassten Fällen, macht Änderungen von Regressionsergebnissen abhängig und bewertet APIs, SDKs, Datenrepräsentationen und Referenzanwendungen kontinuierlich aus Sicht von Entwicklern, Agenten und Endnutzern; erkannte Parameterfehler und Integrationsprobleme werden bis zur Behebung verfolgt.
- Die Rolle verantwortet technischen Entwurf, Auslieferung und Qualität eines mehrteiligen KI-Systems sowie dessen MVP entlang eines vereinbarten technischen Zielbilds. Dabei wägt sie technische Perfektion gegen die Auslieferung nützlicher Teilschritte ab.
- Die Rolle entwickelt Datenpipelines und Werkzeuge für Aufnahme, Zusammenführung, Entitätsabgleich und Qualitätsprüfungen sowie Batch- und Streaming-Jobs zur Aktualisierung großer Datenbestände. Sie verfolgt und bezieht externe Datensätze, Modelle und Benchmarks aus Forschung und Open Source, prüft deren Eignung unter den jeweiligen Randbedingungen und entscheidet zwischen Übernahme und Eigenentwicklung.
- Die Rolle gestaltet Rückkopplungen, durch die Produktnutzung Daten zur Verbesserung erzeugt. Sie instrumentiert Systeme so, dass Fehler mit ausreichendem Kontext reproduzierbar sind, und überführt wiederkehrende Fehler in Evaluationsfälle.
- Die Rolle gestaltet die Grenze zwischen Modellen und aufgerufenen Werkzeugen, entwickelt die Ausführungsumgebung und legt Eigenbearbeitung, Delegation sowie die Nutzung tatsächlich abgerufener Zustände fest. Sie arbeitet pro Anfrage auf Latenz- und Kostenziele hin und nutzt dafür Streaming, Teilergebnisse, Caching, Modellrouting und Prompt-Strukturierung.
- Die Rolle entwickelt interne Ausführungsumgebungen und Werkzeuge, darunter CLI- und MCP-Werkzeuge, für schnelle Entwicklungszyklen. Allgemein nutzbare Bestandteile stellt sie anderen Teams zur Verfügung.
- Die Rolle verbessert die technische Qualität durch Code- und Designreviews, vermittelt anderen Ingenieuren Evaluationspraktiken und wirkt an der Klärung offener technischer Fragen mit.
- Die Rolle nimmt an einer wechselnden Rufbereitschaft als primäre Ansprechperson teil, um die Verfügbarkeit der Systeme für Kunden rund um die Uhr an 7 Tagen pro Woche zu sichern. Dabei können sofortige Reaktionen außerhalb regulärer Arbeitszeiten einschließlich Wochenenden erforderlich sein.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind ein Bachelorabschluss in einem MINT-Fach und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Produktionsverantwortung für Dienste, Pipelines oder SDKs.
- Erforderlich sind mindestens 2 Jahre Erfahrung mit der Auslieferung LLM-gestützter Funktionen an reale Nutzer in Systemen mit Fehlerbudgets, Rufbereitschaften und Kunden, denen Regressionen auffielen.
- Erforderlich sind vertiefte Kenntnisse im Data Engineering mit SQL und mindestens einem Framework für verteilte Verarbeitung sowie Erfahrung mit Pipelines, bei denen ein falscher Datensatz schwerer wog als ein langsamer.
- Erforderlich ist ein sicherer Umgang mit Werkzeugaufrufen und Agentenorchestrierung einschließlich ihrer Fehlermuster: veralteter Kontext, halluzinierte Argumente, unbemerkte Teilerfolge und unbegrenzte Schleifen.
- Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript sowie Sicherheit beim Lesen von Code unabhängig von der Sprache des aufrufenden Systems.
- Erwartet werden unmittelbare Erfahrung oder ein tiefes Verständnis beim Entwurf von Evaluationen für nichtdeterministische Systeme. Ein selbst erstellter Datensatz und der damit erkannte Fehler müssen erläutert werden können.
- Erwartet werden praktische Kenntnisse von mehr als einer Agentenausführungsumgebung und eine begründete Einschätzung ihrer jeweiligen Schwächen.
- Erwartet wird Erfahrung mit der Diagnose von Latenzen entlang verteilter Anfragepfade.
- Erwartet werden Sicherheit im Umgang mit Unklarheit und das Urteilsvermögen, eine eng begrenzte funktionierende Lösung auszuliefern, während die allgemeine Lösung noch offen ist.
Von Vorteil
- Von Vorteil ist Erfahrung mit Geodaten, etwa Routing, Geocodierung, POI- oder Adressdaten, OpenStreetMap oder der Zusammenführung überlappender Quellen.
- Von Vorteil ist Erfahrung mit dem Entwurf öffentlicher APIs oder SDKs, insbesondere für Entwickler ohne direkten persönlichen Austausch.
- Von Vorteil ist Entwicklungserfahrung mit MCP oder ähnlichen Transportmechanismen für Werkzeugaufrufe.
- Von Vorteil ist Erfahrung mit Evaluationen in CI unter Verwendung einer kommerziellen oder selbst entwickelten Ausführungsumgebung.
- Von Vorteil ist Erfahrung im Automobilbereich, mit Infotainment im Fahrzeug, CarPlay oder Android Auto.
- Von Vorteil ist Erfahrung mit Sprachverarbeitungspipelines einschließlich Streaming-ASR, TTS, Unterbrechung laufender Sprachausgabe, Erkennung des Äußerungsendes und Aktivierungswörtern.
- Von Vorteil ist Erfahrung mit der Arbeit bei begrenzter Rechenleistung, ohne Netzverbindung oder mit zeitweise unterbrochener Verbindung.
- Von Vorteil ist Erfahrung mit dem Betrieb eines Produkts während seiner ersten externen Integrationen, bei denen Kunden die Lücken zuerst entdecken.
Weitere Angaben
- Geschätzt werden Leistungsstärke, Kreativität und die Bereitschaft, Problemen und Chancen gründlich nachzugehen.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit kann remote aus jeder Stadt in Deutschland ausgeübt werden.
- Soweit anwendbar, besteht die Möglichkeit, zeitweise in einem Büro zu arbeiten.
Das wird angeboten
- Angeboten werden regional abgestimmte private Kranken-, Zahn- und Einkommensschutzleistungen als Ergänzung gesetzlicher Leistungen.
- Familienbetreuung sowie Regelungen für Mutterschafts-, Vaterschafts- und Elternzeiten unterstützen Beschäftigte mit Familie.
- Zuschüsse über ein Lifestyle-Konto unterstützen Gesundheit, Wohlbefinden und persönliche Entwicklung.
- Beschäftigte und ihre unterhaltsabhängigen Angehörigen erhalten Unterstützung für die psychische Gesundheit.
- Angeboten werden bezahlte Freizeit, betriebliche Feiertage und großzügige Abwesenheitsregelungen sowie zusätzliche bezahlte Zeit für ehrenamtliche Tätigkeiten.
- Das Arbeitsumfeld unterstützt Lehren und Lernen sowie Flexibilität bei persönlichen Lebensumständen.
So läuft die Bewerbung
- Für die Bearbeitung der Bewerbung sind personenbezogene Daten wie Name und Kontaktinformationen erforderlich. Mit der Bewerbung wird der Erhalt der Datenschutzhinweise für Bewerbende außerhalb der USA bestätigt.
Veröffentlicht: 11.09.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.