Senior-Mitglied des technischen Teams für Webdaten

Arbeitszeit: Für die Rolle wird eine Abstimmung mit der Kernzeitzone beziehungsweise den Arbeitszeiten erwartet; als Orientierung wird EST/EU genannt.
Erfahrung: Erwartet wird Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit großen Webdatensätzen. Auch bei teilweisen Abweichungen vom Profil ist eine Bewerbung möglich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet zentrale Pipeline-Komponenten für Webdaten und untersucht, wie Datenzusammensetzung und Datenqualität die Modellleistung beeinflussen. Gemeinsam mit Forschung, Engineering sowie Daten- und Evaluationsteams verbessert sie die Trainingskorpora für das Vortraining von Sprachmodellen.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt und wartet skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Webkorpora und verantwortet dabei Extraktion und Parsing.
Sie entwickelt und betreut leistungsfähige Deduplizierungs-Pipelines.
Sie arbeitet an Filter- und Qualitätsbewertungssystemen, um hochwertige Webdokumente für das Vortraining auszuwählen.
Sie analysiert Zusammensetzung und Qualität der Webdaten nach Domänen, Sprachen und Zeiträumen und untersucht deren Einfluss auf die nachgelagerte Modellleistung.
Sie verbessert den Trainingskorpus gemeinsam mit Daten- und Evaluationsteams und stimmt die Pipelines mit Forschung und Engineering auf die Anforderungen der Sprachmodelle ab.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden ausgeprägte Softwareentwicklungskenntnisse, die sichere Beherrschung von Python und Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines; teilweise Abweichungen vom Profil schließen eine Bewerbung nicht aus.
Erwartet wird Vertrautheit mit Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark, Apache Beam, Pandas oder ähnlichen Werkzeugen; teilweise Abweichungen vom Profil schließen eine Bewerbung nicht aus.
Erwartet wird Erfahrung im Umgang mit großen Webdatensätzen; teilweise Abweichungen vom Profil schließen eine Bewerbung nicht aus.
Erwartet werden Kenntnisse über Verfahren zur Bewertung der Datenqualität und zum Experimentieren mit Datenmischungen; teilweise Abweichungen vom Profil schließen eine Bewerbung nicht aus.
Erwartet wird Begeisterung dafür, Forschung und Engineering zu verbinden, um komplexe Datenprobleme beim Training von KI-Modellen zu lösen; teilweise Abweichungen vom Profil schließen eine Bewerbung nicht aus.

Von Vorteil

Von Vorteil ist eine Veröffentlichung an einer führenden Publikationsstätte, etwa NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL oder EMNLP.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle kann remote ohne geografische Standortbeschränkung oder an einem Bürostandort ausgeübt werden; als zeitliche Orientierung wird EST/EU genannt.
Es besteht keine Mindestanforderung an die Anwesenheit im Büro.
Für remote arbeitende Vollzeitbeschäftigte steht ein Budget für Reisen zu anderen Büros bereit; außerdem gibt es ein jährliches Unternehmenstreffen außerhalb des Büros.

Das wird angeboten

Vollzeitbeschäftigte erhalten einen wöchentlichen Mittagessenszuschuss von 75 $ beziehungsweise 75 £ oder dem entsprechenden Betrag in ihrer Landeswährung.
Für Vollzeitbeschäftigte werden umfassende Gesundheits- und Zahnleistungen einschließlich eines separaten Budgets für psychische Gesundheit angeboten.
Für Vollzeitbeschäftigte werden RRSP-Matching, 401K und ein Pensionsplan angeboten.
Für Vollzeitbeschäftigte wird die Vergütung während der Elternzeit für bis zu sechs Monate auf 100 % aufgestockt; dies gilt für jeden der beiden Elternteile.
Vollzeitbeschäftigte erhalten jährliche Zusatzleistungen für Kunst und Kultur, Fitness und Wellness, bewusst verbrachte Freizeit sowie einen Zuschuss zur Verbesserung des Arbeitsplatzes.
Vollzeitbeschäftigte erhalten ein Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Kurse und Coaching.
Vollzeitbeschäftigte erhalten sechs Wochen bezahlten Urlaub, entsprechend 30 Arbeitstagen.
Für remote arbeitende Vollzeitbeschäftigte gibt es ein Reisebudget für Besuche anderer Büros; zusätzlich wird ein jährliches Unternehmenstreffen außerhalb des Büros angeboten.

So läuft die Bewerbung

Bei Bedarf sind Anpassungen des Bewerbungsverfahrens zur Berücksichtigung individueller Bedürfnisse möglich.
Zur Sichtung und Bewertung anhand der Stellenkriterien können KI-gestützte Werkzeuge eingesetzt werden. Dies beschränkt nicht, welche Bewerbungen die Personalverantwortlichen prüfen oder berücksichtigen können.
Im Einstellungsverfahren werden weder Zahlungen noch die Nutzung externer Dienstleistungen wie einer Lebenslauferstellung verlangt.

Veröffentlicht: 01.06.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.