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Senior ML Engineer für agentische Suche
Die Rolle gestaltet eine agentische Suchplattform, über die KI-Systeme Informationen suchen, abrufen und ihre Suche verfeinern. Sie entwickelt und betreibt ML-Modelle sowie Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines für ein rund um die Uhr an sieben Tagen pro Woche genutztes Produktionssystem im Maßstab einer Websuche. Zur Arbeit gehören Modelle für Retrieval, Ranking, Indexierung, Crawling und Inhaltsverständnis sowie die Weiterentwicklung der ML-Plattform. In enger Zusammenarbeit mit dem Engineering werden Modelle in Produktionsdienste integriert und Latenz, Qualität und Kosten gegeneinander abgewogen.
Python
Python · erforderlichStarke Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich; zusätzlich werden starke Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen Go oder C++ verlangt.
+5
- Arbeitsberechtigung · erforderlich
Bewerbende benötigen eine Arbeitsberechtigung im Land ihrer Bewerbung und müssen diese als Voraussetzung für die Einstellung nachweisen.
- Deep Learning · erforderlich
Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis von maschinellem Lernen und modernem Deep Learning einschließlich Transformern und Embeddings.
- Modellevaluation · erforderlich
Erforderlich ist die Fähigkeit, aussagekräftige Modellmetriken festzulegen und Modelle gründlich zu evaluieren.
- Retrieval · Aufgabe
Die Rolle trainiert und deployt produktive ML-Modelle für Retrieval, Reranking und Suchrelevanz, beispielsweise Embedding-Modelle und Cross-Encoder.
- Kubernetes
Die Rolle verbessert die ML-Plattform einschließlich Trainings- und Orchestrierungsabläufen mit Kubernetes, GPU-Scheduling, Experimentverfolgung und Modelllebenszyklusverwaltung sowie der Inferenzoptimierung für latenzarme Bereitstellung.
- Arbeitsberechtigung · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Nicht angegeben
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt und trainiert ML-Modelle für Retrieval, Reranking, Suchrelevanz und Indexierung und setzt sie produktiv ein, darunter Embedding-Modelle und Cross-Encoder.
- Sie entwickelt Modelle zur Unterstützung von Crawling, Datenauswahl und Inhaltsverständnis.
- Sie erstellt und pflegt Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines einschließlich Trainingsdatengenerierung, Evaluationsdatensätzen und erneutem Training.
- Sie verbessert Trainings- und Orchestrierungsabläufe der ML-Plattform mit Kubernetes, GPU-Scheduling, Experimentverfolgung und Modelllebenszyklusverwaltung sowie die Inferenz für latenzarme Bereitstellung.
- Sie integriert und deployt ML-Modelle gemeinsam mit dem Engineering in Produktionsdienste und berücksichtigt dabei Latenz, Qualität und Kosten.
- Sie wendet aktuelle Architekturfortschritte und Trainingsverfahren für Retrieval und LLM-integrierte Systeme an.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder angewandtem ML sowie nachgewiesene Erfahrung mit produktiven ML-Deployments, Daten- oder ML-Pipelines und Workflow-Orchestrierung.
Erforderlich8 Punkte
- Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder angewandtem maschinellem Lernen.
- Erforderlich sind starke Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer der Sprachen Go oder C++.
- Nachgewiesene Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in Produktionssystemen ist erforderlich.
- Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis von maschinellem Lernen und modernem Deep Learning einschließlich Transformern und Embeddings.
- Erforderlich ist Erfahrung beim Aufbau von Daten- oder ML-Pipelines und im Umgang mit Workflow-Orchestrierung.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, aussagekräftige Modellmetriken zu definieren und Modelle gründlich zu evaluieren.
- Eine produktorientierte Denkweise mit Fokus auf Wirkung und Iteration ist erforderlich.
- Bewerbende müssen im Land ihrer Bewerbung arbeiten dürfen und diese Berechtigung als Voraussetzung für die Einstellung nachweisen.
Von Vorteil4 Punkte
- Praktische Erfahrung mit Retrieval, Ranking oder Empfehlungssystemen ist wünschenswert.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit Kubernetes, verteiltem Training oder GPU-Scheduling oder mit Inferenzoptimierung durch Batching, Quantisierung und Kompilierung.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, technische Veröffentlichungen oder Konferenzvorträge sind wünschenswert.
- Wünschenswert sind starke Ergebnisse auf öffentlichen Benchmarks oder Ranglisten, beispielsweise MTEB und BEIR, oder auf Hugging Face veröffentlichte Modelle.
Das wird angeboten
- Eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie berufliche Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten werden angeboten.
- Die Tätigkeit bietet Flexibilität und Eigenverantwortung.
- Die Arbeit erfolgt in einer kooperativen, innovationsorientierten Kultur und einem internationalen Umfeld mit qualifizierten Teams.
- Die Rolle bietet die Mitarbeit an wirkungsorientierten KI-Projekten und die Möglichkeit, die weitere Entwicklung von KI mitzugestalten.
So läuft die Bewerbung
- Als Voraussetzung für die Einstellung ist die Arbeitsberechtigung im Land der Bewerbung nachzuweisen.
- Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
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Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort kann frei gewählt werden.
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80.000 – 120.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen. Laut Originalanzeige Vollzeit-Anstellung in Deutschland · unabhängig von der Arbeitgebervergütung Dieser Berufsvergleich ergänzt die Angaben der Originalanzeige. Er klärt eine ungeklärte Arbeitgebervergütung nicht und ersetzt kein veröffentlichtes Angebot. Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte (abschließend angegeben): Deutschland. Arbeitsbasis (abschließend angegeben): Deutschland. · Die Tätigkeit erfolgt remote. Bewerber müssen bereits in Deutschland ansässig sein, da die Einstellung gezielt für diesen Markt erfolgt.
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Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
Veröffentlicht: 16.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.