Veröffentlicht 05.11.2026

Senior-Produktingenieur für KI

Die Rolle verantwortet komplexe Verbesserungen eines KI-Assistenten für Kunden und Beschäftigte vom Problemverständnis bis zur Auswertung des Produktivbetriebs. Ziel sind präzise, schnelle, zuverlässige Antworten und ein sicherer Umgang mit Daten. Die praktische Produktentwicklung umfasst Agenten, Werkzeuge, Wissensabruf, Antwortqualität und Infrastruktur; Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten werden gegeneinander abgewogen. Es handelt sich nicht um eine reine Forschungs- oder Prompting-Position. Das Backend nutzt Ruby on Rails, das Frontend React. Gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Partnern entstehen wiederverwendbare Grundlagen; technische Beratung, Code-Reviews, Pairing und Mentoring ermöglichen anderen Produktteams die eigenständige Entwicklung von KI-Funktionen. Erfolg wird anhand von Evaluationen und Nutzerergebnissen gemessen.

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Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Argentinien oder Österreich oder Bulgarien oder Brasilien oder Chile oder Kolumbien oder Deutschland oder Spanien oder Griechenland oder Ungarn oder Irland oder Lettland oder Peru oder Polen oder Portugal oder Rumänien oder Slowakei oder EMEA. · Die Tätigkeit erfolgt in einem vollständig remote arbeitenden, asynchron ausgerichteten Team. Arbeit ist von überall möglich, sofern sie termingerecht erledigt wird, das Team unterstützt bleibt und am Wohnort eine Arbeitsberechtigung besteht.
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- LLM-Produkte · erforderlich
  Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Auslieferung LLM-basierter Produktfunktionen in den Produktivbetrieb, mit persönlicher Verantwortung für Implementierung und Lieferentscheidungen.
- Ruby on Rails · im Einsatz
  Das Backend nutzt Ruby on Rails. Rails-Erfahrung ist ein Vorteil, keine Voraussetzung; starke KI-Fachkräfte aus anderen Stacks sind willkommen.
- React · im Einsatz
  Das Frontend nutzt React.
- Retrieval · Aufgabe
  Die Rolle wählt Retrieval-, Embedding-, Indexierungs- und Aktualitätsstrategien zur Verbesserung von Antworten aus und wahrt dabei Zugriffsgrenzen während Abruf und Generierung.
- KI-Evaluation · Aufgabe
  Die Rolle entwickelt Evaluationszyklen mit repräsentativen Datensätzen, Experimenten und Regressionstests sowie bei Bedarf automatisierten, am menschlichen Urteil kalibrierten Bewertungen.
- KI-Agenten · Aufgabe
  Die Rolle entwickelt Agenten und Werkzeuge mit klaren Werkzeugschnittstellen, robuster Fehlerbehandlung und begrenzter Ausführung sowie angemessener menschlicher Kontrolle über folgenreiche Aktionen.
DE+LLM-ProdukteRuby on RailsReactRetrievalKI-EvaluationKI-Agenten+6+5+4+3+2+1

Gehalt: Vergleichswert · pro Jahr
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Senior

Deine Aufgaben

Die Rolle verbindet Nutzerbedürfnisse mit Architektur, Implementierung, Evaluation und sicherer Einführung komplexer Verbesserungen des KI-Assistenten und nutzt Erkenntnisse aus dem Produktivbetrieb.
Sie entwickelt zuverlässige Agenten und Werkzeuge mit klaren Werkzeugschnittstellen, robuster Fehlerbehandlung und begrenzter Ausführung; folgenreiche Aktionen bleiben unter angemessener menschlicher Kontrolle.
Sie wählt Strategien für Retrieval, Embeddings, Indexierung und Datenaktualität aus, die Antworten verbessern und Zugriffsgrenzen beim Abruf und bei der Generierung durchgehend wahren.
Sie baut Evaluationszyklen mit repräsentativen Datensätzen, Experimenten und Regressionstests auf und setzt bei Bedarf automatisierte, am menschlichen Urteil kalibrierte Bewertungen ein.
Sie diagnostiziert Fehler in Prompts, Retrieval, Werkzeugen, Modellen und Infrastruktur, behebt deren Ursachen und überprüft die Wirksamkeit anhand von Belegen.
Sie wählt Modelle und Systemdesigns unter Abwägung von Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten aus und dokumentiert Entscheidungen sowie Einführungskriterien.
Sie unterstützt andere Produktteams durch technische Beratung, Code-Reviews, Pairing, Mentoring und wiederverwendbare Grundlagen bei der eigenständigen Umsetzung von KI-Funktionen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind eigenständige Leitung komplexer Produktivarbeit von Entwurf bis Betrieb und Verbesserung sowie praktische Auslieferung LLM-basierter Produktfunktionen mit eigener Implementierungs- und Lieferverantwortung.

Erforderlich7 Punkte

Erwartet werden technisches Urteilsvermögen auf Senior-Niveau und nachgewiesene eigenständige Leitung komplexer Produktivarbeit vom Entwurf über den Betrieb bis zur Verbesserung.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Auslieferung LLM-basierter Produktfunktionen in den Produktivbetrieb, mit klarer persönlicher Verantwortung für Implementierung und Lieferentscheidungen.
Erforderlich ist fundierte Tiefe in mindestens einigen dieser Bereiche: Retrieval/RAG und Indexierung, Evaluationsdatensätze und Experimente, LLM-as-judge oder Agenten und Tool Calling.
Erwartet wird die Fähigkeit, Modell-, Retrieval-, Werkzeug- und Anwendungsfehler zu unterscheiden und Verbesserungen anhand von Belegen zu validieren.
Erforderlich sind solide Grundlagen in Programmierung, Debugging, Tests, API-Integration und Systemdesign sowie die Bereitschaft, mit Ruby/Rails und React zu arbeiten. Starke KI-Fachkräfte aus anderen Stacks sind willkommen; Rails-Erfahrung ist keine Voraussetzung.
Erwartet wird fundiertes Urteilsvermögen zu sensiblen Daten, Zugriffskontrollen, Modellgrenzen und Betriebsrisiken.
Erwartet werden klare Kommunikation von Abwägungen, wirksame asynchrone Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Partnern sowie praxisnahes Mentoring.

Von Vorteil5 Punkte

Wünschenswert, aber nicht erforderlich, ist Produktionserfahrung mit Ruby on Rails, insbesondere bei der Integration von KI-Funktionen in ein bestehendes Backend.
Wünschenswert ist die Full-Stack-Auslieferung dialogbasierter Anwendungen oder Assistenten.
Wünschenswert sind Slack-Integrationen oder Integrationen von In-App-Assistenten mit klarem Nutzer- und Berechtigungskontext.
Wünschenswert ist der Betrieb von Retrieval-Pipelines, Agentenwerkzeugen, Evaluationsinfrastruktur oder Modellrouting und Kostenkontrollen im Produktionsmaßstab.
Wünschenswert ist die Unterstützung mehrerer Teams bei der Einführung wiederverwendbarer KI-Muster unter Abwägung gemeinsamer Grundlagen und lokaler Bedürfnisse.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Die Tätigkeit erfolgt in einem vollständig remote arbeitenden, asynchron ausgerichteten Team. Arbeit ist von überall möglich, sofern sie termingerecht erledigt wird, das Team unterstützt bleibt und am Wohnort eine Arbeitsberechtigung besteht.
Arbeitszeit: Die Zusammenarbeit ist asynchron ausgerichtet; die Arbeit muss termingerecht erledigt werden und die Unterstützung des Teams gewährleisten.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Argentinien oder Österreich oder Bulgarien oder Brasilien oder Chile oder Kolumbien oder Deutschland oder Spanien oder Griechenland oder Ungarn oder Irland oder Lettland oder Peru oder Polen oder Portugal oder Rumänien oder Slowakei oder EMEA.

Das wird angeboten

Es werden jährlich 40 bezahlte freie Tage einschließlich Feiertagen und Urlaub gewährt; verlangt das jeweilige Land mehr, gilt der höhere Anspruch.
Für die psychische Gesundheit besteht Zugang zu Plumm.
Monatlich wird ein Wellbeing-Zuschuss im ThanksBen-Wallet für vielfältige Verwendungsmöglichkeiten bereitgestellt.
Alle frischgebackenen Eltern erhalten mindestens drei Monate bezahlte Elternzeit mit Arbeitsplatzschutz für bis zu 12 Monate oder gemäß den örtlichen Vorgaben.
Für Laptop und Homeoffice-Ausstattung wird ein Zuschuss gewährt.
Es besteht Raum, sich in Rails und React einzuarbeiten und weiterzuentwickeln.

So läuft die Bewerbung

Im Bewerbungsverfahren sind bei Bedarf angemessene Anpassungen für Menschen mit Behinderungen möglich. Für Vorstellungsgespräche oder Stellenangebote werden keine Zahlungen verlangt.

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