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Senior Staff Softwareentwickler für Wahrnehmungssysteme
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Erforderlich sind mindestens sieben Jahre gezielte Erfahrung im Entwurf und produktiven Einsatz von 2D-/3D-Objekterkennungsmodellen sowie Erfahrung im gesamten Wahrnehmungsstack.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle gestaltet Wahrnehmungssysteme für die autonome Bodenabfertigung, von multimodalen Daten und Erkennungsmodellen bis zum produktiven Betrieb. Sie verantwortet die technische Roadmap und vermittelt Junior-Engineers bewährte Vorgehensweisen.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft 3D-Objekterkennungsmodelle einschließlich multimodaler Ansätze mit Kamera, LiDAR und Radar.
- Sie entwickelt und pflegt eine Pipeline zur Datenerfassung und zur Evaluation anhand von Metriken.
- Sie entwickelt einen proprietären multimodalen Datensatz für Training und Evaluation.
- Sie trainiert 2D- und 3D-Objekterkennungsmodelle, bringt sie in den produktiven Einsatz und überwacht sie dort.
- Sie erstellt eine Roadmap für das Wahrnehmungssystem und setzt sie um.
- Sie unterstützt Junior-Engineers durch Mentoring zu bewährten Vorgehensweisen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich ist ein Masterabschluss oder eine Promotion in Informatik, Robotik, Deep Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erforderlich sind mindestens sieben Jahre gezielte Erfahrung im Entwurf und produktiven Einsatz von 2D- und 3D-Objekterkennungsmodellen.
- Erforderlich ist Erfahrung mit dem gesamten Wahrnehmungsstack einschließlich Sensorik, Vorverarbeitung, Erkennung und Tracking.
- Erforderlich sind fundierte Python-Kenntnisse.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, Lücken zu erkennen und funktionsübergreifende Projekte zu leiten.
Von Vorteil
- Bevorzugt wird eine Promotion in Informatik, Robotik oder einer verwandten Disziplin.
- Bevorzugt werden Kenntnisse des gesamten Technologie-Stacks autonomer Fahrzeuge.
- Bevorzugt wird Erfahrung im Architekturentwurf von Wahrnehmungssystemen für Erkennung und Tracking.
- Bevorzugt werden Publikationen auf bedeutenden Konferenzen wie CVPR, ICRA, NeurIPS, IJCAI oder AAAI.
Veröffentlicht: 23.10.2026 · Quelle geprüft: 24.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.